数据产品经理：实战进阶

书籍作者：杨楠楠	ISBN：9787111662396
书籍语言：简体中文	连载状态：全集
电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3	下载次数：9333
创建日期：2021-02-14	发布日期：2021-02-14
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内容简介

这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。

全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。

第壹部分基础知识（第1章）

首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。

第二部分通用能力（第2~3章）

讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。

第三部分数据管理（第4~9章）

依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。

第四部分策略产品（第10~11章）

重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。

作者简介

杨楠楠

数据产品经理，擅长数据分析，为多家世界500强公司提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域有较多经验，为多家厂商提供流量变现服务。维护有数据产品经理的知乎专栏和社群，本书的合作者全部来自专栏的粉丝。

李凯东

某视频媒体的大数据负责人，前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员，阿里天池数据科学家。京东研发*高成就奖项“杰出成就奖”获得者，在京东期间曾主导智慧营销，单条产品线GMV增长数十亿；创办京东大数据比赛平台JData，并成功举办全世界*大的单体大数据比赛。有9年创业经历，在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解，公司于2014年以4000万估值被收购。

陈新涛

58转转前数据总监、美团外卖首任数据负责人，拥有多年数据产品及分析经验，擅长带领团队搭建企业级数据中台，以及结合企业战略分析数据并提供增长策略。曾负责从 0 到 1 搭建美团外卖数据平台，其中智能业绩系统为外卖事业部赢得美团点评集团大奖。任转转数据总监期间，带领数据产品及分析团队，搭建公司数据中台，为各业务线提供分析支持，并连续两年培养出公司*佳员工，获得高管团队及合作方的高度认可。

萧饭饭

高级数据产品经理，擅长用算法解决业务问题。策略产品经理，从0到1负责过完整的搜索、推荐、个性化push及用户画像项目，并持续优化，曾打造亿级DAU产品策略。精通用户增长策略，尤其擅长C端产品的打磨和创新型功能设计，以提升新老留存为路径的增长模式。

胡玉婷

高级数据产品经理。原大数据公司的数据产品经理，在在线教育、内容文娱、电商、大数据等多行业具备丰富的数据产品经验，同时具备丰富的埋点设计和数据采集经验。拥有toB应用型数据产品及BI平台型数据产品经验，主导的数据产品辅助大中型公司进行宏微观决策，主导的大数据分析平台服务于亿级用户量app进行用户行为分析，toB付费数据产品市场占有额Top2。曾多次受到微软中国及微软美国总部表彰，全球技术项目中国区成员，参与过世界上*大的学生科技大赛中国区运营项目，2015年被美国微软总部表彰为“2014年度MSP”，并长期享有MSDN*高级订阅。

曹畅

数据产品经理，曾就职于国内某大型智能语音技术提供商。主要研究企业数据标准建设与数据管理方法论，以及用户行为数据标准。曾主导制定某上市公司子公司的企业数据标准。

谷坤明

TMD互联网公司大数据平台数据产品经理。擅长智能BI类产品，曾提升数千名员工的数据应用效率，实现数据驱动业务发展的目标。擅长“数据服务”类产品，擅长全套指标体系搭建和可视化、服务化API接口的产品方案。拥有较丰富数据可视化经验，深度参与公司一站式数据消费应用平台。

俞京江

某知名地产集团金融事业群产品负责人。有9年互联网金融行业产品设计经验，多年产品团队管理经验，精通金融行业产品的业务流程及功能设计。独立负责过五百亿交易规模的App的版本迭代；独立负责过单日破亿交易额的营销活动，有丰富的用户增长和营销获客实战经验，善于搭建体系化的营销服务管理系统，包括精细化运营平台、自动化营销平台、SCRM等。

赫子敬

次元降维创始人，有8年数据产品和数据分析经验，曾在多家大型企业担任数据负责人，精通全栈数据链路和数据策略。滴滴现代交通安全数据奠基人，2016年帮助滴滴平台将安全事故降低20%，在技术方面实现重大突破；2018年全面负责爱奇艺AI产品线，帮助爱奇艺在内容制作、生产、分发环节全链路应用AI产品，大幅提升业务指标。

贺园

数据产品经理，曾在宜信、京东数科等多家知名互联网金融公司从事数据产品相关工作，擅长偏技术类数据产品的设计。曾负责从0到1搭建公司的A/B测试平台，标签和用户画像平台的设计，以及公司级数据资产管理系统的搭建。

刘扬

数据产品专家，曾就职于用友、唯品会，在数据采集与埋点、数据ETL、数据建模与分析、数据应用方面均有丰富的实战经验。先后做过搜索、推荐、算法、大数据平台、ABTest系统等不同形态的数据产品。精通SQL，懂Python及主流挖掘算法；擅长基于ABTest的数据驱动理论的价值挖掘和产品落地。

朱诗倩

曾任Google系独角兽公司数据科学产品线负责人，现任世界500强公司科技事业部数据负责人，擅长利用数据驱动业务增长，在集团跨业务板块数字化转型方面有独特经验。在教育、地产、金融领域拥有企业级数据产品和数据营销实战经验，多次完成从0到1产品体系和数据平台搭建。

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前言

为什么要写本书

本书诞生于数据产品经理社群。

四年前，我开始在知乎上写关于数据产品经理的专栏，几个月间就有几千名读者关注我、加我微信，于是我就建立了数据产品经理的微信群。

很多人在群里问，有没有一本可以让数据产品经理系统学习的书？

市面上并没有这样一本理想的书，问的人多了，我决定自己写一本。

考虑到数据产品经理种类众多，而个人经历只涉及其中的一类，于是我在群里召集大家一起写。

响应者众，有20多名数据产品经理报上来30章内容，超出了我的预期。而我与他们逐个沟通之后，发现每个人手里都有足够好的项目，且在自己的领域内也有足够深的资历来传播经验。

于是我们与机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川商量，决定出两本书：一本讲专业知识，定名《数据产品经理：实战进阶》；一本讲案例，暂名《数据产品经理：解决方案与案例分析》。

读者对象

数据产品经理：完善数据知识体系，规划职业成长路径。

企业领导者：了解数据团队如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。

想要转行数据产品经理的新手：了解数据产品经理具体的工作内容。

本书特色

本书系统讲述了数据产品经理需要掌握的高阶知识。

本书有多位知名公司的数据产品经理参与，读者可以体会到在不同的公司中数据是如何发挥价值的。

如何阅读本书

数据产品经理是个年轻的职业，是伴随大数据技术的成熟而诞生的。数据产品经理的职责是围绕数据构建解决方案，从获取数据的埋点到数据治理，从数据提取到数据可视化，从数字营销到广告，从搜索到千人千面的推荐，从风控到规划，从预测到AI。产品经理的主要能力是产品思维的构建、用户体验和系统功能的综合掌握，而数据产品经理则不仅需要以上能力，还需要对数据有更专业的认知，对业务有更深刻的理解。对于上述每一个数据领域，数据产品经理都需要花费一定的时间深耕才能掌握，再结合对相关业务的深刻理解，才能让数据发挥最大的价值。

在三四年处理众多问题和解答咨询的过程中，我发现数据产品经理的成长主要分为以下两个阶段。

1）初级/中级阶段：主要关注自己怎样才能在团队中发挥更大作用。很多产品经理要么是在满足业务或老板的需求，要么是在帮算法工程师标数据，价值感不足。

2）中级/高级阶段：主要关注怎么让数据为公司业务创造价值。

本书的每个作者都已经跨越了上述两个阶段，他们是这个行业的中坚力量，也愿意为这个行业奉上自己的经验与思考。

《数据产品经理：解决方案与案例分析》一书，主要以案例的形式回答数据产品经理在第二个阶段关心的问题，每个案例都是业内非常好的项目，给公司带来了较大的收益。

而《数据产品经理：实战进阶》这本书，旨在帮助读者构建数据产品经理的知识结构，渡过第一个阶段。

1）为了让读者进一步了解数据产品经理，我们提供了数据产品的行业视野、产品经理自身的能力要求以及应聘和招聘流程（第1章）。

2）为了让读者成为团队的驱动力，我们提供了通用能力模块，包括数据分析能力、产品经理的项目运转能力（第2、3章）。

3）仅数据部门使用数据无法做到数据驱动，只有让公司的每个部门、每个人都能方便快捷地使用数据做决策，才算是数据赋能，才能够极大提升整个公司的数据水平—而这需要良好的数据建设能力。所以，我们介绍了从数据采集到数据治理、应用、能力输出整个链条的内容。

数据采集：埋点体系（第4章）。

数据治理：数据中台、指标体系、数据管理。数据治理是数据建设的基础，所以我们用3章（第5、6、8章）来介绍这一部分。

得到不同用户的反馈，有助于快速迭代：A/B测试系统（第7章）。

数据能力输出，将数据赋能于各个部门：数据服务（第9章）。

4）策略产品可以直接将数据变现，是个非常重要的数据产品方向，我们提供了搜索、用户画像（第10、11章）等常见的策略产品知识。

不同的公司对数据的要求不同，有些公司更关注直接进行数据变现的能力，有些公司则更关注数据建设的能力。那一个新手要不要了解这么多内容？

这里提供一个做事的思路：不要自我设限。你只有先留意了这些内容，才会对公司的数据现状进行思考和认知积累，才能知道公司的数据中藏有哪些机会。

产品管理的主动权应该是产品经理自己争取来的，而不能等待别人给你。在你去争取时，我们希望本书中的内容是你最好的武器。

作者分工

本书共有12位作者参与撰写，具体分工如下：

第1章　全面认识数据产品经理——陈新涛、朱诗倩

第2章　数据分析方法论——杨楠楠

第3章　产品路线图——俞京江

第4章　数据埋点体系——李凯东

第5章　数据中台——李凯东

第6章　数据指标体系——胡玉婷

第7章　A/B测试系统搭建——贺园、刘扬

第8章　数据管理——赫子敬、曹畅

第9章　数据服务——谷坤明

第10章　策略产品详解：以搜索系统为例——萧饭饭、李凯东

第11章　用户画像——萧饭饭、杨楠楠

勘误和支持

由于作者较多，水平有限，写作时间仓促，加之技术不断更迭，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你有更多宝贵意见，欢迎发送邮件至yfc@hzbookcom。

致谢

非常感谢

短评

专业书籍总会有点晦涩难懂。怕的就是前三页还没看就被劝退了。其实每章每节的命名还是偷漏着理工科的生硬，但是内容确实是越看越容易理解。跟其他擅长吹嘘擅长侃侃而谈的人不同，这本书更像是面对着一个干货很多却有点社恐的人交谈，很难通过人格的外显吸引你，但是却可以学到挺多东西

2020-09-05

4.5分。扣的0.5分是因为作者太多以至于缺少了连贯性和统一感。此书可以说是市面上唯一一本真正讲“数据产品经理”的书。内容广度足够，深度相对差了点，适合新入门的同学。

2020-08-26

第一本理论多位作者写的，写作思路不统一，有些章节写的比较基础，有些章节又写的比较宽泛，有些写的又有点不知所云，整体一般，看到后面就有点看不下去的感觉，真实感受，希望后续的第二本实战会好一些

2020-08-27

多位一线数据产品经理合著，目前看过的最接地气的数据产品类书籍，能看到数据在不同行业领域的应用，很期待下部讲实操案例的，经验方法的总结+实操案例，很干货。

2020-08-27

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