Power BI商业数据分析

Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。
本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。
不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。

胡永胜，网名采悟，Power BI学习社群“PowerBI星球”创始人，注册会计师、知乎优秀回答者，在微信公众号、知乎专栏分享原创文章300余篇，曾为多家企业提供培训、咨询服务。其文章内容深入浅出、简洁干练，深受广大Power BI学习者喜爱，全网超十万垂直读者。
“PowerBI星球”专注于微软Power BI技术分享和传播，是国内Power BI领域影响力较大的自媒体之一，定位于帮助非IT专业背景的各领域人士，提升数据分析和数据可视化技能。关注微信公众号“PowerBI星球”，获取更多学习资源。

1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。
2. 作者的公众号现已成为国内**影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。

入　门　篇

第　1章 认识Power BI：强大的自助商业智能分析工具　2
1．1　让数据技能成为你的竞争力　2
1．2　为什么是Power BI　3
1．3　Power BI主要架构　4
1．4　初识Power BI　6
1．5　体验Power BI：快速从原始数据到动态报告　10
1．6　本章练习　17
第　2章 Power BI数据准备：像高手一样处理数据　18
2．1　认识Power Query　18
2．2　数据处理第 一步：导入数据　19
2．3　数据清洗的常用操作　21
2．4　应用示例：二维表转一维表　35
2．4．1　什么是一维表　35
2．4．2　为什么要转为一维表　35
2．4．3　二维表转为一维表的方法　36
2．5　掌握Power Query不可不知的M函数　40
2．5．1　为什么要学习M函数　41
2．5．2　M函数的基本规范　41
2．5．3　常用的M函数　41
2．5．4　从哪里查找M函数　42
2．5．5　M函数学习建议　43
2．6　文本处理技巧：移除和提取　43
2．7　分列技巧　45
2．7．1　常规分列　45
2．7．2　分列到行　46
2．7．3　多种分隔符进行分列　47
2．8　批量汇总，快速提升工作效率　48
2．8．1　批量汇总一个工作簿中的多个工作表　48
2．8．2　文件夹汇总：批量合并多工作簿数据　50
2．9　本章练习　52
第3章　Power BI数据建模　53
3．1　认识Power BI数据建模　53
3．2　Power BI数据建模基本概念　56
3．2．1　字段　56
3．2．2　计算列　56
3．2．3　度量值　56
3．2．4　DAX　57
3．2．5　上下文　57
3．2．6　事实表　57
3．2．7　维度表　58
3．2．8　关系　58
3．2．9　基数与交叉筛选器方向　59
3．2．10　数据模型　59
3．3　学会使用度量值　61
3．4　Power BI数据分析语言：DAX　66
3．4．1　认识DAX　66
3．4．2　在哪里使用DAX　66
3．4．3　DAX函数基本语法　67
3．4．4　DAX格式规范　67
3．4．5　DAX常用的函数　68
3．5　Power BI中重要的函数CALCULATE　69
3．5．1　CALCULATE的语法结构　69
3．5．2　CALCULATE计算示例　69
3．6　常用的DAX函数　72
3．6．1　FILTER函数　72
3．6．2　ALL函数　73
3．6．3　VALUES函数　74
3．6．4　HASONEVALUE函数　77
3．6．5　时间智能函数　78
3．7　认识VAR变量　82
3．7．1　VAR语法　82
3．7．2　VAR使用示例　82
3．8　常用的数据分析　83
3．8．1　占比问题　83
3．8．2　排名问题　88
3．8．3　分组问题　93
3．9　区分计算列和度量值　96
3．9．1　认识计算列和度量值　97
3．9．2　计算列和度量值的写法　97
3．10　Power BI数据分析，不仅仅是DAX　101
3．11　本章练习　102
第4章　Power BI数据可视化　103
4．1　Power BI生成图表的基本步骤　103
4．1．1　图表的制作　103
4．1．2　图表的格式设置　106
4．2　学会使用内置的可视化对象　107
4．2．1　折线图　107
4．2．2　瀑布图　109
4．2．3　卡片图　110
4．2．4　树状图　113
4．2．5　散点图　114
4．2．6　矩阵　116
4．3　学会使用自定义视觉对象　118
4．4　常用的自定义图表　121
4．4．1　旭日图　121
4．4．2　甘特图　121
4．4．3　雷达图　122
4．4．4　词云图　122
4．4．5　子弹图　123
4．4．6　盒须图　123
4．4．7　动画条形图　123
4．4．8　华夫饼图　124
4．5　常用的控件　124
4．5．1　Timeline Slicer　124
4．5．2　Time Brush Slicer　125
4．5．3　Chiclet Slicer　125
4．5．4　Text Filter　125
4．5．5　Play Axis　126
4．5．6　HTML Content　126
4．6　本章练习　126
第5章　熟悉Power BI丰富的交互方式　127
5．1　Power BI的编辑交互　127
5．2　Power BI的工具提示　130
5．3　Power BI的钻取　132
5．4　Power BI的书签　134
5．5　Power BI的参数　137
5．6　同步切片器　141
5．7　本章练习　142

进　阶 篇

第6章　Power BI动态交互技巧　144
6．1　动态切换数据单位　144
6．2　动态指标分析　145
6．3　动态坐标轴　147
6．4　动态图表标题　149
6．5　动态显示度量值　151
6．6　图表的动态配色　152
6．7　本章练习　154
第7章　Power BI应用：学习Power BI不是目的，解决问题才是真　155
7．1　频次分析　155
7．2　帕累托分析　158
7．2．1　静态帕累托分析　159
7．2．2　动态帕累托分析　162
7．3　产品关联分析　164
7．4　本章练习　173
第8章　Power BI报表设计　174
8．1　色彩篇　174
8．2　布局篇　177
8．3　导航篇　181
8．4　本章练习　185
第9章　Power BI分析完整案例：从数据到可视化报告　186
9．1　数据准备　187
9．2　数据建模　194
9．3　数据可视化　196
9．4　发布分享　201
9．5　本章练习　202
附录1　日期表制作方式　203
附录2　Power BI快捷键　208
附录3　每章练习答案　210
后记　214

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