深入Transformer自然语言处理

AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！

本书是一本Transformer权威的指南，深入探讨了自然语言处理（NLP）领域的关键技术。本书详细介绍了Transformer架构及其在NLP中的创新应用，为读者提供了全面的知识体系和实践经验。作者以通俗易懂的方式解释复杂概念，引导读者逐步掌握深度学习和NLP的核心原理。无论您是NLP研究者、数据科学家、计算机科学学生还是技术创业者，本书都为您提供了深入理解和应用Transformer模型的关键指南。通过本书，读者将掌握构建高性能NLP应用所需的关键技能，助力您在人工智能领域取得更大成就。

本书由丹尼斯·罗斯曼专业人士编写

丹尼斯·罗斯曼毕业于索邦大学和巴黎狄德罗大学，设计了第一个word2矩阵专利嵌入和向量化系统。他开始了自己的职业生涯，创作了第一批人工智能认知自然语言处理（NLP）聊天机器人和其他公司的自动语言教师。他为IBM和服装生产商编写了一个人工智能资源优化器，并在世界范围内使用了一个先进的计划和调度（APS）解决方案。