书籍作者:余海林 | ISBN:9787302567431 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:7055 |
创建日期:2021-10-07 | 发布日期:2021-10-07 |
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本书详细讲解基于OpenCV的传统计算机视觉和以TensorFlow代码为主的基于深度学习的计算机视觉。 本书从基本的图像特征开始,包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征,到图像美化,再到传统目标检测、光流与跟踪等;继而进入深度学习部分,首先带来深度学习的基本原理,然后是卷积神经网络的深入剖析,进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上,最后介绍计算机视觉z新的GAN网络。本书以非常简单的公式和原理解释学习过程中遇到的问题,通过大量精美的图片让读者直观感受计算机视觉的效果,深入理解计算机视觉的核心内容。 本书适合人工智能方向的大学本科生、研究生,以及初学者阅读。对于有一定基础和经验的读者,也能帮助他们查缺补漏,深入理解和掌握相关原理和方法,提高实际解决问题的能力。
不错,正在看。
2021-05-06 00:30:57