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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(第二版)

一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(第二版)

书籍作者:用友平台与数据智能团队 ISBN:9787111750314
书籍语言:简体中文 连载状态:全集
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数:8422
创建日期:2024-06-27 发布日期:2024-06-27
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

本书是数据治理领域公认的标准性著作,能为各种类型企业和机构的数据治理提供全面指导。用友集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评,同时也被中国数据要素高层次人才发展大会(DGBOK)作为指定教材。


它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度全面、深入展开,不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。

从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”:

数据治理之道:3个战略机制
高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。

数据治理之法:8项关键举措
重点讲解了数据治理的8项举措:理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。

数据治理之术:7种技术能力
重点讲解了数据治理的7种能力:数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。

数据治理之器:7个治理工具
从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具:数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。
除此之外,本书还包括两个综合的数据治理案例,以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

作者简介

*罗小江

用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。
专注于企业数字化平台技术应用研究,具有企业管理、IT等复合知识,并且有丰富的实施交付经验,主导过多个千万级项目的规划及设计工作。参与过来自不同行业的众多企业和机构的信息化建设项目,其中包括中国海关总署、中国一汽、中兴通讯、中国建筑总公司、三一重工、华新丽华、江西贵冶、联想控股、哈电集团、象屿集团、厦门国贸、国电投、东方传媒、施耐德等。



*石秀峰

用友集团数据治理专家,全数联(DMBOK)领航导师,北京两化融合服务联盟 CDO专委会首批专家,中国电子商会 数据要素委员会 专家成员,DQPro 数据质量管理智库 专家成员。
深耕数据领域十余年,曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地,其中包括国家电投、南光集团、中国融通、中广核、珠海港集团、江铜贵冶、中国振华电子集团、隆平高科、太阳纸业、中国航天科技集团、航空工业集团、国家电网等。
公众号“谈数据”主理人,所发表的数据治理、数据中台、数字化转型等系列文章引起CIO、CDO圈和数据从业者的强烈反响,受到广大读者的喜爱和转发,全网阅读量超1000万。

编辑推荐
适读人群 :本书适合正在或希望从事数据治理、数据管理工作的相关人员阅读。本书为正在寻求数字化转型的企业提供了数据治理的思路和框架,因此特别适合这些企业的CIO、CDO、IT总监、IT经理、项目经理、业务主管、业务骨干、数据管理员、数仓开发工程师、数据分析师等阅读。

(1)数据治理公认标准参考书,DAC全球数据资产理事会推荐读物,数据治理知识体系(DGBOK)认证指定教材。
(2)用友集团官方出品,用友资深数据治理专家总结用友多年数据治理经验,用友集团董事长王文京重磅推荐。
(3)DAMA中国区主席汪广盛、阿里研究院副院长安筱鹏、波士顿咨询Platinion董事总经理陈果、著名架构师付晓岩、中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河、腾讯云数据治理专家蔡春久、青藤时代创始人郭兰英、数据治理资深专家/DAMA-DMBOK主要译者马欢等8为专家联袂推荐。
(4)从道、法、术、器4个维度,将企业数据治理的核心内容总结为:3 大战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具。
(5)不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。

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前言

【为什么要写本书】
在大数据时代,“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型,治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措,并将其列入企业的战略行动计划。
“数据治理”的重点在于“治理”,它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。没有数据治理实践经验的人一定会认为:“哇,数据治理好高端!又是战略,又是标准,又是文化,听起来很高深嘛!”然而,真正做过数据治理的人会告诉你:“数据治理不仅是苦活、累活,还是个受累不讨好、经常背锅、不容易让领导看见价值的活。”
“数据治理,说起来容易,做起来难。”这是业界的共识。在数字化转型过程中,数据治理不得不做,但又难以做好,这成了企业的一个“魔咒”。破解这个“魔咒”是我们写本书的初衷。我们希望通过本书回答以下问题:

什么是数据治理?
数据治理治的是数据吗?
为什么要实施数据治理?
数据治理会遇到哪些挑战?
数据治理的关键要素是什么?
数据治理有哪些常见误区?
数据治理在哪里治,源头系统还是数据中台?
数据治理的实施方法论是什么?
数据治理的关键技术有哪些?如何应用这些技术?
数据治理需要哪些工具?
如何保证企业数据质量的“长治久安”?

在本书中,我们结合自身多年的数据项目经验,总结出了企业数据治理规划和落地的“3个机制、8项举措、7种能力、7把利剑”,分别对应企业数据治理之道、数据治理之法、数据治理之术和数据治理之器四部分内容,希望能够为企业数据治理工作的规划和落地提供一些思路和启发。

【读者对象】
本书适合正在或希望从事数据治理、数据管理工作的相关人员阅读。本书为正在寻求数字化转型的企业提供了数据治理的思路和框架,因此特别适合这些企业的CIO、CDO、IT总监、IT经理、项目经理、业务主管、业务骨干、数据管理员、数仓开发工程师、数据分析师等阅读。

本书希望:
帮助那些想学习数据治理的新手建立对数据治理的整体认识;
帮助那些了解数据治理零散知识的人建立起数据治理知识体系;
为那些正在或计划进行数据治理的相关人员提供一定的方法和参考案例;
帮助那些正在从事数据治理却屡碰难题、饱受挫折的人找到新的思路和方法。

【本书特色】
本书不仅包含业界主流的数据治理理论框架,还包含用友平台与数据智能团队多年的数据项目实战经验总结;不仅涉及数据治理在战略层面的顶层设计,还囊括数据治理在落地执行层面的实施方法;不仅可以作为配合企业数据治理的纲领性指南,还可以作为数据管理人员开展数据治理的实操手册。

【如何阅读本书】
本书分为六部分,共31章,全面阐述数据治理是什么,数据治理为什么重要,数据治理治什么,以及数据治理如何实施。

第一部分 数据治理概述(第1~3章)
主要介绍数据治理的概念,数据治理对企业的重要性,企业数据治理的背景、目标、价值,以及国内外数据治理的参考框架,并阐明为什么数据治理是企业数字化转型的必经之路。第3章非常关键,不仅起着承上启下的作用,还是全书的总纲,对企业数据治理的“道、法、术、器”进行概括和说明。

第二部分 数据治理之道(第4~6章)
重点介绍数据治理的3个机制—数据战略、组织机制和数据文化,以及如何通过这3个机制形成自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营的数据治理体系。

第三部分 数据治理之法(第7~14章)
重点介绍数据治理的8项举措,即理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。

第四部分 数据治理之术(第15~21章)
数据治理是一个很宽泛的概念,涉及的技术非常多,本部分重点总结了数据治理的7种能力,即数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。

第五部分 数据治理之器(第22~29章)
“术”需要“器”来承载,这一部分将重点介绍数据治理所需的7个主要工具,笔者称之为企业数据治理的7把利剑。它们分别是什么,有哪些特点,相信你都能在本部分中找到答案。

第六部分 数据治理实践与总结(第30、31章)
重点介绍数据治理的实践案例,并总结开展数据治理工作应做好的6项准备、应避免的6个误区。最后,再次阐明数据治理是企业数字化转型的必经之路,并对数据治理的技术发展进行展望。

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