程序员的数学第2版+程序员的数学2 概率统计+程序员的数学3 线性代数（套装共3册，京东）

《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。

《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。

《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走进机器学习的世界。

《程序员的数学2 概率统计》

《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。

《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

《程序员的数学3 线性代数》

本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

结城浩（作者）

生于1963年,日本知名技术作家和程序员。在编程语言、设计模式、数学、加密技术等领域,编写了很多深受欢迎的入门书。代表作有《数学女孩》系列、《程序员的数学》《图解密码技术》等。

平冈和幸（作者）

数理工程学博士，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。被Common Lisp吸引，正在潜心研究。

堀玄（作者）

数理工程学博士，主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。正在研究基于统计学理论的语言处理。

陈筱烟（译者）

毕业于复旦大学计算机科学与技术系。从大学时期开始接触Java、JavaScript程序开发，目前对Web应用及智能手机应用开发很感兴趣。译作有《JavaScript编程全解》《App，这样设计才好卖》《两周自制脚本语言》等。

卢晓南（译者）

曾就读于西安交通大学少年班和数学系信息与计算科学专业。从大学时代起对计算机算法产生浓厚兴趣，并曾负责校BBS系统开发和维护。从事程序开发工作多年直到赴日留学。目前在名古屋大学攻读博士学位。主要研究方向为组合数学及其在信息科学、计算机科学、统计学、生物信息学中的应用。

管杰（译者）

毕业于复旦大学日语系，现为对日软件工程师，具有多年日语技术文档编写经验。爱好日汉翻译和日本文化史，译有《明解C语言：入门篇》等。

数学是计算机科学的基础，数学学得好与坏，直接决定了编写的程序是否优美。作为程序员来讲，打好数学的底子，才能写出更规范更健康的程序。“程序员的数学”系列图书，是一套写给程序员的数学读物。原版在日本畅销多年，累计销售超过18万套。

《程序员的数学 第2版》

1.有趣易懂的图解教程

畅销书《程序员的数学》第2版！全系列累计销量18万册

2.没有晦涩的公式，只有好玩的数学题

帮你掌握编程所需的"数学思维"

3.阐述编程需要的基础数学知识和数学思维

a.图文直观

穿插大量有趣的例题和146张图表

b.通俗易懂

无须精通数学与编程也可理解

c.以小见大

启发思维，探索数学与编程的本质

d.与时俱进

新增附录"迈向机器学习的第一步"

《程序员的数学2 概率统计》

畅销书《程序员的数学》第 2弹！

机器学习、数据挖掘、模式识别必 备基础知识

从入门到应用，结合大量实例和263张图表

1. 图文直观

穿插大量有趣的实例和263张图表

2. 通俗易懂

借助高中数学知识解释各类概率统计问题

3. 角度新颖

独特的编排思路，巧妙阐述了概率论与统计学的基本理论

4. 内容全面

从入门到应用，系统讲解概率统计的方方面面

《程序员的数学3 线性代数》

畅销书《程序员的数学》第3弹！

机器学习、数据挖掘、模式识别基础知识

1. 图文直观

配合精心制作的示意图和动画，让你读起来不累

2. 重在应用

不再为了数学而讲数学，让你知道数学真正有用的一面

3. 透彻深入

直接从本质意义出发解释核心概念，让你“快速直达”数值代数领域

4. 通俗易懂

用浅显的语言逐步解释，让你打心底里认为“推出这样的结果是理所当然的”