猜你喜欢

多动的孩子也能好好学斯蒂芬妮·里兹勒
婴幼儿心理学 [英] 琳恩·默里
机器学习与深度学习算法基础贾壮
深入理解MySQL主从原理高鹏
给孩子的造物大书艾德伦·华森
DataOps实践手册：敏捷精益的数据运营哈文德·阿特瓦尔
无条件养育(修订版）艾尔菲·科恩
写给小学生的史记故事彩图版（套装4册）小学生课外阅读青少年历史故事书刘敬余
想呀想呀想不停：吉竹伸介的灵感笔记 [日] 吉竹伸介
Django Web应用开发实战黄永祥
新思文库·企鹅欧洲史6·追逐荣耀：1648—1815 [The Pursuit of Glory, Europe 1648-1815] 蒂莫西·布莱宁
HCIA-Cloud Service学习指南华为技术有限公司
负动产时代朝日新闻采访组
商业短视频从小白到大师--商业短视频拍摄技巧干货106招刘伟
慢性内脏痛介入治疗丹尼尔·J.帕克
2022中考版人民日报教你写好文章：金句与使用何郁
斗罗大陆2 绝世唐门漫画版13 唐家三少
犬夜叉豪華版(29) 高橋留美子
草字汇石梁
天地风景与人间风情庄荣
AutoCAD 2024中文版园林景观设计从入门到精通张炜
“奇妙的音乐之旅”钢琴四手联弹曲集1A [美] 伊丽娜·戈林
张卓的Office课堂：PPT不费劲+Excel并不难+Word不简单（全彩教程+视频讲解）（套装共3册）张卓
残像 Pano
亦师亦友，家长应该这么当毕新
名校背后周洲
第25届安德鲁马丁国际室内设计大奖获奖作品名师获奖作品合集家装工装软装室内设计书籍马丁·沃勒
高性能Linux服务器运维实战高俊峰
解忧杂货店东野圭吾
如何阅读西方经典苏珊·怀斯·鲍尔
深度社交伍小丁
正是河豚欲上时王程韡
保重大冰
合伙人制度郑指梁
四维流形的几何西蒙·唐纳森
漫画新手逆袭零基础漫画素描入门哒哒猫
当我飞奔向你竹已
2012全国各省市高考试题汇编全解高考命题研究中心
人类的群星闪耀时斯蒂芬·茨威格
我爱天下一切狗季羡林
一个投资家的20年（典藏版）（上下册）杨天南
游艺黑白焦元溥
只要我能跑，没什么不能解决松浦弥太郎
仓鼠公主1-4册（奇想国童书）自主阅读专注力培养必选桥梁书！培养孩子社会认知能力，处理遇到的任何问题的能力 [6-10岁] 厄苏拉·弗农
航空发动机涡轮设计黄维娜
企业大数据处理实战派——基于阿里云大数据平台赵渝强
历史的镜子吴晗
读者·欣赏精华第二十三卷（A）通过对艺术的通俗读解，努力打造中国人的美学读本读者欣赏杂志社
东京梦华录果麦文化
有一年天然

算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）

书籍作者：陈小玉	ISBN：9787121408861
书籍语言：简体中文	连载状态：全集
电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3	下载次数：9427
创建日期：2021-10-07	发布日期：2021-10-07
运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。通过对本书的学习，读者可掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧，以及5种网络流算法，并熟练应用各种算法解决实际问题。

本书总计8章。第1章讲解实用数据结构，包括并查集、优先队列；第2章讲解区间信息维护与查询，包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块；第3章讲解字符串处理，包括字典树、AC自动机和后缀数组；第4章讲解树上操作问题，包括点分治、边分治、树链剖分和动态树；第5章讲解各种平衡二叉树，包括Treap、伸展树和SBT；第6章讲解数据结构进阶，包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构；第7章讲解动态规划及其优化，包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优化方法；第8章讲解网络流问题，包括常用网络流算法、二分图最da匹配、最da流最xiao割定理和最xiao费用最da流。本书对每个算法都进行详细图解并搭配竞赛实例，重点讲解如何分析问题、优化算法，以期读者在短时间内掌握该算法并进行刷题实战。

本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入行业领先企业的求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。若读者从未学过数据结构与算法方面的基础知识，则可参考《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》。

作者简介

陈小玉

南阳理工学院副教授，高级程序员，主要研究方向为算法优化和机器学习。出版著作有《趣学算法》《趣学数据结构》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》，所教学生多次获得ACM、蓝桥杯等算法竞赛奖项。

编辑推荐

内容多：涵盖数据结构、高级数据结构、经典算法

题量大：带您细刷300道竞赛题目

理解易：海量图解，一览算法细微变化

作者棒：已出版多本算法好书。

上手快：通过问题透析本质，通俗易懂，学习体会更轻松

前言

近年来，算法行业非常火爆，越来越多的人在学习算法。目前，计算机的最重要领域之一是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域，正在改变着这个世界。

写作背景

在IT领域，数据结构与算法的应用无处不在。数据结构与算法是计算机开发人员的基本功，很多面试都要考查数据结构与算法。学习数据结构与算法不仅可以培养我们的算法思维，提高我们分析问题、解决问题的能力，还可以让我们快速学习新技术，以更高的视角看待问题。

数据结构与算法教材一般晦涩难懂。为了让更多的人轻松学习算法、爱上算法，笔者写作了《趣学数据结构》《趣学算法》两本书。笔者发现，读者特别喜欢搭配了大量图解的通俗易懂的讲解方式。很多读者也在呼吁笔者写一本结合算法竞赛实例进行讲解的书。经过近两年的筹备，《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》和《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）》两本书终于要和大家见面了，非常感谢各位读者的大力支持。

学习建议

算法学习的过程，实际上是通过大量实例，充分体会遇到问题时该如何分析：采用什么数据结构，使用什么算法策略，算法的复杂性如何，是否有优化的可能，等等。这里有以下几个建议。

² 第1个建议：学经典，多理解。

算法书有很多，初学者最好选择图解较多的入门书，当然，也可以选择多本书，从多个角度进行对比和学习。先看书中的图解，理解各种经典问题的求解方法，如果还不明白，则可以看视频讲解，理解之后再看代码，尝试自己动手上机运行。如有必要，则可以将算法的求解过程通过图解方式展示出来，以加深对算法的理解。

² 第2个建议：看题解，多总结。

在掌握书中的经典算法之后，可以在刷题网站进行专项练习，比如贪心算法、分治算法、动态规划、网络流等。算法比数据结构更加灵活，对同一道题目可以采用不同的算法解决，算法复杂性也不同。如果想不到答案，则可以看题解，比较自己的想法与题解的差距。要多总结题目类型及最优解法，然后找相似的题目并自己动手解决问题。

² 第3个建议：举一反三，灵活运用。

通过专项刷题，见多识广，总结常用的算法模板，熟练应用套路，举一反三、灵活运用，逐步提升刷题速度，力争“bug free”（无缺陷）。

如何进行刷题实战

刷题的过程就是熟练应用数据结构与算法的过程。在刷题过程中，要学会分析问题、解决问题的方法，总结常用的算法模板和套路，快速写出代码，通过锻炼达到“bug free”。可以集中时间进行系统性专项刷题，不可三天打鱼、两天晒网，也不可随机刷题。题不在多，在于精。通过看书掌握一种数据结构与算法之后，便可找该知识相关的简单题目试手，从易到难。刷题时，可以先在编译系统中编译通过，等测试用例通过且检查无误后再提交，因为在比赛中多次提交会被罚时。刷题网站有很多，算法竞赛刷题网站有Vjudge、POJ、HDU、Code Forces、洛谷等，找工作刷题网站有LeetCode。提交结果类型如下。

AC（Accepted）：通过。

WA（Wrong Answer）：答案错误。

TLE（Time Limit Exceed）：超时。

OLE（Output Limit Exceed）：超过输出限制。

MLE（Memory Limit Exceed）：超出内存。

RE（Runtime Error）：运行时错误。

PE（Presentation Error）：格式错误。

CE（Compile Error）：无法编译。

测试用例通过而提交不通过是很正常的，因为在测试用例中仅有一两组数据，而在后台有大量测试数据。遇到提交不通过的情况时，要首先根据提示判断错误类型，根据错误类型分析原因；然后冷静分析算法逻辑、易错点、特殊情况判断等，看看选择的数据结构和算法是否合适，是否存在死循环。在刷题过程中会发现很多“坑”，一定要记录下来，避免下次“踩坑”。

看题目时要看数据规模、时间限制和空间限制，看看设计的算法是否会超时超限，做到心中有数。如果限制时间为1s，则问题规模（n）和算法时间复杂度之间的关系如下。

n≤11：O(n!)。

n≤25：O(2n)。

n≤5000：O(n2)。

n≤106：O(nlogn)。

n≤107：O(n)。

n>108：O(logn)。

本书特色

本书具有以下特色。

（1）完美图解，通俗易懂。本书对每个算法的基本操作都有图解演示，通过图解，许多问题都变得简单，可迎刃而解。

（2）实例丰富，简单有趣。本书结合大量竞赛实例，讲解如何利用数据结构与算法解决实际问题，使复杂难懂的问题变得简单有趣，帮助读者轻松掌握算法知识，体会其中的妙处。

（3）深入浅出，透析本质。本书透过问题看本质，重点讲解如何分析和解决问题。本书采用了简洁易懂的代码，对数据结构设计和算法的描述全面细致，而且有算法复杂性分析及优化过程。

（4）实战演练，循序渐进。本书在对每个数据结构与算法讲解清楚后，都进行了实战演练，使读者在实战中体会数据结构与算法的设计和操作，从而提高独立思考、动手实践的能力。书中有丰富的练习题和竞赛题，可帮助读者及时检验知识掌握情况，为从小问题出发，逐步解决大型复杂性工程问题奠定基础。

（5）网络资源，技术支持。本书为读者提供书中所有范例程序的源代码、竞赛题及答案解析，读者对这些源代码可以自由修改编译，以符合自己的需要。本书提供博客、微信群、QQ群技术支持，可随时为读者答疑解惑。

建议和反馈

写书是极其琐碎、繁重的工作，尽管笔者已经尽力使本书的内容和网络支持接近完美，但仍然可能存在很多漏洞和瑕疵。欢迎读者提供关于本书的反馈意见，因为对本书的评论和建议都有利于我们改进和提高，以帮助更多的读者。如果对本书有什么评论和建议，或者有问题需要帮助，则可以致信[email protected]与笔者交流，笔者将不胜感激。

读者资源请参照本书封底提示。

致谢

感谢笔者的家人和朋友在本书写作过程中提供的大力支持。感谢电子工业出版社工作严谨、高效的张国霞编辑促成本书的早日出版。感谢提供宝贵意见的同事们。感谢提供技术支持的同学们。感恩遇到这么多良师益友！

算法训练营：海量图解+竞赛刷题（进阶篇）

内容简介

作者简介

编辑推荐

前言

目录

标签