机器学习及python应用

本书对于机器学习的核心方法，进行了深入而详细的介绍，并特别关注各学科最常用的算法。最大特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。同时，结合主流的Python语言，及时地介绍相应的软件操作与经典案例，为读者提供“一站式”服务。本书还提供详尽的数学推导，尽量避免跳跃，并辅以直观的文字解释。对于看似复杂的机器学习原理，则删繁就简，娓娓道来，让读者渐入佳境。

本书适合普通高等学校理、工、农、医、计算机、统计学以及经济管理、社会科学类的高年级本科生与研究生使用。先修课包括微积分、线性代数与概率统计，但不要求有编程或Python语言经验。本书将从零开始，让读者快速体会到Python语言的美妙与威力。