猜你喜欢
- 玩转ChatGPT办公：秒懂AI提问+写作 套装2册 赠GPT Midjourney使用手册（异 秋叶
- 商业智能工具应用与数据可视化 王佳东
- 论语导读 鲍鹏山
- CISSP信息系统安全专家认证All-in-One (第9版) 费尔南多·梅米
- 十四届全国人大一次会议《政府工作报告》辅导读本+学习问答 国务院研究室编写组
- 我与世界只差一个你（百万纪念精装版） 张皓宸
- 善用幽默，全世界都会欢迎你 夏天
- 2020日历 每日人文地图 中国地图出版社
- SONYα6600微单摄影技巧大全 雷波
- 给孩子的中国国家地理（全8册） 李栓科
- 成年人居家科学健身方法指导 国家体育总局体育科学研究所
- 斗罗大陆第四部 终极斗罗20 唐家三少
- 趁你还记得 伊佳奇
- 学乐 大红狗克利福德大乐趣套装 Clifford Ultimate Red Box 10册 亲子阅读绘本 学乐点读笔可点读 [盒装] [0-6岁] Scholastic
- 漫画丰田生产方式 房庆逸
- 失败的帝国 弗拉季斯拉夫·祖博克
- Flask Web全栈开发实战 黄勇
- 幸存者 法医秦明
- 区块链核心算法解析 Roger
- 深度学习：基于案例理解深度神经网络 翁贝托·米凯卢奇
- 中华人民共和国民法典注释本（第二版） 法律出版社
- 数据存储技术 林康平
- 来都来了 美亚
- 法国古典主义剧作法 雅克·舍雷尔
- 我的2022 俞敏洪
- 岁月静好是片刻 一地鸡毛是日常 史铁生
- 睡前胎教故事（第二版） 小月姐姐
- 爬床丫鬟要从良[穿书] 小北兔有点黑
- 为你而名：完结篇（随书附赠：海报+5寸人物lomo卡*2+镭射票+明信片+书签+“扫码享壁纸”藏 崖生
- 全2册 饭局的艺术+礼尚往来中国式应酬的术与道沟通智慧为人处世职场酒局敬酒办事的艺术说话技巧一本通 寿韶峰
- 首都医科大学附属北京妇产医院胎儿医学相关疾病病例精解 王欣
- 文明之光（精华本）[罗辑思维] 吴军
- 2021年天博周历 天津博物馆 编 天津博物馆
- 学生实用英语中考必备（2022版）中考英语 刘锐诚 英语语法知识 中考题型 英语字典 英语词典 备考2023考生适用 刘锐诚
- 设计通史 伊丽莎白·威海德
- 人为什么会生病 本杰明·比克曼
- 王阳明传习录详注集评 陈荣捷
- 打爆口碑 木兰姐
- 深入浅出PyTorch――从模型到源码 张校捷
- 例解Python：Python编程快速入门践行指南 张志刚
- 尖锐对话 刘晓明
- 厨房必备调料，调好味做好菜（萨巴厨房） 萨巴蒂娜
- 斑马 傅真
- 植物知道生命的答案（彩插珍藏本） 丹尼尔·查莫维茨
- 閫熷啓鏂规硶璁 浜轰綋缁撴瀯涓庡姩鎬佽〃鐜 鏉庝匠鐢
- 哲学经典中的经典：柏拉图的《理想国》 刘玮
- 非诚勿撩 水泥1号
- 平面设计速查手册 刘全
- 土壤健康——从理论到实践 曾希柏
- 中国交通地图册 天域北斗数码科技有限公司
用数据讲故事
| 书籍作者：科尔·努斯鲍默·纳福利克（Cole | ISBN：9787115460110 |
| 书籍语言：简体中文 | 连载状态：全集 |
| 电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数：4986 |
| 创建日期：2021-02-14 | 发布日期：2021-02-14 |
| 运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板 | |
| 下载地址 | |
内容简介
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
作者简介
Cole Nussbaumer Knaflic，数据分析专家，前Google人力分析团队经理，曾任银行和私募基金分析师，曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示，并撰写热门博客storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。
编辑推荐
数据分析专家、前Google人力分析团队经理撰写盖茨基金会、摩根大通银行等组织高管鼎力推荐秋叶PPT创始人、知识大本营创始人秋叶作序推荐《增长黑客》作者、圣骑咨询创始人范冰作序推荐
目录
第1章上下文的重要性1
1．1探索性分析和解释性分析1
1．2对象、内容和方式2
1．3对象2
1．3．1你的受众2
1．3．2你自己2
1．4内容3
1．4．1行为3
1．4．2机制3
1．4．3语气5
1．5方式5
1．6举例说明对象、内容和方式5
1．7询问上下文：实用问题6
1．8三分钟故事和中心思想7
1．8．1三分钟故事7
1．8．2中心思想7
1．9故事板8
1．10小结9
第2章选择有效的图表10
2．1简单文本12
2．2表格13
2．3图表15
2．4点图16
2．5线图17
2．5．1折线图17
2．5．2斜率图18
2．6条形图20
2．6．1竖直条形图/直方图23
2．6．2堆叠竖直条形图23
2．6．3瀑布图24
2．6．4水平条形图25
2．6．5堆叠水平条形图26
2．7面积图27
2．8其他图表类型27
2．9需要避开的陷阱28
2．9．1邪恶的饼图28
2．9．2永远别用3D图形30
2．9．3双y轴：总之不是个好主意31
2．10小结33
第3章杂乱是你的敌人34
3．1认知负荷34
3．2杂乱35
3．3视觉认知的格式塔原则35
3．3．1临近原则35
3．3．2相似原则36
3．3．3包围原则36
3．3．4闭合原则37
3．3．5连续原则38
3．3．6连接原则38
3．4视觉无序39
3．4．1对齐40
3．4．2留白41
3．5对比的不正确使用43
3．6循序渐进地去除杂乱45
3．6．1去除图形边框46
3．6．2去除网格线47
3．6．3去除数据标记48
3．6．4清理坐标轴标签48
3．6．5直接标记数据49
3．6．6保持颜色一致49
3．7小结50
第4章聚焦受众的视线51
4．1用脑阅读51
4．2记忆微解密52
4．2．1形象记忆52
4．2．2短期记忆52
4．2．3长期记忆52
4．3前注意属性能够引导视线53
4．4文字中的前注意属性55
4．5图表中的前注意属性56
4．6大小61
4．7颜色62
4．7．1少量使用颜色62
4．7．2一致性63
4．7．3为色盲考虑64
4．7．4对色调深思熟虑65
4．7．5品牌颜色：用还是不用？65
4．8页面位置66
4．9小结67
第5章像设计师一样思考68
5．1可供性68
5．1．1突出重要的内容69
5．1．2消除干扰71
5．1．3建立清晰的信息层次74
5．2无障碍76
5．2．1不要过于复杂76
5．2．2文字是你的朋友77
5．3美观80
5．4接受度83
5．5小结84
第6章剖析样例图表85
6．1样例图表1：折线图85
6．2样例图表2：注释预测类折线图87
6．3样例图表3：100%堆叠条形图88
6．4样例图表4：利用正负堆叠条形图89
6．5样例图表5：水平堆叠条形图91
6．6小结92
第7章讲故事的课程93
7．1故事的魔力94
7．1．1戏剧中的故事94
7．1．2故事与电影94
7．1．3故事与写作96
7．2构建故事96
7．2．1开头97
7．2．2中间97
7．2．3结尾98
7．3叙述结构99
7．3．1叙述流：故事的顺序99
7．3．2口头叙述和书面叙述100
7．4重复的力量101
7．5保证故事清晰的策略102
7．5．1水平逻辑关系102
7．5．2垂直逻辑关系103
7．5．3反向故事板104
7．5．4新视角104
7．6小结105
第8章综合所有课程106
8．1第一节课：理解上下文107
8．2第二节课：选择合适的图表107
8．3第三节课：消除杂乱110
8．4第四节课：引导受众的注意111
8．5第五节课：像设计师一样思考113
8．6第六节课：讲故事113
8．7小结118
第9章案例研究120
9．1案例研究1：深色背景上的颜色选择120
9．2案例研究2：在图表中使用动画效果122
9．3案例研究3：顺序的逻辑127
9．4案例研究4：避免“意大利面”式图表的策略133
9．4．1一次只强调一条线135
9．4．2空间隔离136
9．4．3混合方法137
9．5案例研究5：饼图的替代方案139
9．5．1方案1：直接展示数字140
9．5．2方案2：简单条形图140
9．5．3方案3：100%水平堆叠条形图141
9．5．4方案4：斜率图142
9．6小结143
第10章最后的思考144
10．1下一步走向何方144
10．1．1建议1：学好使用工具145
10．1．2建议2：迭代并寻求反馈146
10．1．3建议3：投入充足的时间146
10．1．4建议4：从榜样中获得启发147
10．1．5建议5：享受并寻找自己的风格149
10．2在团队中培养用数据讲故事的能力149
10．2．1提升每个人的技能149
10．2．2培养一两个内部专家150
10．2．3外包150
10．2．4组合方法150
10．3快速回顾所学内容151
10．4小结152
标签
数据分析,数据,营销,网络生活,技术宅之路,产品经理,互联网,PPT