网络科学与网络大数据结构挖掘

网络科学是一门正在兴起的交叉性学科，与社会学、贸易物流、管理学等都密切相关。《网络科学与网络大数据结构挖掘》致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。
本书作为网络科学的工具性图书共分两大模块：第一模块是基础理论，包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容，旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块，包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式，兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员学习参考。

刘伟
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博士，毕业于上海交通大学自动化系，南京信息工程大学日动化系硕士生导师。 2021 年至今，在无锡学院物联网工程学院任教。2012— 2014 年到美国加州大学洛杉矶分校访学，近年来发表学术论文20 多篇，主持或参与国家或省部级自然科学项目多项，长期从事大数据挖掘、网络科学以及生物医学等方面的研究。

网络科学是一门正在兴起的交叉学科，与社会学、贸易物流、管理学等密切相关。本书致力于系统介绍网络科学的基本概念、思想和方法，抛开过多的数学和物理推导，更关注于网络科学的思维习惯和研究方式，可用于各学科领域的教学及研究人员学习参考。

目 录
第一章 网络科学
第二章 网络大数据
第三章 网络拓扑
第四章 点中心性
第五章 边中心性
第六章 点社团
第七章 边社团
第八章 网络大数据结构分析应用