人力资源管理重构 AI与大数据如何提升HR效能

时至今日，很多企业利用应聘登记信息试图真正了解求职者，面试官凭感觉主观判断被试者是否优秀，这在一定程度上产生了人岗不匹配的现象：员工在工作岗位上郁郁寡欢、停滞不前；企业花了很多心血招聘，但员工不久后离职，为此带来巨大损失；人力资源部逐渐变成招聘的“行政办公室”，制定不出贯彻到底的人才战略。
互联网时代，人工智能及大数据背景下，企业的招聘标准、员工评估、人员配置等制度正在发生巨变，利用AI和大数据能使评估制度更加客观、准确。
《人力资源管理重构 AI与大数据如何提升HR效能》提供给读者一种基于AI和大数据的人才选拔和评估方针，通过直白的解读让读者学会抛弃人力资源所依赖的主观经验，建立起以数据为基础的、科学的、客观的选拔和评估方式。

[日]福原正大
Institution for a Global Society（IGS）董事，一桥大学研究生院特任教授。
出生于1970年，在庆应义塾大学毕业后于1992年进入东京银行工作。先后获得了法国的商学院INSEAD（欧洲工商管理学院）MBA学位，HECParis（巴黎高等商学院）国际金融硕士学位并获得优秀奖，筑波大学企业管理学博士学位。
2000年就职于当时世界知名的资产管理公司BGI（巴克莱全球投资管理公司），35岁成为该公司里*年轻的常务董事，之后担任该公司的日本分公司董事。2010年成立IGS。
主要著作有《未来在等待的人才：哈佛、牛津的5堂思考力训练课》《日本为什么培养不出真正的精英？》《全球的精英为何都在学哲学？》等。

[日]德冈晃一郎
福莱日本高级副总裁及合伙人，多摩大学研究生院教授、研究科长，知识管理综合研究所所长。
出生于1957 年，毕业于东京大学教养学部，之后取得牛津大学企业管理学硕士学位。
曾任职于日产汽车和欧洲日产。1999 年起，主要负责人事制度研究、企业文化改革、公司内部沟通、声誉管理、领导力开发等咨询及培训工作。
主要著作有：《MBB：思想管理》《影子工作》《用全球的知识去创造》《商业模式的创新》（以上著作为合著）；《人事调动》《团队教练打造实力团体的技巧》等；《领导力与沟通》（译著）等。

巴克莱全球投资管理公司董事福原正大、福莱日本高级副总裁德冈晃一郎联合打造；
中国人才管理****、人才管理软件开创者之一北森重磅推荐！

企业借助招聘网站能够高效筛选简历
然而“求职攻略”的存在使得应聘登记信息难辨真假
由此招聘来的求职者很难满足岗位需求
这种人岗不匹配的现象使得企业遭受严重损失
人力资源部也被指责“眼光不准”

将AI和大数据应用在人力资源行业
能够帮助HR不再依赖个人经验和主观意愿
建立起以数据为基础的、科学的、客观的选拔和评估方式
从而提升HR效能，降低企业人力成本

北森云计算CEO纪伟国、中国数据化人力资源管理趋势开创者穆胜赞誉推荐！

第 1章 人力资源革命已经拉开序幕
AI与大数据的时代，招聘到底看什么/002
不依赖感觉的科学的方法/008
美国已经开始革新/010
什么是大数据/012
像人脑一样学习的计算机/015
理解自然语言的计算机/018
被逐渐淘汰的日本人力资源/020
人力资源“重生”的王牌是AI与大数据/023
人类会被AI支配吗/025

第 2 章 AI 与大数据的革命到底是什么
成长中的AI/028
AI 能通过高考考上大学/031
在国际象棋和日本象棋上打败名人的AI/033
应对各种状况不断进化的AI/036
神经网络/039
自然语言处理领域的进步/041
AI 能识别猫脸/043
贝叶斯统计进一步推动假设/045
八成管理者毕业院校都不逊于早庆/048
从贝叶斯统计看学历信仰/050
结论：毕业院校不逊于早庆的人中大有作为的人占比只有5．7%/052
AI 抢走人类饭碗/054
应对AI 威胁：成立伦理委员会/056
最终做决定的是人类/058
战略依存于人力资源价值观、哲学思想的时代/060

第3章 人力资源能接受AI与大数据吗
人力资源的4个束缚/064
制度趋向和个体趋向的局限性/066
组织方向和个人意愿的平衡/069
隐性知识经营模式与多样化管理的相克/073
兼顾短期成果主义和本质追求/075
人力资源工作呈现的局限性/080

第4章美国的先进案例报告
一流的工程师有300倍的价值/082
谷歌的招聘策略/084
美国的先进创业型公司群/086
一家只有三个成员的创业公司/088
用分数表现出你与具体职位的匹配度/091
大学教育：真实社群× 线上课程/094
学习第二外语：教材可以自动生成/098
招聘：最顶尖的创新人才是什么样的/101
测试人才在社会上的活跃能力/103
机器学习让AI 的评价更接近人类/105
日本人才的国际化对美国来说是当务之急/107
为本地企业谋发展，斯坦福大学协助日本人才培育/109
真正意义上的“多样性”到底是什么/111

第5 章 AI、大数据与今后的企业组织
不持续创新就无法生存/114
没有复盘能力的企业组织/117
从“安心组织”到“信赖组织”/120
AI 与大数据时代的人力资源是什么样的/125
人力资源战略：国际基准的战略定位/126
招聘：企业理想人选的基准化/129
评价：评价的重要性/130
人员调动、分配：人岗匹配/133
培训、职业发展从战略到实现合理落地/133
企业文化是大数据的宝库/134
AI与大数据激发人力资源的高质量想法/137

第6章 人力资源革命的展望：“GROW”的尝试
招聘不再需要学历筛查/148
GROW和《魔球：逆境中制胜的智慧》的世界/151
如果科学地招聘，未来会变成这样/153
新鲜人才带来的组织变革/158
GROW也是获得成长的工具/160
人力资源立足于科学的依据/162
优秀人才到底有什么样的特性/166
数据挖掘带来的巨大可能性/169
根据每个员工的特点关照员工/175
如何辨认出对企业理念产生共鸣的人才/178
效率最优先的招聘/180
求职就业中“套路”主义的横行/182
职位轮换制度的弊端/185
人力资源逐渐“办公室化”/187
不断迷失方向的招聘标准/189
GROW改变求职活动/192

第7章 人力资源如何在AI与大数据时代生存下来
编程能力是全球化人才必须具备的/196
学习平台遍地开花/200
学习AI与大数据首选国外的MOOCs/203
只要会英语和编程就足够了吗/205
迈向全球，更需要你了解本国/207
拥有个人价值观的重要性/209
如何不被AI与大数据支配/211

后记/213