AI Agent：AI的下一个风口

本书探讨了AI领域的AI Agent（智能体）和生成式AI的前沿进展，以及这些技术如何重塑我们的生活和工作方式。

本书首先回顾了AI技术的演变历程，并强调了智能体的定义及其在客户服务、医疗健康和制造业等领域的广泛应用。本书也对智能体与传统软件进行了对比，分析了智能体的自主性、适应性和协作能力。生成式AI的崛起也被特别提及，其在艺术创作、数据增强等领域的应用被广泛讨论。本书还探讨了智能体在多智能体系统中的协同作用和具身智能的概念，分析了智能体的商业应用，包括企业级应用与任务规划、流程优化等，同时也指出了智能体在数据隐私、安全和伦理方面面临的挑战。最后，本书展望了智能体技术的未来发展，包括与其他先进技术的结合，认为它们将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步做出贡献。智能体在未来将与每个人的工作和生活都息息相关。

吴畏（Delta）

非凡资本合伙人，中欧EMBA。

2017年，创办非凡资本，已投资耀途资本、寒武创投、梅花创投、FancyTech、联谛科技等数只创业投资基金及早期项目，累计投资和服务的创业公司达数百家。

2023年，开始关注AI应用，创办的非凡产研已经成为AI应用研究领域国内领先的行业智库。

（1）AI Agent是2024年的热点，本书详述了AI Agent的记忆、规划、工具使用、自主决策、推理能力，介绍了多个成熟的AI Agent应用案例，让你更容易理解AI Agent是什么，以及能给生活和工作带来什么变化。

（2）本书是一本科普书，通俗易懂，没有计算机基础也能轻松看懂，适合所有人读。

（3）周鸿祎、朱啸虎、张家兴、方汉等专家联袂推荐

在数字化浪潮中，人工智能（AI）已成为推动现代社会前进的强劲引擎。从智能手机的智能助手到自动驾驶汽车的精准导航，AI技术的应用已经渗透到生活的方方面面。随着技术的飞速发展，我们正站在一个新的转折点上，AI Agent（AI智能体，简称智能体）作为AI技术发展的新风口，正逐渐揭开神秘面纱，预示着一个全新的智能时代到来。

正如比尔·盖茨在“AI is about to completely change how you use computers”一文中所预见的一样，智能体将彻底改变我们与计算机的互动方式。它们将不再是被动的执行者，而是我们生活中的主动参与者，可以理解我们的语言，预测我们的需求，并在多个任务中提供个性化的帮助。这种转变将使我们能够以更自然、更直观的方式与技术互动，极大地提高生活质量和工作效率。

AI技术的发展是一个充满探索与突破的历程。自20世纪50年代AI概念诞生以来，我们见证了从早期的规则驱动系统到现代的机器学习算法的演变。大数据技术的兴起为我们提供了前所未有的数据量，为AI技术的发展提供了肥沃的土壤。机器学习，尤其是深度学习，在图像识别、语音处理和自然语言理解等领域的显著成就，标志着AI技术进入了一个新的纪元。

智能体的出现是AI技术发展的必然结果。它们能够理解我们的意图并提供个性化服务。这种变革不仅是技术上的飞跃，还是人类与技术互动方式的根本转变。智能体将不再是单一功能的应用程序，而是能够跨平台、跨任务的智能伙伴，可以根据我们的需求和偏好，提供更精准和更高效的帮助。

智能体的核心能力在于其对用户需求的深刻理解。它们能够通过分析用户的在线行为、偏好和历史数据，构建一个丰富的用户画像。在医疗、教育、自动化等领域，智能体展现出了巨大的应用潜力，提供了更人性化的服务。它们还能够在我们授权的情况下，执行一系列复杂的任务，如制订旅行计划、管理日程，甚至进行金融交易，成为我们生活中不可或缺的智能伙伴。

然而，智能体技术的快速发展也带来了伦理和道德问题。这些智能系统在提高效率和便利性的同时，也对就业市场、隐私保护和数据安全提出了新的挑战。如何平衡技术进步与社会稳定，确保技术发展惠及所有人，成了我们必须面对的问题。我们需要制定相应的法律法规，确保智能体技术的发展在伦理和法律的框架内进行，并加强监管，保护用户的权益。

本书旨在为读者提供一个全面的视角，探讨智能体技术的发展历程、当前的状态及未来的潜力。本书不仅关注技术层面的突破，还致力于分析智能体对社会、经济和伦理的深远影响。我希望通过本书，引导读者理解智能体技术的发展不仅是技术的革新，还是人类生活方式和工作模式的变革。

我相信，通过阅读本书，读者不仅能够获得关于智能体的丰富知识，还能够激发对未来技术的思考和创新。让我们一起踏上这次探索之旅，共同见证智能体如何引领我们进入一个更加智能、互联和人性化的未来。正如比尔·盖茨所展望的一样，智能体将成为推动人类社会进步的强大力量，引领我们走向一个更加美好的明天。

第1部分　AI的演进与大模型的兴起

第1章　AI的起源与进化

1.1　从桌面应用到云计算

1.2　从早期萌芽到深度学习

第2章　大模型时代的AI

2.1　生成式AI的崛起

2.2　大模型时代狂飙猛进

第2部分　大模型驱动的智能体

第3章　什么是智能体

3.1　智能体的定义与特点

3.2　智能体与传统软件的关系

3.3　智能体与LLM的关系

第4章　智能体的核心技术

4.1　NLP

4.2　从ChatGPT到智能体

4.3　智能体的五种超能力

第3部分　下一代软件可以不必是软件

第5章　自然语言带来交互革命

5.1　从图形用户界面到自然语言的进化

5.2　如何改变用户体验

第6章　高度自动化带来生产力革命

6.1　人机协同的方法和框架

6.2　企业级应用与任务规划

第7章　多智能体系统的未来

7.1　单智能体系统与多智能体系统的差异

7.2　模拟真实世界的组织结构与工作流程

第4部分　典型案例和商业应用

第8章　斯坦福小镇项目：生成式智能体的典型案例

8.1　实验背景与目的

8.2　生成式智能体架构设计

8.3　对未来的启示

第9章　自主式智能体的典型案例

9.1　AutoGPT：通过自然语言的需求描述执行自动化任务

9.2　BabyAGI：根据任务结果自动创建、排序和执行新任务

9.3　MetaGPT：重塑生成式AI与软件开发界面的多智能体架构

9.4　AutoGen：下一代LLM应用的启动器

9.5　ChatDev：重塑软件开发的AI群体智能协作框架

9.6　Camel.AI：引领自主与交流智能体的未来

第5部分　智能体的潜能与机遇

第10章　从智能体到具身智能

10.1　具身智能的定义与特点

10.1.1　智能体与具身智能的区别

10.1.2　具身智能的核心概念

10.1.3　具身认知理论的重要性

10.2　感知和解析环境与自主决策

10.2.1　感知和解析环境的技术

10.2.2　从感知到行动的过程

10.2.3　自主决策的重要性

10.2.4　交互式学习与决策优化

10.3　从软件到硬件的进化

10.3.1　软件的角色与硬件的配合

10.3.2　硬件进化对软件的影响

10.3.3　具身智能在硬件设计中的应用

10.3.4　软硬件协同发展的未来展望

10.4　具身机器人的应用场景

10.4.1　具身机器人在工业领域的应用

10.4.2　具身机器人在医疗领域的应用

10.4.3　具身机器人在日常生活中的应用

10.4.4　具身机器人的发展趋势

10.5　具身智能研究的挑战与机遇

10.5.1　当前的研究难点与挑战

10.5.2　解决方案与研究方向

10.5.3　具身智能对未来社会的影响

10.5.4　具身智能的商业潜力与市场前景

10.6　具身智能的核心与未来

10.6.1　重新审视智能体的重要性

10.6.2　对研究者和实践者的建议

第11章　智能体与未来的关系

11.1　重塑Web3.0格局的可能性

11.2　智能体在元宇宙里的应用

第6部分　展望：安全、发展、边界和挑战

第12章　数据治理与社会伦理

12.1　数据隐私保护与数据安全问题

12.2　自主决策与人类的伦理界限

第13章　技术边界与未来无限

13.1　当前技术的局限性

13.2　技术的发展趋势