Power BI权威书系（套装2册）(博文视点出品)

如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式?如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。

在《Power BI建模权威指南》中，著名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！

本书不仅适合在校学生、初入职场的白领，也适合那些希望了解数据建模的数据分析师。如果你希望获得资深专家的丰富经验，相信本书也会带给你启发。

Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的创始人。 他们定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他们都为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。他们编写了很多关于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、图书。

他们是Power BI领域知名的培训师，是微软官方认证的SQL Server分析服务(SSAS)大师，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型国际会议上发表演讲，你可以通过[email protected]、[email protected]来联系他们。

学习Power BI数据分析、可视化、建模的经典之作；

两位微软SSAS大师（意大利人）力作；

微软出版社官方出版；

内容贴合国内版软件的实际情况；

不仅翻译文字，更对内容进行本土化改进；

ExcelHome刘钰（天昕）精心翻译，知名的作者、译者保证了图书品质

案例式讲解，内容全面、系统，语言简洁、活泼

随书附赠全部源文件，帮你轻松上手Power BI

微软中国 Modern Workplace解决方案部总经理：孔旭辉作序力荐；

PowerPivot工坊创始人、微软Power BI MVP ：赵文超作序力荐；

“Excel催化剂”插件开发者 李伟坚写序力荐。

众多大咖一致力荐

微软（亚洲）互联网工程院高级产品经理 陈希章；

ExcelHome论坛站长 周庆麟；

Power BI之家创始人 王信信；

PBI Hub站长 施阳；

简快Excel创始人 雷公子（袁雷）；

Power BI战友联盟创始人 BI佐罗（宗萌）；

微软技术俱乐部（苏州）主席，盛派网络CEO兼首席架构师 微软MVP 苏震巍；

ExcelHome培训中心助教，《Excel数据处理与分析实战宝典》作者 耿勇；

微软MVP 杨彬；

基础教育一线教师，微软MVP 杨威；

《Excel数据之美》《R语言数据可视化之美》作者 微信公众号EasyCharts联合创始人 张杰

2009年，微软推出了“自助式商业智能”（自助式BI）的概念，发布了Power Pivot for Microsoft Excel 2010。奇怪的是，在那个时候，微软并没有举行重大的产品发布会、召开会议，或者进行一场大型的营销活动。相反，一切都在缓慢地进行中，一些热情的用户使用了这一新技术，但绝大多数人甚至不知道它的存在。作为BI社区的专业成员，我们对这种营销方法感到非常惊讶。因为在当时，我们可以清楚地看到，用户开始将Power Pivot作为一种从数据中获取见解的工具，因而这种完全缺乏营销的情况有点令人失望。

因此，几年来我们一直在问微软在等待什么。向全球范围内的数据分析师、数据科学家、决策者和BI爱好者推广自助式BI有什么可迟疑的呢？当我们需要同团队分享报告时，曾经的解决方案是使用SharePoint本地版或者在线版，因为第一次发布的Power BI的体验显然不能令人满意。当我们等待微软解决之前版本的问题并开始为当前的产品做广告时，微软做了一些不同的事情，事后看来，这是一个完美的流程。微软收集了用户的反馈，仔细考虑了用户在BI世界中的需求，然后精心设计了现在我们看到的Power BI。

Power BI在以前是一款可以在Excel中安装的插件，包括Power Pivot、Power Query和Power View（还有Power Map）。现在可以在Excel中或者脱离Excel来使用Power BI，而不再需要依赖用户个人计算机中安装的微软Office。人们想要分享报告，微软提供了分享功能；用户需要移动式体验，开发团队创建了新的分享工具；数据分析师们想要强大、简单、新的可视化工具，所有这些需求现在都可以在Power BI中得到满足。此外，微软也在尽力创建一个从不同的云资源无缝加载数据所需的基础设施，为所有BI爱好者提供了一个框架，让他们可以丰富自己的报告，与团队分享报告，并用一个简单而有效的方法刷新数据。

简而言之，微软听取了用户的反馈，并为自助式BI开发了一套很好的工具。而且现在微软已经开始推广它了。

突然间，Power BI成为会议、网络研讨会、演讲和课程中最热门的话题，人们开始对Power BI充满兴趣，并开始寻找资源来学习它。本书是这类资源之一，它的目标是介绍Power BI中可用的特性。

我们想写一本关于Power BI的指南，让它既涵盖该工具的基础知识，同时展示Power BI的主要功能。老实说，这本书的内容有些不平衡。在开始的时候，我们简单介绍了一些概念，以及一种教学方法，让你可以在个人计算机上跟随讲解按照书中展示的步骤来操作。但是，如果我们继续用同样的心态来构思整本书，图书的内容将会令人生畏。因此，在第1章之后，我们加快节奏，不再一步一步地引导你，而是概括地展示可用的特性。因此，如果你想深入了解细节内容，需要进行更多的阅读和学习。

本书针对多种类型的读者。对于信息工作者和对BI世界完全陌生的人来说，这本书只是简单地介绍了BI的基础知识。我们还想面向的另一种类型的读者是IT专业人员和数据库管理员，他们可能需要在公司中使用Power BI做出决策，因为他们的用户要求使用Power BI。对于第二类人来说，这本书可以作为基本概念的简单介绍类读物，帮助他们理解为什么用户对Power BI如此感兴趣，同时概述Power BI的功能和工具，这样他们在使用Power BI的过程中可以做出明智的选择。Power BI不仅仅是一个工具，还是一个可以集成现有企业BI和自助式BI的生态系统。本书的最后一章将展示这些功能。

我们希望你会喜欢这本书。记住，这可能是你迈入自助式BI奇妙世界的第一步，也将是你从数据之中探索见解的漫漫长途的第一步。

——刘钰

《Power BI权威指南》

第1章 Power BI简介 1

第2章 分享仪表板 32

第3章 理解数据刷新 56

第4章 使用Power BI Desktop 72

第5章 从服务和内容包中获取数据 98

第6章 建立数据模型 123

第7章 改进Power BI报告 143

第8章 在公司中应用Power BI 168

《Power BI建模权威指南》

第1章 数据建模介绍 1

第2章 处理汇总表/明细表 26

第3章 处理多维事实表 39

第4章 处理日期和时间 61

第5章 跟踪历史属性 101

第6章 使用快照表 123

第7章 日期和时间间隔分析 140

第8章 多对多关系 169

第9章 不同颗粒度的使用 190

第10章 数据模型的切片 206

第11章 处理多币种模型 219