书籍作者:李浩东 | ISBN:9787301340509 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:4018 |
创建日期:2024-04-16 | 发布日期:2024-04-16 |
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板 |
本书共7章,系统讲解了化学、材料学、生物医学等领域的作图需求和相关软件技术,并从设计基本概念、软件底层原理和案例实际操作三个方面展开全方位的教学。本书在内容的设定和案例的选择上充分考虑了读者对象的需求,无论是刚入门的初学者还是寻求深度发展的科学可视化人员,都能从中汲取所需的知识。特别是涉及专业科学可视化部分的内容,有效填补了现有同类型参考书的空白。本书专为有图像设计需求的研究人员和科学可视化从业者编写。
李浩东,复旦大学高分子专业博士,国内3D科研绘图微信公众号“3D科研绘图”主笔,杭州思斐迩科技有限公司联合创始人之一、设计总监。曾为全球上百家高校和科研机构提供设计服务,包括中科院、清华、北大、MIT、Stanford、ETHZurich、EPFL等,设计作品被Science、Nature、JACS、Angew等知名期刊选用。目前已为浙江大学、同济大学、上海科技大学、武汉大学、中科院大连化物所、山西煤化所、青岛生物能源所等单位提供专业绘图讲座和培训,线上线下总受众数超十万人。
一本书精通3D科研绘图与学术图表绘制的核心技术!
钱学森说:“我主张科学技术工作者多和文学艺术家交朋友,因为他们之间太隔阂了。”科学和艺术,一个讲究逻辑严谨,一个追求天马行空,两条看似截然不同的并行的轨道,实际上却有着千丝万缕的联系。
很多科学技术工作者都会有这样的困扰:如何让自己的工作看上去更有吸引力?内容的新颖性和重要性固然是一方面,而另一方面,成果展现的形式在很大程度上影响读者的关注和理解。对于编辑和读者而言,一篇文章中的插图往往是最先被注意到的对象,很大程度上会影响继续阅读下去的兴趣。特别是随着计算机图形技术的发展,示意或概念性插图在科研论文中出现的比重逐年上升。然而,相比于科学理论或实验的探索,研究人员在图像表达方面受到的培训却表现为完全不对等的欠缺。
科学可视化的诞生像是架起了一座沟通科学和艺术的桥梁。更准确地说,它使得科学图像能够以一种更加艺术化的方式表达出来。这无疑将有助于跨越学科、文化和语言的障碍。和传统艺术最大的区别在于,这一可视化方式主要基于科学的概念。很显然,一名合格的科学可视化工作者必须兼具基本的科学和艺术素养。本书的编写正是为了满足那些不懂设计的研究人员在图像创作方面的需求,同时也为那些没有科学背景的设计师提供了具有学术价值的参考。
读者在学习本书中的案例时,不要拘泥于单个步骤的操作,而应该对整体创作流程加以思考。技术总是容易过时的,随着软件版本的更新,某些具体的操作方式可能会随之发生改变,但设计的思路和软件操作的本质大抵是相通的,认真的学习者将在不断的思考和试错中获得进步。
和市面上其他相关书籍相比,本书的案例讲解更加系统全面,主体脉络清晰,层层递进,而非东拼西凑型的简单工具书式教学。此外,笔者拥有10年以上的科学研究和艺术设计双重经验。
当然,个人的经验和智慧总有局限性。虽然在编写的过程中参考了大量相关文献,但也很难考虑得面面俱到。无论是科学研究还是艺术创作,都是一个无止境的探索过程。如果本书能够帮助初学者打开科学可视化领域的大门,或是引发相关从业者的共鸣乃至更深层次的思考,它就实现了其应有的价值。
最后给那些愿意在科学可视化领域获得些许成就的个人提一点建议——懂得什么是美很重要。优秀的图像设计应如一首美妙的诗,每个字符都恰到好处地出现在它该出现的位置上。科学图像的创作同样如此,那些色彩、线条、光和影的交织,让人忍不住想要去了解其背后的故事。这创作本身不一定要多么华丽,毕竟,对科学的解释或思维的阐述才是其最重要的价值体现。
科学可视化提供了这样一种契机,使原本枯燥的知识和技术变得具象。正如万有引力本是个抽象的概念,但掉落的苹果终让艾萨克·牛顿的思想变得更加亲切而真实。
第一章 科学可视化概述
1.1 科学可视化的发展历程
1.2 图像化语言在科学传播中的意义
1.3 图像设计基础
1.3.1 位图与矢量图
1.3.2 论文图像的尺寸和分辨率
1.3.3 颜色模式的选择
1.4 科研绘图常用软件介绍
1.4.1 数据图表类
1.4.2 矢量图类
1.4.3 分子可视化类
1.4.4 三维建模类
1.5 科研图像的主体设计思路
1.5.1 面向过程
1.5.2 面向结果
1.5.3 期刊封面的综合设计
第二章 数据的3D可视化
2.1 三维数据的展现形式
2.2 Origin中三维图形的制作方法
2.2.1 散点图
2.2.2 曲线图
2.2.3 曲面图
2.3 平面图的高维展示
2.3.1 色彩也是一种维度
2.3.2 医学影像的三维重建
第三章 分子结构的3D可视化
3.1 常用的分子可视化软件
3.1.1 分子绘制软件
3.1.2 晶体可视化软件
3.1.3 蛋白质分子可视化软件
3.2 Chem3D创建分子的立体结构
3.2.1 分子立体模型的绘制
3.2.2 分子文件生成模型
3.3 Diamond编辑晶体分子结构
3.3.1 Diamond软件介绍
3.3.2 Diamond软件的基本设置和基础操作
3.3.3 Diamond应用案例
3.4 ChimeraX编辑蛋白质分子结构
3.4.1 ChimeraX软件简介
3.4.2 蛋白质分子的表现形式
3.4.3 对象选择和颜色设置
第四章 三维软件基础和微纳米材料的3D可视化
4.1 来自材料科学的可视化需求
4.2 三维软件中的空间思维
4.2.1 空间视图基本概念
4.2.2 坐标、颜色与方向
4.2.3 C4D软件设置和基础操作
4.3 三维模型的构建思路
4.3.1 基于NURBS的曲面建模
4.3.2 点、边和多边形网格
4.3.3 等值面和距离场
4.4 轮廓与光影
4.4.1 材质和照明
4.4.2 模型的轮廓线
4.4.3 PowerPoint中的三维表现技巧
第五章 生命科学中的3D可视化
5.1 DNA分子模型
5.1.1 全原子DNA模型
5.1.2 简化DNA模型
5.2 细胞、细菌和病毒
5.2.1 运动图形的克隆工具
5.2.2 细胞和细胞器
5.2.3 细菌
5.2.4 病毒
5.3 组织、器官和生物体
5.3.1 血管和肿瘤建模
5.3.2 生物医学插画中的三维效果
5.3.3 模型的细节雕刻
第六章 科研图像设计的基本法则
6.1 配色、排版与构图
6.1.1 色彩的选择
6.1.2 图像的排版
6.1.3 构图的技巧
6.2 如何在画面中突出重点
6.2.1 位置和视角
6.2.2 对比和强调
6.3 常用元素的绘制理念
6.3.1 表现结构
6.3.2 表现性质
6.3.3 表现过程
6.3.4 表现细节
第七章 科研绘图中的参数化设计
7.1 什么是参数化设计?
7.2 参数化让绘图更科学
7.2.1 XPresso与自定义参数
7.2.2 Grasshopper简介
7.3 设计中的数值计算和模拟
7.3.1 公式与函数
7.3.2 力学模拟
7.4 计算机图形的算法实现
7.4.1 分形与迭代
7.4.2 反应扩散图案
7.4.3 扩散限制凝聚
附录一 参考文献
附录二 软件快捷键
# 3D科研绘图与学术图表绘制从入门到精通 科研绘图和学术图表在科学研究和学术领域中起着至关重要的作用。它们不仅传达了数据和结果,还能够使复杂的概念更容易理解。随着技术的进步,3D科研绘图也逐渐成为了绘图的一种强大工具。本文将从入门到精通的角度,介绍如何使用3D技术来创建令人印象深刻的科研绘图和学术图表。 ## 入门:了解基础概念 在开始使用3D技术绘制科研图表之前,您需要了解一些基础概念。首先,理解三维空间是关键。三维空间由X、Y和Z轴组成,每个轴都代表一个方向。X轴通常表示水平方向,Y轴表示垂直方向,而Z轴则代表深度。 另一个重要的概念是坐标系。坐标系是一个参考框架,用于确定对象在三维空间中的位置。在科研绘图中,您将使用坐标系来定位和显示数据点、对象或模型。 ## 中级:选择合适的工具和软件 一旦您了解了基本概念,就可以选择适合您的3D绘图工具和软件。有许多不同的选项可供选择,从免费的开源软件到专业级别的商业工具。以下是一些流行的3D绘图软件: 1. **Blender**:Blender是一款功能强大的免费开源软件,它不仅用于3D建模,还可以用于渲染和动画制作。 2. **AutoCAD**:AutoCAD是一款专业的CAD软件,广泛用于建筑和工程领域,适用于制作精确的三维图表。 3. **SketchUp**:SketchUp是一款简单易用的3D建模工具,适合初学者。 4. **MATLAB**:MATLAB是一种数学计算和可视化工具,可用于创建复杂的科研图表和图形。 5. **Python**:使用Python编程语言的科学计算库(如Matplotlib和Mayavi)也可以用于创建3D图表。 选择工具时,要考虑您的需求和技能水平。有些软件可能对初学者更友好,而其他软件可能提供更高级的功能。 ## 进阶:学习3D建模和渲染技巧 一旦您选择了合适的工具,接下来就是学习3D建模和渲染技巧。这些技巧包括: 1. **建模**:学习如何创建各种对象,包括图形、模型和数据点。了解如何使用不同的工具和命令来构建和编辑对象。 2. **纹理和材质**:学习如何添加纹理和材质以使对象看起来更真实。纹理和材质可以增强图表的可视效果。 3. **灯光和渲染**:了解如何添加光源以照亮场景,并学习如何进行渲染以创建高质量的图像。渲染是3D绘图的关键步骤,它决定了最终图像的质量。 4. **动画**:如果需要,学习如何创建3D动画以展示数据的变化或模拟过程。 ## 精通:实践和反复练习 要精通3D科研绘图和学术图表绘制,关键是实践和反复练习。尝试创建各种不同类型的图表,包括散点图、曲线图、表面图和立体图形。将您的图表应用于您的科研项目或学术论文中,以提高其可视化效果。 此外,不断学习和探索新的技术和工具。3D绘图领域不断发展,有许多新的功能和技术可以提高图表的质量和创造力。参加培训课程、研讨会和网络资源可以帮助您保持最新的知识。 总之,3D科研绘图和学术图表绘制是一项具有挑战性但令人满足的技能。通过掌握基本概念、选择合适的工具和软件、学习技巧并不断实践,您可以从入门逐渐精通这一领域,提高您的科研和学术成果的可视化效果。
2023-09-06 10:11:16