LangChain简明讲义：从0到1构建LLM应用程序

本书的结构由浅入深，第1章和第2章介绍大语言模型和LangChain的基础知识，使读者能够对本书内容有整体的认识，并完成运行环境的安装配置，为后续实践奠定基础。第3章至第8章详细介绍LangChain的重要模块，包括模型调用、链、智能体等，深入浅出地介绍了各模块的原理和使用方式。第9章至第11章涉及实践项目，包括对话机器人、代码理解、检索增强生成，通过这些项目，读者能更好地理解如何基于LangChain构建自己的大语言模型应用系统。

本书适合AI应用程序开发者、对大语言模型感兴趣的开发者，以及对大语言模型感兴趣的高等院校学生阅读。

刘伟舟，中科院自动化研究所硕士，曾就职于旷视研究院，在大模型、计算机视觉、机器人等领域有丰富经验。目前在某头部大模型公司任资深算法工程师，从事多模态大模型相关研发工作。

张婉平，清华大学硕士。目前在某头部互联网公司任高级算法工程师，从事与多模态大模型应用落地相关的研发工作。

揭秘大语言模型和 LangChain 的最新进展，前沿的技术导向

实践与理论并重，手把手教你解决实际问题

由浅入深的内容结构，一书涵盖基础概念和实践案例

紧跟技术发展脉络，积极关注社区动态

实用的学习资源，附带大量代码示例

计算机在未来的角色不是计算，而是连接人类的桥梁。

——雷·库兹韦尔

在人类历史上，语言一直是连接人类思考、交流和创造的桥梁。随着科技的迅猛发展，大语言模型成为人工智能领域的一颗璀璨明星。它在自然语言处理、对话系统和代码理解等方面的广泛应用，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。ChatGPT等大语言模型正在以前所未有的方式改变我们对语言的理解和利用方式。这些改变使得人们能够更加方便地与计算机进行交流和互动，为人工智能技术在各个领域的应用提供了更加广阔的前景。在这个人工智能技术快速发展的时代，我们非常高兴地为您呈现《LangChain简明讲义：从0到1构建LLM应用程序》。

《LangChain简明讲义：从0到1构建LLM应用程序》的目标是帮助读者深入了解大语言模型的使用方法，尤其是基于开源的大语言模型集成工具LangChain。本书从基础概念到实际操作，对大语言模型和LangChain进行了全面的介绍，以便读者深入了解模型的原理和 LangChain 的运作方式。全书分为11章，涵盖了大语言模型的基础知识、LangChain 的核心功能和涉及的技术，以及如何在实际项目中应用这些技术。从大语言模型简介到对话机器人实践，再到代码理解和检索增强生成，每一章都是您踏上大语言模型技术之旅的有益指南。本书的结构由浅入深，第1章和第2章介绍大语言模型和 LangChain 的基础知识，使读者能够对本书内容有整体的认识，并完成运行环境的安装配置，为后续实践奠定基础。第3章至第8章详细介绍 LangChain 的重要模块，包括模型调用、链、智能体等，深入浅出地介绍了各模块的原理和使用方式。第9章至第11章涉及实践项目，包括对话机器人、代码理解、检索增强生成，通过这些项目，读者能更好地理解如何基于 LangChain 构建自己的大语言模型应用系统。

请注意，大语言模型和 LangChain 工具目前仍在迅猛发展的阶段。我们极力推荐读者在阅读本书的同时，积极关注开源社区的最新动向。技术领域的创新可能迅速带来新版本和新功能的发布，因此，积极参与社区活动、分享经验和见解，是持续学习、保持竞争力的不二法门。

编写本书是一项艰巨而有趣的任务，需要大量的思考、实践和团队协作。在此，我们要感谢 LangChain 团队的所有成员及所有开源社区的贡献者，也要感谢那些在大语言模型领域做出卓越贡献的学者和工程师们，他们的工作成果为本书提供了坚实的基础。在撰写本书的过程中，我们要特别感谢电子工业出版社专业的团队，他们的专业建议和耐心指导使得本书更加准确易懂，感谢他们对我们工作的支持与贡献。

感谢您选择阅读《LangChain简明讲义：从0到1构建LLM应用程序》。我们希望这本书能够成为您在大语言模型领域的得力伙伴，引领您探索大语言模型技术的未来。祝您阅读愉快，愿本书能为您的学习和实践带来启发与收获。

作者团队 敬上