云网融合：算力调度技术研究及大规模应用实践

书籍作者：刘志军	ISBN：9787115598608
书籍语言：简体中文	连载状态：全集
电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3	下载次数：4275
创建日期：2023-05-25	发布日期：2023-05-25
运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

本书首先从云网融合趋势下运营商新型网络架构—算力感知网络的发展角度，梳理了算力网络的发展情况及业务需求，介绍了算力网络的架构及关键技术；其次从算力网络实现的角度，在算力和网络基础设施的基础上，分析了算网一体、算网编排与管理的实现，并系统地介绍了算力网络规划的架构、方法及流程，提出了算力网络的信息发布、采集、交易、资源调度等内容的端到端解决方案；最后阐述了此方案在云网能力互调、云网安能力统一编排等场景的大规模实际应用。
本书可作为从事云网融合、算力调度与5G等相关人员的参考用书，也适合高等院校计算机、通信、电子工程等专业的师生，以及想要学习云网融合算力调度技术的相关人员阅读。

作者简介

刘志军：毕业于北京邮电大学，工学硕士。现任中国电信广东公司云网发展部（科技创新办公室）总经理。兼任中国电信粤港澳大湾区云计算中心总经理、广东省通信学会电源专委会主任。从事通信网络、云计算、IT的规划、技术研究、建设、运营和维护等工作30年，曾主持公司云网融合规划及工程实施，主持构建云网融合运营体系，主持智慧网络大数据平台研发和运营，获多项省部级奖项。
周国强：计算机专业硕士，高级工程师，29年承载网络、IP网络，规划、维护管理、运营方面的工作经验，先后获得广东省科技进步奖二等奖、三等奖，发表论文10余篇。
雷波：中国电信研究院网络技术研究所副所长，正高级工程师，担任中国通信标准化协会CCSA TC617边缘计算产业发展及标准推进委员会副主席，CCSA TC614网络5.0算力网络特别工作组副组长等职务。目前聚焦云网融合、算力网络、未来网络技术等方面的研究工作。
闵锐：通信与信息系统专业硕士，高级工程师，20年云网融合网络规划建设运营经验，中国电信移动通信专业高级专家，国家高级程序员。多次获得广东省政府及中国电信集团科技进步奖，出版5G专著1篇，发表论文10余篇，授权发明专利多项。
李志强：光学工程硕士，高级技师，HCIE，10年云网融合、宽带接入网、IP网、安全、移动核心网规划建设经验，广东电信省级专家，先后获广东省科技进步奖二、三等奖，发表论文若干。
张文熙：广东电信科技创新专家委员，从事电信IT系统规划、建设及运营工作超过20年，多次获得中国电信集团科技进步奖，具有丰富的算力网络编排、调度应用实践经验。
梁智强：毕业于中南大学计算机及应用专业，从事电信IT编排系统研发工作超20年，在城域云网—边缘云算力、网络、安全能力的统一编排和智能调度方面有深入研究。

编辑推荐

1.规划设计流程及方法详尽具体，为项目实施人员提供输入，并且可以作为相关培训教材。
2.云网融合算力调度的研究及大规模实践应用方案进行分析全面，具有专业性和可操作性。
3.作者是云网服务编排、云资源管理、云网安全研究等方向的专业团队，图书专业性有保障。

目录

第 1章　云网融合下的算力网络发展 001
1．1　什么是算力网络 002
1．1．1　算力网络 002
1．1．2　算力网络特征 003
1．2　算力网络产生的背景 004
1．2．1　时代背景 004
1．2．2　技术背景 006
1．2．3　应用场景需求 008
1．3　云网融合下的算网发展趋势 010
1．3．1　政策驱动力 010
1．3．2　产业趋势 012
1．3．3　技术趋势 014
1．4　云、边、端算力平台 018
1．4．1　云计算 018
1．4．2　边缘计算 021
1．4．3　端计算 023
第 2章　算力调度关键技术 025
2．1　算力基础设施 026
2．1．1　算力底座 026
2．1．2　泛在算力分布 029
2．2　网络关键技术 031
2．2．1　时间敏感网络技术 031
2．2．2　网络切片 035
2．2．3　软件定义网络 038
2．2．4　网络功能虚拟化 043
2．2．5　Wi-Fi 6 046
2．2．6　Spine-Leaf网络架构 047
2．2．7　融合型网络设备 049
2．2．8　软件定义广域网 050
2．2．9　基于IPv6的段路由 052
2．2．10　EVPN 054
2．3　算网一体 057
2．3．1　算力度量 057
2．3．2　算力标识 058
2．3．3　算力感知 058
2．3．4　算力路由 059
2．4　算网编排与管理 059
2．4．1　统一编排 059
2．4．2　算力解构 061
2．4．3　动态泛在调度 061
2．4．4　协同自愈 061
2．4．5　数字孪生 061
第3章　算力调度实现方案 063
3．1　功能框架和技术方案 064
3．1．1　功能框架 064
3．1．2　总体实现方案 066
3．2　算力网络信息采集与发布 074
3．2．1　采集能力概述 074
3．2．2　采集配置 077
3．2．3　采集调度 086
3．2．4　采集服务 088
3．2．5　数据加工 090
3．2．6　信息发布 092
3．2．7　采集监控 094
3．3　算力网络资源调度和交易 097
3．3．1　算力网络资源调度 099
3．3．2　算力网络交易平台 100
第4章　云网融合算力调度应用与实践 103
4．1　算力感知调度，打造“多边协同”智慧眼睛 104
4．1．1　实践背景 104
4．1．2　案例描述 105
4．1．3　实践成效 121
4．2　算力网络链路，打造“云网安一体”服务 122
4．2．1　实践背景 122
4．2．2　案例描述 123
4．2．3　实践成效 149
4．3　算力泛在调度，打造“平安政务”服务 151
4．3．1　实践背景 151
4．3．2　案例描述 154
4．3．3　实践成效 192
4．4　算力交易撮合，打造广东省内“南数北算、绿色低碳”的算力交易系统 196
4．4．1　实践背景 196
4．4．2　案例描述 199
4．4．3　实践成效 216