数智化革命 价值驱动的产业数字化转型

本书首先分析了数字化转型的产业背景和趋势，阐述了数字化转型过程中数据的价值，提出了价值驱动的企业数字化转型新理论，并形成以企业级数字孪生为基础的数智化能力体系。然后围绕企业数字化转型必须实施的五大要素：数据治理、数字孪生、决策智能、精益管理和数据运营，剖析了主要的业务价值和技术内涵，并给出行业内的一些优秀实践案例。
本书适合政策研究与制定者、企业管理者、行业研究员、咨询顾问、培训机构从业者，以及高校教师和学生使用。

前言
当前，以云计算、大数据、人工智能等新兴技术引领的新一代科技革命正在飞速开展，以此为契机数字技术正广泛应用于现代经济活动中，成为推动经济增长的重要途径。在这其中有越来越多的企业通过数字化转型来改善运营能力、改变运作方式，以实现在未来的市场中具备更强的竞争力，“数字化转型”作为近年来的热词，从传统的IT圈延伸到了各个实体企业，从CIO提升到了企业管理者，成为企业经营发展不得不面对、不得不考虑的重要问题。
然而，对我们接触的大量企业管理者而言，“数字化转型”仿佛是企业发展的重要方向，但同时也带来了更多的疑惑与苦恼。一方面是数字化涉及的前沿技术太多了，如工业互联网、区块链、大数据、数字孪生、知识图谱，这些技术到底对企业的发展能有什么用？另一方面是数字化转型的体系太庞大了，仿佛涉及各个业务板块、各个层面，作为原本资金并不充盈的企业，究竟应该怎么办？与此同时，数字化转型到底是不是万能药，能不能切实解决在企业经营管理中面临的实际问题？
针对上述问题，作为在前沿信息技术领域从业40多年的老兵，结合我们数年来在工业制造领域的实践，在本书中给出我们的探索结果。本书分为两大部分，第一部分主要介绍了对数字化转型的理解，从产业背景到数据价值分析，最终形成一套数字化转型方法论；第二部分，从企业数字化转型必须实施的五大要素：数据治理、数字孪生、智能决策、精益管理和数据运营方面，分析了主要的业务价值、技术内涵，并给出行业内的一些优秀实践案例。
在本书中，提出了一套价值驱动的企业数字化转型新理论，并形成了以企业级数字孪生为基础的数智化能力体系，希望能够给企业管理者、数据运营人员和同样有志于为企业提供数字化转型服务的朋友一些新的启示，共同开创数智化革命新时代！
作者

目录

推荐序一 刘烈宏 中国联合网络通信集团有限公司董事长、党组书记

推荐序二 柴天佑 中国工程院院士、流程工业综合自动化国家重点实验室主任

推荐序三 张亚勤 中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长

推荐序四 余晓晖 中国信息通信研究院院长

前言
第1章趋势之变——产业发展进入数智化时代
1.1迎变局开新局
1.1.1新一轮科技革命推动产业变革
1.1.2新冠肺炎疫情加速数字化转型
1.1.3产业链、价值链向中高端升级
1.2数智化新时代
1.2.1从自动化到数智化
1.2.2数智化时代的特征
1.3拥抱数字经济
1.3.1中国高度重视数字经济发展
1.3.2国家推动“上云用数赋智”行动
1.3.3数字经济与实体经济深度融合
第2章价值之道——让数据创造真正的价值
2.1数据：发现价值新大陆
2.1.1数据作为生产要素的关键作用
2.1.2数据价值化的巨大潜力
2.2数字化企业：发掘内生价值
2.2.1数字化转型的内涵
2.2.2数字化企业的特征
2.2.3企业数字化转型的问题和挑战
2.2.4企业数字化转型的内生价值
2.3数字化产业链：创造外生价值
2.3.1融合创新实现产业赋能
2.3.2五种企业商业模式创新
2.4打造数字生态：共享聚能价值
2.4.1经营企业变成经营生态平台
2.4.2生态型平台的内涵
2.4.3生态平台型企业的运作模式
第3章革命之法——价值驱动的数字化转型
3.1转型之痛：不想、不会、不能、不敢
3.1.1组织两难，导致“不想转”
3.1.2能力两难，导致“不会转”
3.1.3要素两难，导致“不能转”
3.1.4效益两难，导致“不敢转”
3.2思维转向：从自下而上到自上而下
3.2.1从自下而上模式转向自上而下模式
3.2.2建立“企业经营的数字孪生”
3.3方法论：价值导向，数据驱动
3.3.1业务数字化和数字业务化
3.3.2从数字化到数智化的诸多挑战
3.3.3价值导向，数据驱动
3.4兵器谱：数据地基+应用平台+场景应用
3.4.1打造数据地基，构筑数字化生态“基础底座”
3.4.2开发应用平台，夯实服务应用的坚实基础
3.4.3针对场景应用，构建特色服务，满足客户需求
3.5目标系：数字生态引领价值实现
3.5.1加快数字化转型，有效应对挑战
3.5.2从产品供应到服务运营，实现更多价值
3.5.3构建平台经济，实现生态聚合
第4章数智化治理
4.1数智化基础：数据要素的有效配置
4.1.1技术推动生产力变革
4.1.2从“数字化”到“数智化”
4.2数据资源化：万物互联与海量汇聚
4.2.1数据资源化有助于优化资源配置
4.2.2实现数据资源化的技术核心
4.2.3数据资源化的实践案例
4.3数据资产化：分级分类与质量体系
4.3.1数据资产化有助于提升业务效率
4.3.2实现数据资产化的核心技术
4.3.3数据治理的实践案例
4.4数据资本化：数据共享与价值流通
4.4.1数据资本化有助于数据流通和共享
4.4.2实现数据资本化的核心技术
4.4.3数据资本化的实践案例
4.5本章小结
第5章数智化孪生
5.1数字孪生：企业数字化转型之钥
5.1.1数字孪生的概念由来
5.1.2数字孪生技术的沿革
5.1.3数字孪生的应用价值
5.2实物数字孪生：万物互联
5.2.1实物数字孪生的应用价值
5.2.2实物数字孪生的关键技术
5.2.3实物数字孪生的实践案例
5.3组织数字孪生：虚实互动
5.3.1组织数字孪生的应用价值
5.3.2组织数字孪生的关键技术
5.3.3组织数字孪生的实践案例
5.4本章小结
第6章数智化决策
6.1数智化价值体现：让数据实现最优决策
6.1.1数智化时代下企业战略决策的变革
6.1.2数智化时代企业管理决策面对的挑战
6.1.3数智化时代对企业战略决策的影响
6.2风险预警：保障经营活动效益
6.2.1风险预警系统的建设要求
6.2.2风险预警的运行机理
6.2.3风险预警系统的实践案例
6.3量化分析：挖掘数据价值
6.3.1量化分析的价值和意义
6.3.2预测的作用和价值
6.3.3预测分析的运行机理
6.3.4量化分析的实践案例
6.4模拟推演：基于数据的预测
6.4.1模拟推演的价值
6.4.2模拟推演的过程
6.4.3模拟推演的运行机理
6.4.4模拟推演的实践案例
6.5决策优化：引领价值实现
6.5.1决策优化的价值和意义
6.5.2决策优化的运行机理
6.5.3决策优化的实践案例
6.6本章小结
第7章数智化管理
7.1企业管理的数字化转型
7.1.1现代意义上的企业管理四次革命
7.1.2数据驱动的企业数字化管理
7.2数字化管理：数据价值的可视化呈现
7.2.1数据可视化的价值和意义
7.2.2数据可视化的运行机理
7.2.3数据可视化的实践案例
7.3知识管理：将数据固化为经验
7.3.1知识管理的价值和作用
7.3.2知识管理的运行机理
7.3.3知识管理的应用案例
7.4管理模式：新技术驱动的革新
7.4.1管理模式亟待革新
7.4.2新技术新要素驱动下的管理新模式
7.4.3管理模式创新的实践案例
7.5本章小结
第8章数智化运营
8.1高效简捷的运营手段：数字化的实施路径
8.2积木化：实现快速迭代
8.2.1积木化的价值和作用
8.2.2积木化的运行机理
8.2.3积木化的实践案例
8.3低代码化：随时按市场需求调整
8.3.1低代码化的价值和作用
8.3.2低代码化的运行机理
8.3.3低代码化的实践案例
8.4智能交互：便捷实现新需求
8.4.1智能交互的价值和作用
8.4.2智能交互的运行机理
8.4.3智能交互的实践案例
8.5本章小结
结束语
参考文献