基于Python的金融分析与风险管理（第二版）

《基于Python的金融分析与风险管理》（简称“第1版”）自2019年10月1日问世以来，金融市场日新月异，金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进，Python在金融领域的运用也更加广泛和深入。为了更好地满足“数字金融时代”新的发展要求，更全面地讲解Python在金融领域最新、最前沿、最激动人心的实战成果，《基于Python的金融分析与风险管理（第2版）》应运而生，由人民邮电出版社于2021年10月1日出版发行。

相比第1版，第2版新增约60%的篇幅，从原先的12章扩充至15章，依次划分为基础篇（5章）、中阶篇（5章）以及高阶篇（5章），全书共611页。第2版呈现以下四大特点。

一是更丰富的金融产品。在保留第1版全部金融产品的前提下，第2版新增了即期汇率、远期汇率以及远期外汇合约等汇率产品，利率互换、货币互换以及信用违约互换等互换合约，黄金期货在内的商品期货，可提前行权的美式期权，兼有债性、股性和期权特性的可转换债券，利率上限期权、利率下限期权以及利率双限期权等利率期权，以期货合约作为基础资产的期货期权等，进一步完善“金融知识图谱”。

二是更广泛的量化模型。在完整保留第1版的金融量化模型基础上，第2版新增了现金流模型、汇率套利模型、基于股利的股票定价模型、评估投资组合绩效的卡玛指数、基于现货价格的期货定价模型、用于期权及可转换债券定价的二叉树模型、测度信用风险的模型（债券价差模型和默顿模型）、欧式期货期权定价的布莱克模型以及信用风险价值模型等，使读者能掌握更全面的金融量化分析工具。、

三是更完备的金融示例。第2版的示例数量从第1版的224个增加至318个，以此全面涵盖新增的金融产品与量化模型；同时，对第1版示例的文字内容做了适当调整，涉及的数据更新至2020年，以此体现金融行业和市场的新变化；还针对示例的部分代码做了优化，有利于读者更好地理解，并且提升代码的运行效率。

四是更高级的系统版本。自从第1版推出以来，无论是Python还是在金融领域常用的第三方模块，版本都有了一定的迭代。为此，第2版与时俱进地运用Python以及第三方模块新的版本，从而提升代码的性能。

同时，全球顶流的华人金融学家、南方科技大学金融系主任王树勋教授以及上海财经大学金融学院常务副院长柳永明教授为第2版撰写推荐序，多位业界大咖联袂力荐。