狂飙：智能社会的来临

本书探讨了智能时代的冲击与变革。聚焦于AI狂飙、数据洪流、全球格局、中国航道四个关键维度，作者们以深度研究和思考，勾勒出一个引人深思的智能社会图谱。书中深刻分析了人工智能的迅速发展，呈现了其对科技、产业、社会的颠覆性影响。通过对数据洪流的解构，揭示了信息时代背后的浩瀚潮流，以及大数据对社会各个层面的重塑。全球格局是书中的另一重要关注点，通过研究智能社会对国际关系和全球经济格局的塑造，展现了未来世界的发展轨迹。在中国航道的视角下，书籍审视了中国在智能时代崛起的路径，勾勒出一个充满活力和机遇的智能化中国。本书通过四个维度交织，呈现了一个多元而又连贯的智能社会图景。它不仅仅是一部科技专著，更是对未来趋势的深刻洞察。对于科技行业从业者、决策者以及关心未来发展的读者而言，这是一本不可多得的启示之作。

信息社会50人论坛，是由中国信息经济学会、中国社会科学院信息化研究中心、国家信息中心信息化研究部、工信部电信研究院政策与经济研究所、阿里研究中心等五家单位共同倡议并发起，由信息社会研究领域的有识之士组成的学术群体。
论坛聚集国内致力于中国信息社会问题研究的一批著名学者及领域内专家，他们有思想、有活力、敢于担当，以“开放分享、相互学习、平等争鸣、文责自负”为原则，共同研讨中国信息社会的发展问题，为中国信息社会的发展提出建议。

安筱鹏 拥抱智能时代 安筱鹏，信息社会50人 论坛2023年度轮值主席、 中国信息化百人会执委。长 期从事数字化领域的理论和 前沿实践研究。 今天，我们站在时代的 新起点。 技术变革从来不是线性 的，今天的数字技术正处于 量变到质变的新拐点上。AI 大模型的出现，是通用人工 智能（AGI）发展的重要里 程碑，标志着智能化时代已 经到来。通用人工智能是一 次生产力工具的变革，是人 机交互技术突破的里程碑， 也是产业竞争格局重塑的新 起点，或将引发生产力工具 的“链式反应”。 当我们讲“革命”的时候 ，我们指一件事的影响可能 是根本性、全局性和长期性 的，今天AI将带来一次新的 效率革命、体验革命、工具 革命和组织革命，必将对未 来世界发展产生深远影响。 一、效率革命：AI大模 型提升生产与服务效率，将 成为千行百业的 新型生产力 生成式AI对经济社会的 影响，不在于其可生成文字 、图片、语音、视频的能力 ，而在于其可以生成代码的 能力。在“软件定义一切”的 时代，AI大模型将主要依托 “AI驱动软件升级”，从“内 容领域”深度融入“生产制造 领域”，大幅提升千行百业 的生产效率和服务效率，全 面加速经济社会智能化升级 。 “软件2.0”时代正在来临 ，软件开发范式面临重塑。 在软件开发行业，AI将与人 共同协作，倍数级提升软件 研发的效率，例如，服务于 一线研发人员的内容生成工 具（包括文档、编码、测试 、发布、运维相关的工具） ，可以大幅提升生产力。此 外，利用大语言模型（LLM ）的知识储备和内容生成能 力，还可以对代码进行自动 编写、优化、分析、查错。 据估计，GPT-4的编码能力 己相当于谷歌年薪18万美元 的L3级工程师。CSDN调查 显示，GPT-4的编码能力相 当于中国月薪3万元的软件 开发人员。此外，随着 MaaS（模型即服务）的崛 起，以模型为中心的开发范 式将大幅降低开发门槛，提 高开发效率。 AI智能体（AI Agerlt）将 成为新的生产工具。AI智能 体可谓当前大模型领域最热 门的研究方向之一，它是指 基于LLM的、能够使用工具 自主完成特定任务的智能体 。AI智能体将LLM与其他模 型、软件等外部工具协同， 能够处理真实世界中的各种 复杂任务。从实际发展看， 通用/专用、开源/闭源等多 种模型协同配合，是AI智能 体发展的必经阶段，也是AI 大模型进行产业落地的一个 重要趋势，如将视频生成模 型接入LLM、自主生产视频 等。 未来，AI智能体将主要 由“控制系统+执行系统”组 成，不仅具有内容生成能力 ，还将具备任务理解、任务 拆解、任务调度、执行规划 、链条协同等能力。其中 LLM将主要承担指挥中心角 色，类似人类“大脑”的角色 ，对接入AI智能体的数字化 工具（如SaaS软件、工业 机器人、数字人等）进行统 一智能调度管理，在生产、 管理、服务等场景中，实时 由不同组合的数字化工具协 同完成具体场景中的实际问 题。 二、体验革命：AI大模 型正重塑人机交互方式，自 然语言将能操作 一切 每一次人机交互技术的 突破，都将带来一次产业重 构。AI大模型正在改变人们 使用搜索引擎、消费购物、 生产制造等的方式，重塑内 容层、交易层、生产层等全 方位的人机交互方式。未来 自然语言将能操作一切，并 深刻改变未来的产业竞争格 局。 人机“内容层”交互。从 雅虎最早将电话黄页的信息 搬到网上，开启了“人找信 息”，到谷歌借助PageRank 等检索算法，大幅提升“人 找信息”的效率，再到移动 互联网时代推荐算法的发展 ，实现了“人找信息”到“信 息找人”的巨大变革。如今 有了AI大模型的“加持”，过 去以关键词为起点的搜索动 作，正逐渐变成发出指令“ 让AI干活”，不断革新传统 搜索引擎的用户体验。 人机“交易层”交互。目 前，AI大模型在不改变电商 整体商业模式的基础上，通 过内容生产，如生产商品图 、商品描述、海报、店铺 Logo、营销文案等，降低 企业经营成本，提高用户转 化率。未来，随着AI大模型 深度改变人机交互模式，如 商家通过自然语言完成开店 、经营等全流程，用户通过 自然语言交互、XR等方式 完成交易，新的电商入口、 新的商业模式可能逐渐出现 。 人机“生产层”交互。制 造业是AI大模型应用的主战 场。AI大模型将以更低门槛 、更高效率，打通一个个数 据断流节点，助力提升我国 智能制造的发展水平。目前 ，阿里云正在实验将通义千 问大模型接入工业机器人， 用户只需要在钉钉对话框输 入一句人类语言，即可远程 指挥机器人工作。2023年7 月28日，谷歌DeepMind推 出新的机器人模型RT-2， 这是一个全新的视觉一语言 一动作（VLA）模型，可以 将视觉和语言转化为指令， 指挥机器人完成相关动作。 进入控制环节是AI大模型应 用于制造业的标志。2023 年4月，西门子和微软宣布 合作，基于GPT推动下一代 自动化技术变革，将AI大模 型融入生产控制环节。 三、工具革命：AI大模 型加

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