深入浅出DAX——Excel Power Pivot和Power BI高效数据分析

　　《深入浅出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效数据分析》系统地阐释Power Pivot for Excel及Power BI中DAX语言的应用。该书基于笔者多年的DAX学习与使用经验采用一种全新的方式进行布局与讲解，全书依据读者易于理解的方式，由浅入深地进行循序渐进式的讲解。该书要探索的重点是，如何利用简捷的方法，让读者在一至两个月内轻松、系统、全面地掌握DAX语言。
　　全书共分为5篇：第一篇为人门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3～5章），第三篇为强化篇（第6章和第7章），第四篇为进阶篇（第8～10章），第五篇为案例篇（第11章）。书中主要内容包括DAX基础、表的基础应用、查询表、计算列、迭代函数、度量值、时间智能、Power BI简介、筛选调节、DAX高阶用法、综合案例。
　　《深入浅出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效数据分析》是为非计算机专业及非统计学专业想快速掌握DAX数据分析及商业智能的读者而准备的，也适用于财务、人事行政、电商客服、质量统计等与数据分析密切相关的从业人员，还可作为高等院校、IT培训机构及其他编程爱好者的参考用书。

　　黄福星，精益六西格玛黑带，物流职业经理人（运营总监）。二十多年工作经历，职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新零售等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富，能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。

秉承“实以致用”的原则，本书采用三组简单的数据模型作为主打案例，把Power BI的DAX函数的各类常见应用场景有效地串接起来。本书在系统性阐述Excel数据模型基础知识之上，以管理学中5W1H为展开维度，让单调、枯燥、复杂的知识系统化、实用化。

　　首先作为耕耘Power BI很久的一位Power BI用户，对于Power BI浩如烟海的内容及范围一直保持着敬畏之心，不仅是因为这个技术有着深厚的历史渊源，从SQL Server的分析服务的双子星计划，到后来的独立成为Power BI的产品线，而我也一般保持着1～2年阅读一次Power BI官方文档的习惯，但是事实上，我擅长的一直都是基于业务的模型构建与优化，或者说，用尽量简单的办法来处理模型和设计计算。对于DAX这个Power BI的深度领域，一直属于比较浅显的理解，权威的《DAX权威指南》也一直没有完整地深入学习——时间是一方面，而难度也是一方面。
　　但是在偶然的机会中，我了解到了黄福星老师在写《深入浅出DAX-Excel Power Pivot和Power BI高效数据分析》，便来了兴趣。从目录上看，黄福星老师没有按照教科书一般的节奏去罗列知识点，更多的是以学习者的进度和过程，去展开对DAX技术的探讨；从样章的编写过程看，这本书也十分注重同应用内容的结合，操作过程的截图与行文也十分用心。阅读了短短数章，便觉得十分舒服。于是我便在这里向读者推荐这本书，作为你在学习Power BI核心知识路上的一本好读物，技术的演进，能够给我们带来收益，学习虽然辛苦，但也是获取收益的一个必要过程。很开心地看到黄福星老师在这个方向的努力，为我们带来了更多的选择，为我们的学习增添了一份优秀的学习资源。

第一篇 入门篇
第1章 DAX基础
1．1 数据管理
1．1．1 测量尺度
1．1．2 数据质量
1．1．3 数据清洗
1．1．4 分析方法
1．1．5 分析技巧
1．2 透视表
1．2．1 数据透视表
1．2．2 字段设置
1．3 超级透视表
1．3．1 与普通透视表的区别
1．3．2 DAX数据分析
1．4 DAX基础
1．4．1 DAX语法
1．4．2 DAX函数
1．4．3 DAX运算符
1．5 DAX表达式
1．5．1 数据基础
1．5．2 VAR变量
1．5．3 空值
1．5．4 错误值
1．6 DAX使用中的困惑
1．6．1 来自DAX的困惑
1．6．2 来自数据模型的困惑
1．6．3 来自CALCULATE（）的困惑
1．7 本章回顾
第2章 表的基础应用
2．1 数据模型基础
2．1．1 COM加载项
2．1．2 数据查看方式
2．2 数据获取
2．2．1 从Power Query加载
2．2．2 获取外部数据
2．2．3 添加到数据模型
2．2．4 粘贴到数据模型
2．3 数据模型
2．3．1 建模基础
2．3．2 星型模型
2．3．3 雪花模型
2．4 度量值管理
2．4．1 新建度量值
2．4．2 管理度量值
2．5 函数抢先看
2．5．1 关系函数
2．5．2 LOOKUPVALUE(）
2．5．3 DISTINCT(）
2．5．4 DISTINCTCOUNT(）
2．5．5 COUNTROWS(）
2．5．6 HASONEVALUE(）
2．5．7 DIVIDE(）
2．6 DAX查询
2．6．1 DAX查询表
2．6．2 DAX Studio
2．7 本章回顾

第二篇 基础篇
第3章 查询表
3．1 表函数
3．1．1 统计学基础
3．1．2 ALL(）
3．1．3 VALUES(）
3．2 高级筛选
3．2．1 筛选应用
3．2．2 综合应用
3．3 表筛选
3．3．1 筛选基础
3．3．2 筛选顺序
3．3．3 差异比较
3．4 集合与事件
3．4．1 UNION(）
3．4．2 INTERSECT(）
3．4．3 EXCEPT(）
3．5 笛卡儿积
3．5．1 CROSSJOIN(）
3．5．2 GENERATE(）
3．5．3 GENERATEALL(）
3．6 连接查询
3．6．1 NATURALINNERJOIN(）
3．6．2 NATURALLEFTOUTERJOIN(）
3．7 分组
3．7．1 SUMMARIZE(）
3．7．2 SUMMARIZECOLUMNS(）
3．7．3 ROLLUP(）
3．7．4 ROLLUPISSUBTOTAL(）
3．7．5 ROLLUPADDISSUBTOTAL(）
3．7．6 ADDMISSINGITEMS(）
3．8 创建表
……
第三篇 强化篇
第四篇 进阶篇
第五篇 案例篇