巧用ChatGPT快速搞定数据分析 1分钟生成数据分析结果 朱宁

本书是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。

本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。

本书适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生，以及对数据分析和人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。通过阅读本书，读者将掌握数据分析的核心概念和方法，并学会运用ChatGPT为数据分析工作带来更高的效率和价值。

朱宁，图像学硕士，具有丰富的AI研究背景及实战经验，曾任华为AI算法工程师和微软资深科学家。深谙机器学习、深度学习和数据分析的理论与实践，专注于计算机视觉和自然语言处理的前沿研究。紧跟ChatGPT技术的发展，成功将其应用于实际数据分析工作中，为AI项目带来显著成果。

★超实用 通过30多个实际案例和操作技巧，使读者能够快速上并灵活运用数据分析和ChatGPT技术。

★巨全面 50多种ChatGPT数据分析策略，涵盖从数据预处理到高级分析的全过程。

★真好懂 以通俗易懂的语言解释数据分析和ChatGPT的原理及应用，零门槛，让职场新手也能轻松掌握。

★高回报 学习本书，利用ChatGPT在数据分析过程中的各个环节进行实践操作，可以大大提高工作效率，降低人力成本，从而为企业和个人带来更高的投资回报率。

随着大数据时代的到来，数据分析和人工智能技术正迅速改变着各行各业的运作方式。ChatGPT作为一种基于GPT架构的先进人工智能模型，不仅在自然语言处理领域具有广泛应用，还在数据分析、图像识别、系统推荐等多个方面展示出巨大的潜力。随着技术的不断进步和发展，ChatGPT有望在未来为我们提供更加智能化、个性化的服务，成为企业和个人在数据驱动决策中不可或缺的工具。

此外，ChatGPT的成功应用将为人工智能领域带来新的突破，推动人工智能与各行业的深度融合。随着越来越多的企业和个人认识到ChatGPT的价值，这一技术将为人类社会创造巨大的社会效益和经济价值，成为未来科技发展的重要引擎之一。

笔者的使用体会

在使用ChatGPT的过程中，笔者深感这一技术的强大与便捷。通过利用ChatGPT在数据分析过程中的各个环节进行实践操作，我们可以大大提高工作效率，降低人力成本，从而为企业和个人带来更高的投资回报率。同时，ChatGPT的智能生成能力使非专业人士也能快速上手，降低了数据分析和人工智能领域的门槛。

在编写本书的过程中，笔者亲身体验了ChatGPT在数据收集、清洗、特征提取、建模、可视化等方面的实际应用。这一过程不仅帮助我更深入地理解了数据分析的各个环节，而且让我对ChatGPT的强大功能和广泛应用前景充满信心。我相信，通过阅读本书，读者也能够领略到ChatGPT的魅力，从而更好地运用这一技术解决实际问题。

本书的特色

实用性强：本书通过实际案例和操作技巧，使读者能够快速上手并灵活运用数据分析和ChatGPT技术。

深入浅出：本书以通俗易懂的语言解释数据分析和ChatGPT的原理及应用，让职场新手也能轻松掌握。

??高效学习：本书结构紧凑，内容精炼，便于读者快速吸收和理解，无须花费大量时间。

??融合行业经验：本书结合了作者多年的职场经验，为读者提供了独到的见解和实用建议。

??适用人群广泛：无论是职场新人、管理者、开发者还是对数据分析和人工智能技术感兴趣的读者，本书都能为其提供有益的启示和指导。

通过本书，我希望为读者提供一个全面、实用的数据分析与ChatGPT应用指南，助力职场人士在竞争激烈的环境中脱颖而出。

本书包括的内容

本书内容可分为三大部分。

第一部分旨在为读者奠定数据分析基础，详细介绍数据分析的定义、重要性、流程及常见的统计学方法和工具。同时，对ChatGPT的核心理念和应用进行详细阐述。

第二部分通过实例展示使用ChatGPT编写数据收集脚本、生成数据样本、处理数据质量和结构问题，以及进行特征工程和数据可视化。本部分将帮助读者熟练运用ChatGPT解决实际数据分析问题。

第三部分结合案例，向读者展示运用ChatGPT进行回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析。通过本部分的学习，读者将能够灵活运用ChatGPT技术解决复杂的数据分析问题。

读者在阅读本书过程中如遇到问题，可以通过邮件与笔者联系。笔者的电子邮箱是[email protected]。

本书读者对象

数据分析师：希望通过掌握ChatGPT技术提升数据分析、预测建模和报告呈现等方面的能力的专业人士。

??项目经理：期望运用ChatGPT技术提高项目执行效率、降低沟通成本和促进团队协作的管理者。

??研发工程师：对ChatGPT技术感兴趣，希望了解其原理及应用方法，将其运用于实际开发项目中的技术人员。

??企业管理者：寻求利用ChatGPT技术提升企业数据分析能力，为决策提供更为精准的依据的领导者。

??学生：数据分析、人工智能等相关专业，希望了解ChatGPT技术及其在实际应用中的价值的学生。

??对人工智能和数据分析感兴趣的读者：希望了解ChatGPT技术的原理、应用场景和实践方法，探索将其运用于各行各业的广大读者。

致谢

在本书完稿之际，衷心感谢我的家人和朋友们，他们在这个过程中给予了我无尽的支持与鼓励。正是他们的信任和理解，让我得以在忙碌的工作和生活中抽出时间来完成这本书的创作。同时，感谢罗雨露编辑和审稿人员的辛勤工作，他们的专业意见和建议为本书的质量提升很有帮助。最后，感谢所有关心、支持和阅读本书的读者，希望这本书能为你们的职场发展提供有益的帮助，也欢迎大家提出宝贵的意见和建议，让我们共同进步。

第1章 数据分析基础和ChatGPT简介 001

1.1 数据分析的定义与重要性 001

1.2 数据分析流程 003

1.3 常见的统计学方法 005

1.4 数据分析与机器学习方法 009

1.5 常见的数据分析工具 012

1.6 ChatGPT简介 016

1.7 小结 020

第2章 使用ChatGPT准备数据 021

2.1 使用ChatGPT编写数据收集脚本 021

2.2 利用ChatGPT生成数据 040

2.3 小结 058

第3章 使用ChatGPT清洗数据 060

3.1 使用ChatGPT处理数据质量问题 060

3.2 利用ChatGPT处理数据结构问题 080

3.3 小结 099

第4章 使用ChatGPT提取特征 100

4.1 使用ChatGPT进行特征工程 100

4.2 使用ChatGPT进行特征降维 120

4.3 小结 136

第5章 使用ChatGPT进行数据可视化 137

5.1 使用ChatGPT创建基本图表 137

5.2 使用ChatGPT进行高级数据可视化 161

5.3 小结 179

第6章 使用ChatGPT进行回归分析与

预测建模 180

6.1 使用ChatGPT进行回归分析 180

6.2 使用ChatGPT进行预测建模 206

6.3 小结 220

第7章 使用ChatGPT进行分类与聚类分析 222

7.1 使用ChatGPT进行分类分析 222

7.2 使用ChatGPT进行聚类分析 260

7.3 小结 277

第8章 使用ChatGPT进行深度学习和

大数据分析 279

8.1 使用ChatGPT进行深度学习 279

8.2 使用ChatGPT进行大数据分析 310

8.3 小结 328