情报分析中的推理方法

推理集情报分析的科学性与艺术性于一体，在情报工作中居于中心地位。本书系统介绍并梳理了关于推理工作的背景知识与专业理论，借鉴哲学和逻辑学思想，突出需求牵引与实践运用，从多维度提出针对情报分析中假设推导、因果分析、前景探索、战略评估等相关问题的推理方法，有利于深化对情报理论的认识，推动情报分析能力提升，为情报分析信息化、智能化发展提供理论基础。
本书可供从事情报研究、情报工作、情报分析智能化平台研发的相关人士参考，也可作为高等院校情报学、战略学、管理学等相关专业研究生和高年级本科生的教材。

诺埃尔·亨德里克森博士是美国詹姆斯麦迪逊大学副教授。也是该校情报分析项目的创始成员。对于该项目，亨德里克森博士率先开发了情报分析的推理方法并且讲授相关系列课程，其中包括假设试验、因果分析、反事实推理以及战略评估。亨德里克森博士此前提出的咨询建议（以及培养出的情报分析项目毕业研究生），在美国政府机构、国防工业部门以及其他的主要国际企业和咨询公司所构成的庞大分析界中占据着情报分析领域的重要地位。亨德里克森博士于2002年获得美国威斯康星大学哲学博士学位，最初的学术研究方向聚焦于人类决策的结构（特别是其中的不确定性），同时他的授课内容主要涉及批判性思维。自2005年起，亨德里克森博士的研究已经开始转向情报分析中的推理问题，同时开发出了一种新的维度，用以专门审视情报分析中的挑战，并且创建出一种反事实推理的崭新模型，用以分析未来问题。在上述领域，亨德里克森博士频繁受邀在与情报相关的教育和训练会议中发言，是国际“五眼联盟训练工作坊”的长聘教官，也是享誉业界的咨询专家。除发表有关（分析哲学中的）行动理论、批判性思维以及（情报分析）推理问题的论文之外，亨德里克森博士还撰写了《反事实推理：分析人员、战略家与决策者的基本指南》（2008），并且与他人合著《罗曼和利特菲尔德批判性思维手册》（2008）。

绪论
第一部分 情报分析推理背景知识
第1章 推理概述（认识论与逻辑基础）
第2章 情报分析概述
第3章 信息化时代概述
第二部分 情报分析人员的推理工作理论：推理的基本范式
第4章 推理的重要现行方法——关于结构化、非形式逻辑与思维要素的范式
第5章 推理的多维方法——引入个人、程序及问题导向等维度
第6章 推理的个人维度——推理的理想标准：所要体现的良好习惯
第7章 推理的程序维度——推理的理想标准：所需遵循的规则
第8章 推理的问题导向维度——推理的理想标准：所能提出的问题
第三部分 情报分析人员的推理工作实践：推理的基本方法
第9章 作为分析人员如何知晓自身特点——“分析平衡检查”方法
第10章 如何了解自身的分析过程——“分析过程反思”方法
第11章 如何了解分析中的正确问题——“分析问题归类”方法
第四部分 情报分析人员的假设推导理论：关于“正在发生什么？”的推理范式
第12章 假设推导的现行重要方法——关于证伪主义、贝叶斯法与解释主义的范式
第13章 发展假设的多维方法——关于观点、信息与含义维度的介绍
第五部分 情报分析人员的假设推导实践：关于“正在发生什么？”的推理
第14章 如何产生新的想法——“辩证假设生成”方法
第15章 如何发展最合理的假设——“三元假设发展”方法
第16章 如何认识何为理所当然——“基本假设三角剖分”方法
第六部分 情报分析人员的因果分析理论：关于“为何正在发生？”的推理范式
第17章 因果分析的现行重要方法——关于概率论、干预论与系统动力学的范式
第18章 因果分析的多维方法——介绍顺序、系统与意外维度
第七部分 情报分析人员的因果分析实践：关于“为何正在发生？”的推理方法
第19章 如何识别个体联系——“比较影响分类”方法
第20章 如何识别共性联系——“因果循环图示”方法
第21章 如何识别意外联系（以及某事件怎样成为计划外结果的一部分）——“背景转换分析”方法
第八部分 情报分析人员的前景探索理论：关于“何时何地可能发生变化？”的推理范式
第22章 前景探索的现行重要方法一关于预报、大趋势与情境的范式
第23章 前景探索的多维方法——关于缘起、延伸与结果维度的介绍
第九部分 情报分析人员的前景探索实践：关于“何时何地可能发生变化？”的推理方法
第24章 如何发现某种未来可能性的最合理缘起——“收敛设想开发”方法面向未来的反事实推理，第1阶段
第25章 如何把对未来的估计纳入到全局考虑之中（并且预见到计划外结果）——“连锁反应分析”方法面向未来的反事实推理，第Ⅱ阶段
第26章 如何确定最可能的未来结果——“发散设想开发”方法面向未来的反事实推理，第Ⅲ阶段
第十部分 情报分析中的战略评估理论：关于“用户能够怎样应对？”的推理范式
第27章 战略评估的现行重要方法——关于风险、无知与博弈论的范式
第28章 战略评估的多维方法——关于环境、效应以及预期维度的介绍
第十一部分 情报分析中的战略评估实践：关于“用户能够怎样应对？”的推理方法
第29章 如何支持决策：结果与预期均未知时——“战略关联检查”方法
第30章 如何支持决策：结果已知而预期未知时——“决策意义比较”方法
第31章 如何支持决策：结果与预期均已知时——“预期影响分析”方法
结语
作者介绍
译者后记