图解统计与概率

近来，被称为“数据科学家”的研究者备受关注，充分运用数据进行分析，变得越 来越重要。这种活用数据的基础便是“统计与概率”。
统计与概率，不仅对于研究者，对于生活在现代社会的所有人来说都是可以在现实 生活中发挥重要作用的知识。在日常生活中，正确解读数据，从而进行合理的判断，也 是依靠概率和统计的思考方法。
在本《图解统计与概率》，以我们身边的话题作为案例，介绍以统计与概率为基础的重要数学方法， 并对于因人工智能的蓬勃发展而备受瞩目的“贝叶斯统计”，也介绍其思考方法与应用实 例。此外，《图解统计与概率》还对概率论起源于 17 世纪欧洲的博彩问题，以及“统计大师”汉斯·罗 斯林博士的访谈、随机和随机数的深奥的问题等进行了介绍，希望与读者一同洞悉统计 与概率的本质。

目录
4 绪论①～②
1概率的基础
10乘法定理与加法定理
12排列与组合
14对立事件的概率
16配对问题
18期望值①
20大数定律
22期望值②
24随机游走
26总结
2想了解更多概率知识
30伽利略的概率计算①～②
34赌博的中断与分配问题①～②
38解说 样本空间与事件①～②
42解说 概率的计算方法
44解说 骰子的概率
46解说 互斥事件和加法定理
48解说 互补事件的概率
50Column 1 存在运气吗？
52Column 2 变种划拳、卡牌游戏中的胜率是多少？
3随机和随机数的奇妙世界
56随机数是什么？
58误认为非随机的“聚类错觉”
60圆周率和随机性
62模拟随机数是什么？
64物理随机数是什么？
66对社会有益的随机数
4统计的基础
70平均数
72方差与标准差
74偏差值
76正态分布
78抽样检查
80检验
82相关系数
84辛普森悖论
86本福特定律
88总结
5想了解更多统计知识
92数据采集
94相关分析和回归分析
96相关分析的陷阱①～②
100捕获和再捕获法
102保险①～②
106正态分布的偏离
108Column3用标准差计算投资风险
110民意调查
112回答的随机化
114随机对比实验
116Column 4教育、贫困政策、市场 运用范围广泛的“随机对比实验”
118假设检验
121Interview自由自在地操纵数字和图像的“统计大师”
126Topics 民意调查的正确知识
134Topics 尝试用“数学”来思考选举
6贝叶斯统计
142三门问题
144条件概率
146贝叶斯定理
148贝叶斯统计的应用
150AI 与贝叶斯统计
152总结
7IT 统计学的基础知识
156统计数据的概要和推算
160“自举法”的革命
162贝叶斯统计学
164作为AI 核心的函数
166机器学习的原理
168 标准正态分布表（上侧概率）
169 t分布表（上侧概率）