R语言统计分析与机器学习（微课视频版）

R语言是全球热门的统计语言之一，也是一款优秀的数据分析和数据可视化软件，它的一个优点就是自由、开源。随着 R 语言的不断发展，它在机器学习和深度学习等领域受

到了众多学者和企业的应用，并且提供了很多丰富的R语言包。

《R语言统计分析与机器学习（微课视频版）》理论介绍言简意赅，分析过程可视化，注重实战操作，是R语言统计分析与机器学习的一本入门教材。本书涵盖了R语言的使用，

于R语言的数据预处理、可视化及统计分析，基于 R 语言实现的机器学习、深度学习等内容。

《R语言统计分析与机器学习（微课视频版）》可作为高等院校统计学、计算机科学、数据分析、数据挖掘、人工智能等方向的本科生或研究生教材，也可供对数据分析和机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

薛震，中北大学优秀青年主讲教师，山西省高校数学类专业教学指导委员会秘书长，全国数学微课竞赛山西赛区秘书长。现主要从事数据统计分析、机器学习和计算机视觉等方面的研究，发表科学研究论文10余篇，其中被SCI、EI检索5篇。主持和参与多项省、校级教改项目，获省级教学成果奖2项。曾荣获全国“公益云图数据可视化创新大赛”优秀导师奖。近年来指导大学生数学建模竞赛，获国内、国际一、二等奖10余项。

1.现实场景数据。注重实战操作，利用理论与数据分析可视化相结合，帮助读者快速掌握统计分析和机器学习

2.大型真实案例。将重点知识嵌入实际操作过程，使读者轻松获得真实的R语言实验环境

3.可视化的场景。对数据集和分析过程可视化，使读者在解决实际问题的同时拥有可视化的场景理解

4.配套视频教程。每章均提供了实现所有实证结果的R语言程序和操作视频，并给出了详细注释和介绍，便于读者实际操作

5.课后习题实训。每章知识内容配套课后习题，便于读者对所学知识进行巩固和提高，培养实际操作能力