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穿越数据的迷宫:数据管理执行指南

穿越数据的迷宫:数据管理执行指南

书籍作者:[美] 劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼 ISBN:9787111644750
书籍语言:简体中文 连载状态:全集
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数:6800
创建日期:2021-02-14 发布日期:2021-02-14
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。


作者简介

劳拉?塞巴斯蒂安-科尔曼是国际数据管理协会(DAMA)资深会员,从事数据管理,特别是数据质量管理20多年,在美国数据管理行业享有很高的声誉,是许多重量级数据管理会议的演讲嘉宾。她先后在多家金融保险公司担任数据主管,包括Cigna、United、Aetna等。


编辑推荐
适读人群 :非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等

《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书是DAMA(国际数据管理协会)强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍,也是《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》(DAMA­DMBOK2)认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要,数据管理包括了哪些内容,以及如何进行数据管理,从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。


前言

原版序

长期以来,数据管理专业人员在做好本职工作的同时,一直努力倡导数据的重要性,希望能够培养一种崭新的数字文化,从而使领导层能够充分重视诸如提升数据的质量等问题。由于数据的量级、多样性及周转速度等都是以指数方式增长,因此数据管理专业人员的这些倡议显得尤为重要。

作为优秀的数据管理人员,我们希望从书中寻找助力。更确切地说,我们求助于DAMA­DMBOK2[DAMA­DMBOK: Data Management Body of Knowledge.2nd Edition,中文版为《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》]。DAMA­DMBOK2一书有600多页,篇幅巨大。书中对许多重要的数据管理理念进行了深刻的探讨。如果你想建立数据管理框架,这本书对你肯定大有裨益。但是,如果你尝试用这本书来说服你的上司,那恐怕就会出问题了。

在众所周知的“电梯游说”(Elevator Pitch)与DAMA­DMBOK2之间,我们还需要一点简单而实用的知识,以便使管理层能够理解有效的数据管理的重要性——不仅仅是为了组织的成功,也是为了他们个人的成功。我们还需要一本并不比小册子更重,小到可以放入笔记本电脑包随身携带,并提供数据管理重要指南的书。

劳拉·塞巴斯蒂安科尔曼的《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书正是为解决这个问题而写。这是一本袖珍版的DAMA­DMBOK2。每一位数据管理专业人员都应当买两本,一本给自己,一本给他们的管理者(或者更准确地说,给最有可能将数据理解成机遇的高级管理层)。该书将成为他们首选的参考书和救生索。读者会将书页折角,空白处会出现笔记,同行们将用渴望的眼神注视着它,并希望自己也拥有一本。

DAMA对能够推出DAMA­DMBOK2感到无比自豪。多年的辛勤工作,100多人巨大的投入,我们完成了这本我们视为数据管理 “公认” 框架的书籍。现在《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》这本书已经准备好打破壁垒,将数据管理送达它应当企及的高度——与所有其他的商业规则一样受到重视。

站在个人角度,我为DAMA­DMBOK2感到骄傲,但我更为这本轻便同时对DAMA丛书具有非凡补充价值的小册子感到骄傲。我相信,有一个人购买和阅读DAMA­DMBOK2,就可能有三到四个人甚至更多的人阅读《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》。感谢劳拉。

[美]苏·戈伊恩斯(Sue Geuens)

DAMA总裁

中文版序一

几十年来,国际数据管理协会(以下简称“DAMA”)一直在不断地努力总结全球数据管理行业的理论和实践、经验和教训,并把它们汇总成书出版,形成了国际上公认和有相当权威的数据管理知识体系——DMBOK(Data Management Body of Knowledge)。

基于这个庞大和完整的知识体系,DAMA前理事、资深会员Laura Sebastian Coleman女士专门为企业管理层写了这本介绍数据管理的基本功能组成、方法和知识的书。尽管势必触及数据管理的一些基本技术,但作者尽量用通俗的语言来介绍和描述它们,以帮助企业管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在数据管理技术术语的迷宫之中。这也是本书名为《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》的原因。

随着近年来数据的量和复杂性的快速增加,以及企业管理层和业务层对数据的需求和重要性认识的不断提高,把数据管理好,已远不是多年前认为的只是信息技术部门的事。作者在第1章特别指出,尽管数据管理与信息技术有很密切的关系,但它不是或远不只是信息技术。从广义和本质意义上来说,所有人自出生开始就有意识或无意识地与数据互动和打交道,在“管理”数据。在概念上,现在大部分企业和机构的管理层都知道,他们需要以某种方式介入和领导对数据的管理和治理,但具体如何做还需不断实践、加深理解。其中一个主要挑战是管理层和不同业务部门各有不同的语言体系,跨层次、跨部门融合和打通不同的语言需要进行大量的沟通,并互相理解和磨合。我们希望《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》在中国的出版有助于推动这方面的协同努力,使企业和机构的数据能被更好、更全面和更有机地管理和治理起来。

在数据和数字化时代,对于数据管理中的“数据”和“管理”,其内涵和外延都发生了很大的变化。DAMA中国分会在翻译这本书的过程中,有幸邀请到中国管理科学学会的几位管理专家参与其中,并邀请该学会的张晓东秘书长为本书出版写了序。同时,我也特别感谢为此书的翻译公益付出了许多时间和精力的DAMA中国会员。

胡本立

2019年9月12日

于华盛顿DC


目录

译者说明

中文版序一

中文版序二

原版序

绪论/ 1

第1 章 数据管理的重要性/ 4

  数据无处不在/ 4

  数据是企业的资产/ 5

  数据管理与技术管理/ 6

  数据管理工作内容/ 7

  数据管理知识领域/ 9

  你需要知道什么/ 11

第2 章 数据管理的挑战/ 12

  数据与其他资产的差异/ 13

  数据意味着风险/ 13

  低质量的数据带来损耗/ 15

  数据的价值评估没有统一标准/ 17

  数据管理意味着管理数据的生命周期/ 18

  不同类型的数据会有不同的生命周期需求/ 20

  元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理/ 21

  数据管理通常与信息技术管理混淆/ 21

  数据管理需要一系列的技能/ 22

  数据管理需要企业的整体视角/ 23

  你需要知道什么/ 24

第3 章 DAMA 的数据管理原则/ 26

  数据是有价值的/ 27

  数据管理需求是业务需求/ 28

  数据管理需要多种技能/ 29

  数据管理是生命周期管理/ 30

  数据管理原则与数据管理成熟度/ 30

  你需要知道什么/ 33

第4 章 数据伦理/ 34

  伦理与数据管理/ 35

  隐私条款下的伦理道德原则/ 36

  伦理道德与竞争优势/ 39

  建立合乎伦理道德的数据处理文化/ 40

  你需要知道什么/ 42

第5 章 数据治理/ 44

  数据治理具有监督职能/ 45

  数据治理的业务驱动/ 47

  数据治理项目特点/ 48

  数据治理模型/ 50

  数据管理专员/ 54

  启动数据治理/ 55

  可持续的数据治理/ 57

  首席数据官/ 58

  数据治理和领导承诺/ 59

  你需要知道什么/ 60

第6 章 数据生命周期管理的规划和设计/ 61

  企业架构/ 61

  Zachman 框架/ 62

  数据构架/ 64

  数据架构构件/ 66

  数据建模/ 71

  你需要知道什么/ 78

第7 章 数据赋能和数据维护/ 80

  数据存储和操作/ 80

  数据整合与互操作/ 82

  数据仓库/ 85

  参考数据管理/ 88

  主数据管理/ 90

  文档和内容管理/ 92

  大数据存储/ 93

  你需要知道什么/ 96

第8 章 使用和增强数据/ 98

  主数据的使用/ 99

  商务智能/ 99

  数据科学/ 101

  预测性分析和规范性分析/ 102

  数据可视化/ 104

  数据货币化/ 107

  你需要知道什么/ 109

第9 章 数据保护、隐私、安全和风险管理/ 110

  数据安全目标/ 110

  数据安全原则/ 112

  数据安全与企业数据管理/ 114

  元数据安全/ 116

  数据安全架构/ 117

  数据安全规划/ 118

  你需要知道什么/ 120

第10 章 元数据管理/ 121

  元数据及其价值/ 122

  元数据的类别/ 123

  元数据是数据/ 125

  元数据和数据管理/ 126

  元数据和互操作性/ 126

  元数据策略/ 127

  理解元数据的需求/ 128

  元数据架构/ 129

  元数据质量/ 131

  元数据治理/ 132

  你需要知道什么/ 133

第11 章 数据质量管理/ 134

  数据质量/ 135

  数据质量维度/ 136

  数据质量管理/ 138

  数据质量和其他数据管理职能/ 140

  数据质量与法规/ 142

  数据质量提升周期/ 143

  数据质量与领导承诺/ 146

  组织和文化变革/ 147

  你需要知道什么/ 149

第12 章 现在应该怎么办/ 151

  评估当前状态/ 151

  基于结果制订改进计划/ 156

  启动组织变革管理? 以支持实施路线图/ 158

  你需要知道什么/ 160

致谢/ 162

参考文献/ 163

索引/ 180


短评

写的内容很全面,学习一下

2020-04-01 23:27:45

标签
数据治理