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竞争力:玩转职场Excel,从此不加班(第2版)

竞争力:玩转职场Excel,从此不加班(第2版)

书籍作者:安伟星 ISBN:9787121430275
书籍语言:简体中文 连载状态:全集
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数:7523
创建日期:2023-02-28 发布日期:2023-02-28
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

本书内容聚焦于 Excel 思想的先进性,通过 8 大 Excel 思想,将 Excel 知识体系全景图呈现在大家面前。

本书具有三个典型的特点:①以解决问题为导向,精选 Excel 核心的知识点,让你用 20%的精力解决 80%的问题;②建立完善的 Excel 知识体系,通过 8 大思想打通 Excel 知识板块脉

络,进而连接所有的知识点;③重本质、重思路,轻操作、轻步骤,Excel 操作步骤是最基础的技能,而应用思路和本质则是核心技能。

全书共 6 章,涉及 Excel 在职场中具有代表性的知识点和功能。第 1 章为 Excel 基础技巧,是进阶 Excel 必不可少的基础知识;第 2~4 章为函数、数据透视表和图表,是 Excel 在数据处理、数据分析、数据呈现层面的核心知识;第 5 章为 Excel 中的 8 大思想,是本书的精华,通过八大思想串联起 Excel 所有的知识板块;第 6 章讲解 Power Query 和 Power Pivot,是 Excel在商务智能层面的入门知识。

本书内容完全取自职场案例,兼具深度与广度,是职场人士提高效率的不二选择。本书也可作为 Excel 初中级读者的“秘籍”,能够让你从 0 到 1 快速实践 Excel 核心技术。


作者简介

安伟星,汽车行业营销从业者,微软Office认证大师,专栏作者,职场学习矩阵“精进圈”创办者,公众号、抖音、头条号(账号均为:精进圈)累计粉丝近100万人。具有丰富的Excel使用经验,组织过众多Excel线下及线上培训,开发的Excel课程善于从冗杂的理论知识中抽丝剥茧,提炼出知识精华。


杨阳,半个“斜杠青年”,擅长工具使用和创新,精于数据统计和分析,进可用VBA玩编程,退可用Power BI作神器,前有培训上百讲,后有粉丝万人迷,文能千言抓本质,武能实战解难题,纵有书山学无尽,乐于助人解心疑。


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Ø 通过 8 大思想打通 Excel 知识板块脉络,进而建立完善的Excel 知识体系

Ø 超值附送价值199元(共48期)的“Excel技能强化”视频教程,学完立即解决实际问题

Ø 众多Excel大咖或职场领导者力赞


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目录

第1章 这些Excel核心技能掌握了吗 1
1.1 坚持Excel第一性原理 2
1.1.1 Excel的第一性原理 2
1.1.2 Excel的运行逻辑和结构 5
1.1.3 不为人知的Excel高手定律 8
1.2 玩转“套路很深”的排序功能 21
1.2.1 排序的“套路” 21
1.2.2 多条件排序其实很简单 22
1.2.3 有“套路”可寻的自定义排序 23
1.3 Excel高级筛选 24
1.3.1 筛选的多种玩法 25
1.3.2 高级多条件筛选 27
1.3.3 利用高级筛选法去重 29
1.3.4 巧妙利用高级筛选实现数据核对 31
1.4 Excel剪贴板:工具用到极致就是神器 32
1.4.1 所见即所得 33
1.4.2 快速进行位数取舍 34
1.4.3 快速计算表达式 34
第2章 一步步精通Excel函数 36
2.1 函数知识矩阵 37
2.1.1 单元格引用不可乱 37
2.1.2 不可不知的运算符 40
2.2 文本变形,Excel函数对文本的处理 42
2.2.1 字符提取“三剑客” 42
2.2.2 字符串定位 43
2.2.3 字符串替换 45
2.2.4 百变大咖——TEXT 46
2.3 统计分析:成为数据分析师的第一步 50
2.3.1 函数界的瑞士军刀SUBTOTAL 50
2.3.2 Excel如何对逻辑进行判断 53
2.3.3 条件求和SUMIF与SUMIFS 56
2.3.4 精准计数COUNTIF、COUNTIFS 61
2.3.5 使用函数进行排名与排序 63
2.3.6 计算全能王——SUMPRODUCT 66
2.4 囊中取物:Excel中查找与引用方法论 70
2.4.1 “大海捞针”——VLOOKUP 70
2.4.2 万能查找函数LOOKUP 75
2.4.3 1+1>2的“好基友”——INDEX+MATCH 78
2.4.4 “烧脑”的INDIRECT函数 81
2.4.5 动态引用的福音:OFFSET函数 86
2.5 数据验证与公式能发生什么反应 91
2.5.1 利用公式控制验证条件 91
2.5.2 公式与数据验证结合创建下拉菜单 93
2.6 如何用公式控制单元格格式 94
2.6.1 由浅入深品条件格式 95
2.6.2 集大成者,查询聚光灯效果 99
2.6.3 跳出思维的误区 101
第3章 掌握数据透视表 106
3.1 初识Excel数据透视表 107
3.1.1 一次简单的数据分析 107
3.1.2 数据透视表字段与区域 110
3.2 操控数据透视表 111
3.2.1 改变数据透视表的布局 112
3.2.2 改变行字段的排列顺序 114
3.2.3 组合功能:实现数据分段统计 115
3.3 强大的数据透视表计算 118
3.3.1 随心所欲:灵活变更值汇总依据 119
3.3.2 数据说话:显示三种典型的百分比 122
3.3.3 私人订制:计算字段和计算项 125
3.3.4 计算字段和计算项的区别 129
第4章 一图胜千言,让图表更有力量 133
4.1 如何正确选择Excel图表 134
4.1.1 Excel图表原则一:信 134
4.1.2 Excel图表原则二:达 137
4.1.3 Excel图表原则三:雅 140
4.1.4 基本图表轻松学 143
4.2 精准操控图表元素 150
4.2.1 图表元素知多少 150
4.2.2 如何控制图表元素 151
4.2.3 突破Excel的图表元素 159
4.3 高阶图表的4个锦囊 161
4.3.1 设置错与空 161
4.3.2 添加辅助列 163
4.3.3 控制坐标轴 164
4.3.4 玩转点与线 169
4.4 高级图表 175
4.4.1 不等宽柱形图 175
4.4.2 截断柱形图 179
4.5 动态图表,让你的图表替你说话 182
4.5.1 动态图表的基本原理 182
4.5.2 动态图表入门没你想象的那么复杂 184
4.5.3 动态图表综合案例 189
第5章 Excel中的八大思想武器 197
5.1 Excel构造名称思想 198
5.1.1 初识名称,平平无奇 198
5.1.2 再识名称,位置迁移 200
5.1.3 替代重复,简化输入 202
5.1.4 底层语言,突破界限 203
5.1.5 存放函数,超越计算 206
5.2 Excel链接思想 208
5.2.1 单元格与单元格的链接 209
5.2.2 单元格与工作表的链接 215
5.2.3 单元格与数据透视表的链接 220
5.2.4 单元格与图表的链接 224
5.2.5 单元格与文本框的链接 225
5.3 Excel 辅助列思想 227
5.3.1 经典的工资条制作 227
5.3.2 巧妙转换问题 231
5.3.3 使用辅助列增强函数的功能 232
5.3.4 辅助列在Excel图表中的应用 235
5.4 Excel模块化思想 242
5.4.1 公式的模块化:嵌套思想 243
5.4.2 数据的模块化:三表思想 248
5.5 Excel可视化思想 260
5.5.1 条件格式可视化 262
5.5.2 图表可视化 267
5.5.3 汇总可视化 274
5.5.4 迷你图可视化 276
5.5.5 REPT函数可视化 279
5.6 Excel结构化思想 280
5.6.1 在Excel中如何实现结构化 280
5.6.2 使用智能表格如何提升效率 284
5.6.3 智能表格与数据透视表的强强联合 286
5.7 Excel数组化思想 288
5.7.1 数组公式的基本概念 288
5.7.2 为什么要对公式进行数组化 294
5.7.3 数组公式的工作原理 298
5.7.4 数组公式在多条件查找中的应用 301
5.8 Excel自动化思想 303
5.8.1 从录制宏开始,让Excel进入自动化 304
5.8.2 学会修改代码,一秒钟变码农 308
5.8.3 简单编写代码,轻松实现自动化 314
第6章 Excel之外的数据处理能力 321
6.1 Power Excel 322
6.1.1 Power系列功能介绍 322
6.1.2 Power系列与Excel 322
6.1.3 Power Query与Power Pivot的安装和启用 323
6.2 Power Query入门 324
6.2.1 Power Query的工作流程 324
6.2.2 获取数据的常用方法 326
6.2.3 数据转换:Power Query数据整理之术 331
6.2.4 数据转换:Power Query数据丰富之道 336
6.2.5 一扇新的大门——M函数 344
6.2.6 实战1:多表汇总 351
6.2.7 实战2:使用Power Query制作自动化进销存管理系统 354
6.3 Power Pivot入门 358
6.3.1 Power Pivot基础知识 358
6.3.2 认识数据建模 362
参考文献 371

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