书籍作者:伊姆兰·巴希尔 | ISBN:9787302499831 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:7700 |
创建日期:2021-02-14 | 发布日期:2021-02-14 |
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板 |
前 言
物联网(IoT)是指连接各种物理设备到网络并能控制它们的突破性技术。创建基本的物联网项目是很普通的,但是设想一下如果一个智能物联网项目能够从物理设备抽取出数据,它将能够实现自我决策。
智能物联网项目是实施物联网和智能系统结合方案的重要参考。基本的统计知识和各种统计科学、机器学习的算法已经被用来加速实现在物理设备上集成控制系统。本书包含一些物联网项目,如制作一个智能温度控制器,制作你自己的机器视觉项目,制作一个自动控制的移动小车,通过语音命令控制物联网项目,以及利用云技术、数据科学来帮助创建物联网项目。
希望本书能对你有帮助,让你的技能提升一个台阶。
本书包括
第1章,让物联网项目变得智能,帮助用户了解一些物联网设备,如Arduino和Raspberry Pi(树莓派)。介绍一些统计和数据科学的Python库,了解它们的作用。
第2章,将决策系统用于物联网工程,帮助用户了解如何在物联网设备上构建控制系统。包括了解一些与控制系统相关的Python库,学习如何在IoT板上实现决策系统。
第3章,搭建机器视觉,探索如何通过摄像机让机器能够“看到”事物,并在训练机器检测和跟踪物体时对机器视觉有所理解。另外,本章也会介绍一些摄像机模块方面的知识。
第4章,制作自动机器车,探索如何制作机器车。通过集成一些传感器和驱动器让小车自行运动而不需要人为的干预。学习如何导航,同时也可以在计算机上控制它。
第5章,在物联网项目中添加语音技术,使IoT板“说话”。了解各种声音和语音模块。
第6章,为物联网项目搭建数据云,探索如何为物联网项目应用云平台。物联网项目的后端基础建设也是很重要的。当在不同地理位置处获取传感器数据时更需要注意。
你需要准备什么
你需要拥有Raspberry Pi、Arduino和一些本书中需要用到的电子组件。
适合的读者
本书适合希望学习如何将各种机器学习算法集成在物联网项目里的读者。你会学习到如何在真实的物联网项目里实现机器学习功能。但是你不需要对Raspberry Pi和Arduino有任何经验。
格式约定
在本书中,你会发现一些文字格式有所区别。这里给出一些例子说明它们的意义。
文字中的代码、数据库表名、文件夹名字、文件名、文件扩展、路径、链接、用户输入和Twitter handles都如下所示:“我们用sm.OLS()实现线性回归”。
块状代码如下:
import RPi.GPIO as GPIO
import time
led_pin = 17
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(led_pin, GPIO.OUT)
如果想让读者着重注意某部分代码,则将其设为加粗:
try:
while 1:
print("turn on led")
GPIO.output(led_pin, GPIO.HIGH)
time.sleep(2)
print("turn off led")
GPIO.output(led_pin, GPIO.LOW)
time.sleep(2)
except KeyboardInterrupt:
GPIO.output(led_pin, GPIO.LOW)
GPIO.cleanup()
print("done")
命令行的输入和输出格式如下:
$ mkdirgps_web
$ cdgps_web
$ nano gspapp.py
注意:表示警告或者重要的说明。
提示:表示提示和技巧。
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