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图解机器学习算法

图解机器学习算法

书籍作者:秋庭伸也 ISBN:9787115563569
书籍语言:简体中文 连载状态:全集
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数:2230
创建日期:2021-10-07 发布日期:2021-10-07
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

152张图表,轻松掌握17种常用算法!

没有复杂公式,零基础也可轻松读懂!

用Python3.7实现机器学习的相关算法!

本书基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。

【本书适合的读者】

1.对机器学习感兴趣,并且已开始学习的人

2.了解一些机器学习算法,想学习更多机器学习算法的人

3.不擅长数学公式,在阅读机器学习专业书时感到吃力的人

4.希望能够根据要解决的问题选择恰当的机器学习算法的人

4.有一定的编程经验,能够运行示例代码的人

作者简介

秋庭伸也

日本早稻田大学硕士毕业,目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。

杉山阿圣

具有多年研发经验,目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。

寺田学

CMS Communications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF(Python软件基金会)贡献成员。

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目录
目录
第1章 机器学习基础  1
1.1 机器学习概要  2
什么是机器学习  2
机器学习的种类  3
机器学习的应用  8
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标签
人工智能,神经网络,Python,AI