人工智能简史（第2版）

书籍作者：尼克	ISBN：9787115491718
书籍语言：简体中文	连载状态：全集
电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3	下载次数：8801
创建日期：2021-02-14	发布日期：2021-02-14
运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。
本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。

作者简介

尼克，曾任职于哈佛和惠普，后创业投资，2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》，并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。

编辑推荐

1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级；
2.全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失；
3.把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性；
4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖，入围央视“2017年度中国好书”，获选第十三届“文津图书奖”推荐图书；
5.新版全书修订，新增章节，补充人工智能演进路线图和人物关系图。

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目　　录
第　1章达特茅斯会议：人工智能的缘起　1
1．　背景　2
2．　达特茅斯会议　7
3．　AI历史的方法论　11
4．　会议之后　16
5．　预测未来：会有奇点吗？　22
第　2章自动定理证明兴衰纪　27
1．　自动定理证明的起源　28
2．　罗宾逊和归结原理　36
3．　项重写　38
4．　阿贡小组和马库恩　39
5．　符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落　41
6．　几何定理证明与计算机代数　43
7．　定理证明系统和竞赛　48
8．　哲学问题　51
9．　现状　55
10．　结语　57
第3章　从专家系统到知识图谱　69
1．　费根鲍姆和DENDRAL　70
2．　MYCIN　73
3．　专家系统的成熟　75
4．　知识表示　76
5．　雷纳特和大知识系统　81
6．　语义网　84
7．　谷歌和知识图谱　86
第4章　第五代计算机的教训　93
1．　背景　94
2．　理论基础：逻辑程序和Prolog　97
3．　五代机计划和五代机研究所　100
4．　并发Prolog　103
5．　美国和欧洲对日本五代机计划的反应　105
6．　结局和教训　109
7．　日本还有机会吗：日本下一代人工智能促进战略　111
第5章　神经网络简史　113
1．　神经网络的初创文章　114
2．　罗森布拉特和感知机　120
3．　神经网络的复兴　125
4．　深度学习　129
第6章　计算机下棋简史：机定胜人，人定胜天　135
1．　机器下棋史前史　136
2．　跳棋插曲　137
3．　计算机下棋之初　138
4．“深蓝”　144
5．　围棋和AlphaGo　146
第7章　自然语言处理　149
1．　乔治敦实验　150
2．　乔姆斯基和句法分析　151
3．　ELIZA和PARRY　158
4．　维诺格拉德和积木世界　165
5．　统计派又来了　172
6．　神经翻译是终极手段吗？　174
7．　问答系统和IBM沃森　175
8．　回顾和展望　177
第8章　向自然学习：从遗传算法到强化学习　183
1．　霍兰德和遗传算法　184
2．　遗传编程　189
3．　强化学习　191
4．　计算向自然学习还是自然向计算学习　197
5．　计算理论与生物学　198
第9章　哲学家和人工智能　203
1．　德雷弗斯和《计算机不能干什么》　204
2．　塞尔和中文屋　211
3．　普特南和缸中脑　214
4．　给哲学家一点忠告　217
第　10章人是机器吗？——人工智能的计算理论基础　223
1．　丘奇-图灵论题：为什么图灵机是最重要的发明？　225
2．　相似性原则：另一个重要但不太被提及的计算理论思想　230
3．　超计算　234
4．　BSS实数模型　235
5．　量子计算　237
6．　计算理论的哲学寓意　240
7．　超计算和人工智能　242
第　11章智能的进化　249
1．　大脑的进化　250
2．　能源的摄取和消耗　251
3．　全社会的算力作为文明的测度　254
4．　人工智能从哪里来？　256
5．　人工智能向哪里去：会有超级智能吗？　257
第　12章当我们谈论生死时，我们在谈论什么？　265
第　13章总结　273
附录1　图灵小传　281
附录2　人工智能前史：图灵与人工智能　295
附录3　冯诺伊曼与人工智能　301
附录4　计算机与智能　309
后记　343
参考文献　347
人名对照　361

人工智能简史（第2版）的书评

是也乎,(￣▽￣) 现在技术类图书有一种不好的倾向: 书名有简史的总是比通史要难写但是有趣也有用的多关键特别有种 ;-) 以往从信息简史开始到人类/未来等诸简史, 其实都有点以史预言将来的意思, AI 简史, 反而专注陈述过去, 全书少了一个关键内容: ...

2018-02-20 16:51:38

最近在读尼克老师的《人工智能简史》，料很足，文笔也非常有趣。为了方便自己的学习，特将书中事件、人物按编年体形式整理了一下，并补充了一些别处收集的资料，将随本人阅读的进程，不断发布，有不足之处也请大家指点。 ------ 1943-1954 1943年，阿兰·图灵（Alan Turing）...

2017-12-26 15:16:47

2020年元旦前夕，我和科里一些同事一起聚餐。那天下午一位深受我们爱戴的著名科学家来科室做了一个报告，讲到了他们最近从事的一些研究。于是吃完饭回来的路上，不知是谁提起了下午报告里提到的一个分子。他们都是医学背景的，没几个受过化学训练。我虽不是科班出身，但对常见...

2020-03-07 15:48:04

看了尼克所著《人工智能简史》，有必要梳理一下。 1、AI是计算机科学的分支 -计算机科学：理论归于图灵、工程归于冯诺伊曼。 -学术界：国外分科为理论、系统（软件和硬件）和AI（最早为控制论）。国内分系为计算机和自动化系，AI领域自动化系最有发言权，但自动化系主要关注计...

2018-01-11 01:06:35

感想：作者尼克很神秘，我找了一下几乎没有什么相关信息，从另外一本作品 [哲学评书 (豆瓣)](https://book.douban.com/subject/25852934/) 可以看到他给「上海书评」投过文章，还有信息说「人工智能一线科学家，国家千人计划专家」。不管他身份如何，毫无疑问，尼克博闻强记...

2020-01-26 00:08:55

最近尼克先生写了一本新书，题目叫《人工智能简史》（人民邮电出版社，2017年12月）。因为我本人最近十来年一直从事人工智能哲学的研究，自然就在第一时间买来一本阅读。在这篇书评里，我想特别谈谈该书的第九章。该书的第九章《哲学家和人工智能》主要就是为了挤对哲学家而写...

2019-12-09 17:35:14

我其实一开始对这本书没什么兴趣: 毫无特色的封面, 洋为中用的化名, 连个作者履历也没有. 所以一直没买但偶然翻开之后发现, 作者真是个老司机. 开篇直接加速到七十码, 历史黑料一串一串的. 就经历来看, 如果用过 LISP, prolog, 推过 back propagation, 能明白一点作者在说什么...

2019-08-26 20:09:56

【读书笔记】读现代史和古代史颇有不同。古代史的只言片语让读者只能从一些小侧面观察历史人物，现代史则资料详尽、八卦繁多，人物自然更加立体。读史就是读人，人有趣，读来才有趣。是人就会有偏见，读者也一样，咀嚼作者观点时所作的摘录定会有所倾向。我不是个码农，只是...

2020-02-20 09:33:32

应改名叫ai人物八卦网络拼凑的屎书！ 140字！等了好几天才寄过来完全不知所云，七拼八凑的一些人物八卦说实话能这么出书真的也不容易了谁买谁后悔，千万别上当可惜了我的时间真应该事先上豆瓣看看评论我看书从来不写评论，这次出离愤怒了请大家记住作者的名字，远离垃...

2019-12-16 20:50:24

本书是一本硬核读物，这一点从书后例举的长达15页的印的密密麻麻的参考文献就能看出来。若真把他们读上一遍，也总要个三五年。因此，还是要回到问题的根本。究竟什么是智能？把这个问题回答了，才能进一步探究人工怎么制造出智能。另外，可以看得出作者是才华横溢，写东西是旁...

2019-03-31 12:50:52