SPSS统计学原理与实证研究应用精解

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者最新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（SPSS基础）、统计学知识精要回顾（统计学基础）、实证研究与调查问卷设计（实证研究基础）；第4~6章为常用的数据分析方法，分别介绍数据加工处理、统计分析报表制作、统计图形绘制；第7~15章为常用的实证研究分析方法，具体包括描述统计分析，均值比较、T检验、单因素方差分析，非参数检验，多因素方差分析与多因变量分析，相关分析，回归分析，因子分析、主成分分析与对应分析，调查问卷之信度分析与效度分析，实证研究之中介效应和调节效应。第16~21章为常用的专业统计分析方法，具体包括生存分析、聚类分析、决策树分析与判别分析、多维标度分析、ROC曲线分析、RFM分析。

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》可用作经管社科、教育学、心理学、医学等相关专业的在校本专科大学生、研究生学习和应用SPSS撰写实证研究类论文或开展统计分析的主要教材，还可作为职场人士攻读在职研究生自学SPSS以完成毕业论文的参考书，或作为掌握SPSS操作、提升数据分析能力的工具书。

张 甜 山东大学金融学博士 现就职于山东管理学院，教授本科生统计学、计量经济学等课程，硕、博士期间分别师从山东大学陈强教授、曹廷求教授学习，在《财贸经济》《经济评论》等重要期刊发文多篇，参与“地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究”等多项重大项目，著有《Stata统计分析从入门到精通》《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》《Python数据科学应用从入门到精通》等近10本畅销数据分析教材。

杨维忠 山东大学经济学硕士，CPA，十余年商业银行风控、营销、内控等工作经历，具有丰富的业务授课经验和实操经历，著有《Python机器学习原理与算法实现》《Stata统计分析商用建模与综合案例》《SPSS统计分析商用建模与综合案例》等10余本畅销数据分析教材。

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》：深入掌握SPSS与统计学，开启数据分析之门！这本书由张甜博士和数据分析专家杨维忠合力打造，全面介绍SPSS软件操作、统计学原理和实证研究应用。从入门知识到数据加工处理、统计分析报表制作，帮助读者轻松掌握数据分析技能。

本书以简明易懂的方式讲解复杂的统计学理论，通过丰富的实例和习题将理论转化为实际解决方案。无论你是初学者还是想提升数据分析能力，本书都是你的不二之选。它不仅适用于学生、研究人员，还适用于职场人士和数据分析师。

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众所周知，SPSS是当前应用最广泛的专业统计分析软件之一，掌握并熟练使用SPSS是众多高校学生掌握数据统计分析及撰写毕业论文的必修技能。然而，通常统计学教材并不介绍相应的SPSS软件操作，或只是附带地介绍。而且，专门的SPSS书籍一般着重于软件本身，对于其背后依托的统计学原理以及如何使用SPSS开展实证研究应用、撰写毕业论文或期刊论文则语焉不详。本书旨在弥补这一市场空当，针对统计学零基础、刚开始接触SPSS却又有使用SPSS撰写实证研究类论文需求的读者，实现“从零基础入门掌握统计学原理，到熟悉常用统计分析方法的SPSS实现，再到灵活运用各种常用统计分析方法及SPSS操作撰写实证研究类论文”的效果，真正做到学以致用。除满足读者撰写实证研究类论文的需求外，本书还介绍了常用的数据分析方法以及常用的专业统计分析方法，可有效满足职场人士或即将踏入职场的学生开展工作实践的需求。与本书配套的还有教学PPT和作者最新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。

本书共21章。具体来说，第1章为SPSS入门知识，内容包括SPSS简介，SPSS的功能特色，调查问卷获取数据的流行操作，依托统计学处理数据的应用场景，SPSS与Stata、Python的对比，SPSS软件的安装要求、启动与关闭，SPSS选项设置，SPSS运行环境设置，数据编辑器的基本操作，SPSS帮助系统。第2章为统计学知识精要回顾，内容包括统计学常用的基本概念，离散型概率和连续型概率分布，集中趋势统计量、离散趋势统计量、分布趋势统计量，大数定律与中心极限定理，点估计与区间估计，假设检验概述、T检验、Z检验、F检验、参数检验、非参数检验，贝叶斯方法的基本原理与贝叶斯定理。第3章为实证研究与调查问卷设计，内容包括实证研究的概念、实证研究的步骤、李克特量表、实证研究量表设计示例、调查问卷的制作。第4章为数据加工处理，内容包括变量和样本观测值基本操作、根据已存在的变量建立新变量、数据读取、数据查找、数据行列转置、数据排序、数据加权处理、数据合并、数据分解、数据汇总、数据结构重组、数据缺失值处理等。第5章为统计分析报表制作，内容包括在线分析处理报告、个案摘要报告、按行显示的摘要报告、按列显示的摘要报告。第6章为统计图形绘制，内容包括条形图、直方图、箱图、散点图、折线图、面积图、饼图、误差条形图、双轴线图、时间序列趋势图、高低图等常用统计图形的绘制。第7章为描述统计分析，内容包括频率分析、描述分析、探索分析、交叉表分析4种分析方法，研究数据的基本特征。第8章为均值比较、T检验、单因素方差分析，内容包括平均值分析、单样本T检验、独立样本T检验、成对样本T检验、单因素ANOVA检验5种分析方法。第9章为非参数检验，内容包括卡方检验、二项检验、游程检验、单样本K-S检验、两个独立样本检验、两个相关样本检验、K个独立样本检验、K个相关样本检验8种分析方法。第10章为多因素方差分析与多因变量分析，内容包括多因素方差分析与多因变量分析。第11章为相关分析，内容包括双变量相关分析、偏相关分析、距离相关分析3种分析方法。第12章为回归分析，内容包括线性回归分析、加权最小二乘回归分析、曲线估算回归分析、二元Logistic回归分析、多元Logistic回归分析、有序回归分析、概率回归分析、非线性回归分析、最优标度回归分析、分位数回归10种分析方法。第13章为因子分析、主成分分析与对应分析，内容包括因子分析、主成分分析、对应分析3种分析方法。第14章为调查问卷之信度分析与效度分析，内容包括调查问卷的信度分析与效度分析。第15章为实证研究之中介效应和调节效应，内容包括实证研究中的中介效应和调节效应，以及PROCESS插件的安装与使用等。第16章为生存分析，内容包括寿命表分析、Kaplan-Meier分析、Cox回归分析3种分析方法。第17章为聚类分析，内容包括二阶聚类分析、K均值聚类分析、系统聚类分析3种分析方法。第18章为决策树分析与判别分析，内容包括决策树分析、判别分析两种分析方法。第19~21章分别讲解多维标度分析、ROC曲线、RFM分析。

本书特色：一是面向统计学与SPSS零基础读者，通过“专业知识基础+数据分析实战+实证研究实战+统计分析实战”循序渐进地精解统计学原理、SPSS操作与实证研究应用，实现从入门到精通。二是面向实战，直击需求。本书充分考虑读者撰写实证研究论文、开展实践应用研究的实际需求，除讲解各种分析方法外，还讲解了统计学知识精要回顾、实证研究与调查问卷设计、调查问卷之信度分析与效度分析、实证研究之中介效应和调节效应等内容，读者通过学习本书内容可以写出具有学术规范性的实证研究论文或开展有用的实践应用研究。三是通俗易懂。本书较少使用数学推导，而是在不失专业深度的同时，尽可能用具象化、案例化的方式深入浅出地讲解统计学原理，使读者能够看得明白、学得进去，避免在复杂的数学公式推导面前耗尽了所有的学习热情，最终望洋兴叹，苦技能虽好却不能为己所用矣。

本书可用作经管社科、教育学、心理学、医学等相关专业的在校本专科大学生、研究生学习和应用SPSS撰写实证研究类论文或开展统计分析的主要教材，还可作为职场人士攻读在职研究生自学SPSS以完成毕业论文的参考书，或掌握SPSS操作、提升数据分析能力的工具书。

本书提供了丰富的资源，除可以在正文中扫描二维码观看教学视频外，还可以扫描下方二维码下载数据文件、PPT和思维导图。

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本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此表示感谢！

由于作者水平有限，书中难免存在疏漏之处，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，提出宝贵的意见。

编 者

2023年12月

目

第1章 SPSS入门知识 1

1.1 SPSS简介 1

1.2 SPSS的功能特色 2

1.3 调查问卷获取数据的流行操作 2

1.4 依托统计学处理数据的应用场景 3

1.5 SPSS与Stata、Python的对比 3

1.5.1 Stata与计量经济学 3

1.5.2 SPSS与统计学、机器学习 4

1.5.3 Python与机器学习 5

1.6 SPSS软件的安装要求、启动与关闭 6

1.6.1 SPSS软件的安装要求 6

1.6.2 SPSS软件的启动 6

1.6.3 SPSS软件的关闭 10

1.6.4 SPSS软件常用窗口 10

1.7 SPSS选项设置 12

1.7.1 “常规”选项卡 12

1.7.2 “语言”选项卡 13

1.7.3 “查看器”选项卡 13

1.7.4 “数据”选项卡 14

1.7.5 “货币”选项卡 14

1.7.6 “输出”选项卡 15

1.7.7 “图表”选项卡 15

1.7.8 “透视表”选项卡 16

1.8 SPSS运行环境设置 17

1.8.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 17

1.8.2 SPSS网格线的显示与隐藏 17

1.8.3 SPSS菜单的增加与删除 17

1.8.4 SPSS中字体的设置 18

1.9 数据编辑器的基本操作 19

1.9.1 数据编辑器的变量视图操作 20

1.9.2 数据编辑器的数据视图操作 23

1.10 SPSS帮助系统 25

1.10.1 主题网页帮助 25

1.10.2 PDF格式的帮助文档 26

1.10.3 各种对话框中的“帮助”按钮 27

1.11 本章习题 28

第2章 统计学知识精要回顾 30

2.1 统计学常用的基本概念 31

2.1.1 总体、样本与统计推断 31

2.1.2 频率与概率 31

2.1.3 条件概率、独立事件与全概率公式 31

2.1.4 概率函数与概率密度函数 32

2.2 概率分布 32

2.2.1 离散型概率分布 32

2.2.2 连续型概率分布 34

2.3 统计量 38

2.3.1 集中趋势统计量 38

2.3.2 离散趋势统计量 39

2.3.3 分布趋势统计量 41

2.4 大数定律与中心极限定理 41

2.4.1 大数定律 41

2.4.2 中心极限定理 42

2.5 参数估计 43

2.5.1 点估计 43

2.5.2 区间估计 44

2.5.3 参数估计的无偏性、有效性以及一致性 44

2.6 假设检验 45

2.6.1 假设检验概述 45

2.6.2 T检验、Z检验和F检验 47

2.6.3 参数检验和非参数检验 48

2.6.4 模型设定检验 50

2.7 贝叶斯统计 51

2.7.1 贝叶斯方法的基本原理 51

2.7.2 贝叶斯定理 52

2.8 本章习题 54

第3章 实证研究与调查问卷设计 57

3.1 实证研究的概念 57

3.2 实证研究的步骤 58

3.2.1 提出研究问题 58

3.2.2 查阅参考文献 59

3.2.3 设计研究框架 60

3.2.4 提出理论假设 61

3.2.5 收集数据 62

3.2.6 选取恰当的统计分析方法开展实证分析 63

3.2.7 写出研究结论并提出对策建议 67

3.2.8 稳健性检验专题 68

3.3 李克特量表 72

3.4 实证研究量表设计示例 73

3.4.1 进行概念界定 73

3.4.2 明确量表依据 74

3.4.3 设计调查问卷 76

3.5 调查问卷的制作 81

3.5.1 调查问卷的概念 81

3.5.2 调查问卷的制作步骤 81

3.5.3 制作调查问卷时需要注意的问题 82

3.5.4 调查问卷样例 84

3.5.5 将调查问卷获取的数据导入SPSS 85

3.6 本章习题 88

第4章 数据加工处理 89

4.1 变量和样本观测值基本操作 90

4.1.1 变量和观测值的移动、复制和删除 90

4.1.2 在现有数据文件中增加新的变量 90

4.1.3 在现有数据文件中增加新的样本观测值 90

4.1.4 查看文件和变量信息 91

4.2 根据已存在的变量建立新变量 92

4.2.1 通过变量计算生成新变量 92

4.2.2 通过对样本观测值计数生成新的变量 95

4.2.3 量表得分或分类变量重新编码操作 99

4.2.4 连续变量编码为分类变量 104

4.2.5 变量取值的求等级 110

4.2.6 生成虚拟变量 112

4.3 数据读取 113

4.3.1 SPSS数据文件的打开与保存 113

4.3.2 SPSS支持的其他格式的数据文件 114

4.3.3 读取Stata数据文件 115

4.3.4 读取Excel数据文件 116

4.3.5 读取文本数据文件 119

4.4 数据查找 123

4.4.1 按照观测值序号查找单元格 123

4.4.2 按照变量值查找数据 124

4.5 数据行列转置 125

4.6 数据排序 126

4.6.1 对数据按照变量进行排序 126

4.6.2 对数据按照样本观测值进行排序 127

4.7 数据加权处理 128

4.8 数据合并 130

4.8.1 按照样本观测值合并数据文件 130

4.8.2 按照变量合并数据文件 132

4.9 数据分解 135

4.10 数据汇总 136

4.11 数据结构重组 138

4.11.1 数据重组方式的选择 139

4.11.2 由变量组到样本观测值组的重组 140

4.11.3 由样本观测值组到变量组的重组 142

4.12 数据缺失值处理 144

4.13 本章习题 146

第5章 统计分析报表制作 147

5.1 在线分析处理报告 147

5.1.1 统计学原理 147

5.1.2 SPSS操作 147

5.1.3 运行结果精解与分析 150

5.2 个案摘要报告 151

5.2.1 统计学原理 151

5.2.2 SPSS操作 151

5.2.3 运行结果精解与分析 152

5.3 按行显示的摘要报告 153

5.3.1 统计学原理 153

5.3.2 SPSS操作 153

5.3.3 运行结果精解与分析 157

5.4 按列显示的摘要报告 158

5.4.1 统计学原理 158

5.4.2 SPSS操作 158

5.4.3 运行结果精解与分析 159

5.5 本章习题 160

第6章 统计图形绘制 162

6.1 3种典型的图形绘制方法 163

6.1.1 图表构建器 163

6.1.2 图形画板模板选择器 165

6.1.3 旧对话框 168

6.2 条形图 170

6.2.1 条形图的类型 171

6.2.2 简单条形图的绘制 171

6.2.3 分类条形图的绘制 177

6.2.4 分段条形图的绘制 178

6.3 直方图 179

6.4 箱图 180

6.4.1 箱图的类型 181

6.4.2 简单箱图的绘制 181

6.4.3 簇状箱图的绘制 181

6.5 散点图 183

6.5.1 散点图的类型 183

6.5.2 简单散点图的绘制 183

6.5.3 重叠散点图的绘制 184

6.5.4 矩阵散点图的绘制 185

6.5.5 三维散点图的绘制 186

6.6 折线图 187

6.6.1 折线图的类型 187

6.6.2 绘制简单折线图 187

6.6.3 绘制多线折线图 188

6.6.4 绘制垂线折线图 189

6.7 面积图 189

6.7.1 面积图的类型 190

6.7.2 简单面积图绘制的试验操作 190

6.7.3 堆积面积图的绘制 190

6.8 饼图 191

6.9 误差条形图 192

6.9.1 误差条形图的类型 192

6.9.2 简单误差条形图的绘制 192

6.9.3 簇状误差条形图的绘制 193

6.10 双轴线图 194

6.11 时间序列趋势图 195

6.11.1 普通时间序列趋势图 195

6.11.2 自相关序列图和偏相关序列图的绘制 196

6.11.3 互相关序列图 197

6.12 高低图 198

6.13 本章习题 198

第7章 描述统计分析 201

7.1 频率分析 201

7.1.1 统计学原理 201

7.1.2 SPSS操作 202

7.1.3 运行结果精解与分析 205

7.2 描述分析 206

7.2.1 统计学原理 206

7.2.2 SPSS操作 206

7.2.3 运行结果精解与分析 207

7.3 探索分析 208

7.3.1 统计学原理 208

7.3.2 SPSS操作 208

7.3.3 运行结果精解与分析 212

7.4 交叉表分析 216

7.4.1 统计学原理 216

7.4.2 SPSS操作 216

7.4.3 运行结果精解与分析 220

7.5 本章习题 223

第8章 均值比较、T检验、单因素方差分析 224

8.1 平均值分析 224

8.1.1 统计学原理 224

8.1.2 SPSS操作 225

8.1.3 运行结果精解与分析 227

8.2 单样本T检验 228

8.2.1 统计学原理 228

8.2.2 SPSS操作 228

8.2.3 运行结果精解与分析 230

8.3 独立样本T检验 231

8.3.1 统计学原理 231

8.3.2 SPSS操作 231

8.3.3 运行结果精解与分析 233

8.4 成对样本T检验 233

8.4.1 统计学原理 233

8.4.2 SPSS操作 234

8.4.3 运行结果精解与分析 235

8.5 单因素ANOVA检验 235

8.5.1 统计学原理 235

8.5.2 SPSS操作 236

8.5.3 运行结果精解与分析 239

8.6 本章习题 241

第9章 非参数检验 242

9.1 卡方检验 242

9.1.1 统计学原理 242

9.1.2 SPSS操作 243

9.1.3 运行结果精解与分析 244

9.2 二项检验 245

9.2.1 统计学原理 245

9.2.2 SPSS操作 245

9.2.3 运行结果精解与分析 246

9.3 游程检验 247

9.3.1 统计学原理 247

9.3.2 SPSS操作 247

9.3.3 运行结果精解与分析 248

9.4 单样本K-S检验 249

9.4.1 统计学原理 249

9.4.2 SPSS操作 249

9.4.3 运行结果精解与分析 250

9.5 两个独立样本检验 250

9.5.1 统计学原理 250

9.5.2 SPSS操作 250

9.5.3 运行结果精解与分析 252

9.6 两个相关样本检验 253

9.6.1 统计学原理 253

9.6.2 SPSS操作 253

9.6.3 运行结果精解与分析 254

9.7 K个独立样本检验 254

9.7.1 统计学原理 254

9.7.2 SPSS操作 255

9.7.3 运行结果精解与分析 256

9.8 K个相关样本检验 256

9.8.1 统计学原理 256

9.8.2 SPSS操作 256

9.8.3 运行结果精解与分析 257

9.9 本章习题 258

第10章 多因素方差分析与多因变量分析 259

10.1 多因素方差分析 259

10.1.1 统计学原理 259

10.1.2 SPSS操作 260

10.1.3 运行结果精解与分析 266

10.2 多因变量分析 269

10.2.1 统计学原理 269

10.2.2 SPSS操作 270

10.2.3 运行结果精解与分析 273

10.3 本章习题 277

第11章 相关分析 278

11.1 双变量相关分析 278

11.1.1 统计学原理 278

11.1.2 SPSS操作 279

11.1.3 运行结果精解与分析 281

11.2 偏相关分析 282

11.2.1 统计学原理 282

11.2.2 SPSS操作 282

11.2.3 运行结果精解与分析 284

11.3 距离相关分析 285

11.3.1 统计学原理 285

11.3.2 SPSS操作 285

11.3.3 运行结果精解与分析 290

11.4 本章习题 290

第12章 回归分析 291

12.1 线性回归分析 291

12.1.1 统计学原理 291

12.1.2 SPSS操作 292

12.1.3 运行结果精解与分析 298

12.2 加权最小二乘回归分析 302

12.2.1 统计学原理 302

12.2.2 SPSS操作 302

12.2.3 运行结果精解与分析 304

12.3 曲线估算回归分析 305

12.3.1 统计学原理 305

12.3.2 SPSS操作 305

12.3.3 运行结果精解与分析 308

12.4 二元Logistic回归分析 310

12.4.1 统计学原理 310

12.4.2 SPSS操作 311

12.4.3 运行结果精解与分析 316

12.5 多元Logistic回归分析 319

12.5.1 统计学原理 319

12.5.2 SPSS操作 319

12.5.3 运行结果精解与分析 326

12.6 有序回归分析 328

12.6.1 统计学原理 328

12.6.2 SPSS操作 328

12.6.3 运行结果精解与分析 330

12.7 概率回归分析 332

12.7.1 统计学原理 332

12.7.2 SPSS操作 333

12.7.3 运行结果精解与分析 335

12.7.4 知识点总结与练习题 338

12.8 非线性回归分析 338

12.8.1 统计学原理 338

12.8.2 SPSS操作 339

12.8.3 运行结果精解与分析 344

12.9 最优标度回归分析 345

12.9.1 统计学原理 345

12.9.2 SPSS操作 345

12.9.3 运行结果精解与分析 347

12.10 分位数回归分析 349

12.10.1 统计学原理 349

12.10.2 SPSS操作 349

12.10.3 运行结果精解与分析 354

12.11 本章习题 356