R语言数据分析与可视化从入门到精通

R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。全书分为3篇共12章，具体内容如下。
　　第1篇：入门篇（第1章~第3章）。本篇将带领读者逐步走进R语言的世界，帮助读者对R语言形成初步的认识，并学会如何获取和安装R语言，以及如何在需要时获取帮助。然后介绍R语言的一些基础知识，这些知识是灵活应用R语言的必要前提。最后重点介绍R语言函数的使用方法，同时也会涉及一些其他相关内容，如流程控制和R语言环境等。
　　第2篇：进阶篇（第4章~第11章）。本篇介绍R语言数据管理、数据分析和数据可视化的三大威力，包括通过数据获取、导出、整合和清理等操作将零散的数据整合为可以分析处理的数据集的多种方法；并介绍一些常用基础统计和高级统计的实现方法，以及R语言的图形生成、图形修饰、外部绘图插件和图形展示等功能。
　　第3篇：实战篇（第12章）。本篇通过一个实战案例，综合讲解R语言在数据处理与可视化分析方面的实战技能。

程乾，长期从事教育测量和教育大数据分析，擅长教育测量技术、数据可视化、数据挖掘算法和数据库管理，并致力于R的推广和普及。

刘永，R语言极客，数据分析专家，曾任职于科大讯飞（深圳），新光在线（深圳），擅长数据管理、数据可视化、潜在分类分析、结构方程建模和统计计算，对R语言有深入研究。

高博，高级工程师，主要研究方向为云计算与大数据、数据可视化等，熟悉R语言、.Net、PHP、Python、DevOps、MySQL、SQLServer等技术和工具。参与编写了《代码的力量——Discuz!源码分析与插件开发实例进阶》《PHP+MySQL+AJAX Web开发给力起飞》《Java Web应用开发给力起飞》等图书。主持省部级纵向课题3项，参与纵向、横向课题16项，获得软件著作权12项。

1. 理论为辅、实践为主。本书涉及一些必要的理论知识，特别是在数据分析部分，但总体以实践为主，因此几乎每节都有大量的代码，方便读者实践。
2. 知识全面、系统。本书在介绍了R语言的基础知识后，从数据获取和导出、数据清理和操作、数据分析和可视化方面分别进行了探讨，内容由浅入深、循序渐进。
3. 案例广泛。本书中的案例涉及心理学、社会学、医学、商业和经济等领域，但并不需要读者具备这些领域的专业知识。
4. “新手问答”和“小试牛刀”知识模块。“新手问答”主要对读者学习过程中易出现的疑问或容易犯的错误进行针对性的解答；“小试牛刀”结合每章知识及相关技能，列举综合上机案例，让读者在学完一章内容后能及时回顾和练习，旨在让读者巩固知识、学以致用。

关于本书
R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和环境，是S语言的一个分支，多个操作系统都能方便且免费地使用它。R语言不仅具有众多经常更新的统计分析函数，还具有完整的编程功能和强大的绘图功能。
相比其他流行的编程语言和统计软件，R语言具有许多特性，如免费和开源、社区强大、资源丰富、帮助系统完备等。随着数据科学的快速发展，R语言在统计计算、数据分析和可视化，以及机器学习等方面逐渐成为一款重要的工具，并广泛应用于统计、计量经济、物理、生物、教育和心理学等诸多领域。
本书是关于R语言数据分析与可视化从入门到精通的指南，较为全面地介绍了R语言的常用功能和方法，且紧密围绕实际应用展开。例如，从R语言的发展历史到R语言的一些常用函数，从数据管理到数据分析，从基础统计到高级统计，从图形生成到图形优化，从分步应用到综合应用等。通过本书，读者可以掌握R语言的基本功能和原理，并进一步深入学习更多的相关知识。
本书内容
全书分为3篇，共12章，具体内容如下。
第1篇：入门篇（第1章~第3章）。本篇将带领读者逐步走进R语言的世界，帮助读者对R语言形成初步的认识，并学会如何获取和安装R语言，以及如何在需要的时候获取帮助。然后介绍R语言的一些基础知识，这些知识是灵活应用R语言的必要前提。最后重点介绍R语言的函数使用方法，同时也会涉及一些其他相关内容，如流程控制和R语言环境等。
第2篇：进阶篇（第4章~第11章）。本篇介绍R语言数据管理、数据分析和数据可视化的三大威力，包括通过数据获取、导出、整合和清理等操作将零散的数据整合为可以分析处理的数据集的多种方法；并介绍一些常用基础统计和高级统计的实现方法，以及R语言的图形生成、图形修饰、外部绘图插件和图形展示等功能。
第3篇：实战篇（第12章）。本篇通过一个实战案例，综合讲解R语言在数据处理与可视化分析方面的实战技能。
本书特点
本书系统地介绍了R语言在数据分析和可视化方面的应用，具有以下特点。
（1）理论为辅、实践为主。本书涉及一些必要的理论知识，特别是在数据分析部分，但总体以实践为主，因此几乎每节都有大量的代码，目的就是方便读者实践。
（2）知识全面、系统。本书从内容上按照数据分析的基本流程来编排，在介绍了R语言的基础知识后，从数据获取和导出、数据清理和操作、数据分析和可视化方面分别进行了探讨，内容由浅入深、循序渐进。
（3）案例广泛。本书中的案例涉及心理学、社会学、医学、商业和经济等领域，但并不需要读者具备这些领域的专业知识。
（4）除第12章外，每章结尾都配有“新手问答”和“小试牛刀”知识模块。“新手问答”主要对读者学习过程中易出现的疑问或容易犯的错误进行针对性的解答；“小试牛刀”结合每章知识及相关技能，列举综合上机案例，让读者在学完一章内容后能及时回顾和练习，旨在让读者巩固知识、学以致用。
读者对象
本书既适用于没有R语言编程基础的读者，也可以作为从事数据分析和可视化工作人员的参考用书。通过阅读本书，读者将掌握R语言的相关特性及其在数据分析和可视化方面的应用，可极大地提升自己的专业技能，使R语言成为真正的数据分析和可视化利器。此外，期望读者在阅读完本书后，能具备编写R语言程序、独立解决各类复杂问题的能力。
除了书，您还能得到什么？
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本书由凤凰高新教育策划，由程乾、刘永、高博三位老师合作创作。在本书的编写过程中，我们竭尽所能地为您呈现最好、最全的实用内容，但仍难免有疏漏和不妥之处，敬请广大读者不吝指正。
读者信箱：[email protected]

第1篇 入门篇第1章 R语言快速入门　/3
1.1 R语言及其历史　/4
1.1.1 R语言的源起　/4
1.1.2 R语言的版本更新　/4
1.2 R语言的优势和劣势　/5
1.2.1 R语言的优势　/5
1.2.2 R语言的劣势　/6
1.3 R语言的软件获取及安装　/6
1.3.1 获取R语言软件　/6
1.3.2 在Windows平台上安装　/7
1.3.3 在Linux平台上安装　/10
1.3.4 在Mac OS平台上安装　/11
1.4 R语言的辅助工具　/13
1.4.1 R GUI　/13
1.4.2 RStudio　/16
1.4.3 获取帮助　/19
1.5 新手问答　/21
1.6 小试牛刀：练习设置RStudio全局选项　/21
本章小结 　/23
第2章 R语言的编程基础（上）　/24
2.1 对象与变量　/25
2.1.1 对象　/25
2.1.2 变量　/26
2.1.3 变量的列举和删除　/28
2.2 数据类型　/30
2.2.1 常用数据类型　/31
2.2.2 特殊值　/31
2.3 数据结构　/32
2.3.1 向量　/32
2.3.2 矩阵和数组　/38
2.3.3 因子　/43
2.3.4 列表　/46
2.3.5 数据框　/50
2.3.6 原子向量和递归向量　/53
2.4 数学运算　/58
2.4.1 基础运算　/58
2.4.2 向量运算　/61
2.4.3 矩阵运算　/64
2.5 新手问答　/65
2.6 小试牛刀：提取数据框子集，并对部分列做统计计算　/66
本章小结 　/67
第3章 R语言的编程基础（下）　/68
3.1 流程控制　/69
3.1.1 repeat循环　/69
3.1.2 while循环　/70
3.1.3 for循环　/70
3.1.4 if…else语句　/72
3.1.5 switch语句　/73
3.2 编写R函数　/74
3.2.1 函数格式　/74
3.2.2 函数参数　/75
3.2.3 返回值　/77
3.2.4 函数调用　/77
3.3 R语言常用函数　/78
3.3.1 文件操作函数　/78
3.3.2 基础计算函数　/81
3.3.3 概率分布函数　/86
3.3.4 字符处理函数　/90
3.4 R包　/94
3.4.1 R包的管理　/94
3.4.2 R包的加载　/97
3.4.3 自定义R包　/98
3.5 环境空间　/103
3.5.1 环境空间的种类　/103
3.5.2 环境空间的使用方法　/104
3.5.3 环境空间的特征　/106
3.6 新手问答　/108
3.7 小试牛刀：编写函数并实现调用 　/109
本章小结 　/110