智能制造: 新技术、新商业、新管理颠覆产业发展

“智能制造”是一个时代命题，它融合了信息技术、自动化技术、大数据技术、人工智能技术等先进技术。本书重点论述了智能制造人机一体化系统、智能制造应用场景、智能制造整体解决方案、智能制造装备产业集群发展模式等，通过技术赋能，可以为制造企业发展智能制造提供有益的帮助，以实现突破性发展。

对于制造业从业者、研究者以及政府部门的行业管理人员来说，无论从理论上还是技术上，抑或是从管理层面和实践层面，本书都具有很好的指导意义！

吕惠芳:

1983年出生，中欧国际工商学院EMBA、国家高级人力资源管理师、浙江省永康市第四届青年联合会常务委员，现任浙江宏伟供应链集团股份有限公司首席风控官、浙江共赢链集采平台有限公司董事长、浙江供应链专家委员会副主任委员、永康市青年创业联合会会长。2015年第五届永康市优秀青年、2014年浙江省企业信息化创新项目优秀奖、2013年度金华市优秀经理、2012年永康市女大学生创业实践导师等。

2017 年5 月17 日国务院召开常务会议，指出下一步深入实施《中国制造2025》，把发展智能制造作为主攻方向。扩大试点示范城市（群）覆盖面，选择20 ~ 30 个基础条件好、示范带动作用强的城市（群），继续开展“中国制造2025”试点示范创建工作，以试点示范推进《中国制造2025》深入实施。

落子智能制造，紧跟全球发展竞争趋势。前三次工业革命都有明显的标志，如蒸汽、电力、可编程计算机。第四次工业革命已经到来，以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表，各个国家都尝试定义。美、德先后于2012 年、2013 年推出工业互联网、工业4.0 等先进制造业战略计划，其实质即是智能制造。我国为了适应全球经济发展新形势，也适时提出了“中国制造2025”“互联网+”等一系列战略计划，因为智能制造是我国在此次技术创新竞争中实现弯道超车的契机。

在国家政策的推动下，为了满足市场方面的需求，我国智能制造产业近几年发展迅速，通过对传统制造行业进行智能化、信息化改造升级，智能制造的发展解决了以往各类生产设备数据孤岛化、生产流程信息化滞后、统筹管理落后以及人力成本不断增长等历史难题。

然而，在智能制造热潮下，不少企业却迷失了方向、忘记了初心，开始舍本逐末。那么，智能制造的发展如何取得进一步突破呢？实际上，智能制造只是创造、提升企业价值的手段之一，但并非唯一的选项，包括自动化技术、信息化技术以及传统制造技术等都是可以选择的方向。也就是说，制造企业应当站在行业视角，立足本企业实际，不但要发挥传统制造技术的优势，也要充分挖掘和利用传感、信息、物联网、人工智能、大数据、云计算等与智能制造密切相关的新技术的价值，来引导和促进传统产业的转型变革，从而为智能制造产业发展赋能。

为了引导和推动制造企业实施智能制造，本书从宏观政策的把握、关键技术的阐释、应用场景和需求的分析、整体解决方案的提出，以及制造产业聚集区、智能制造相关产业集群、智能制造装备产业集群发展模式等多方面，结合具体实例进行了广泛而深入的探讨。从理论和实践两个方面，为制造企业通过智能制造实现转型升级提供了解决问题的思路和途径。

第一章 《中国制造2025》的主攻方向：智能制造

《中国制造2025》中的风口——智能制造 / 2

基于《中国制造2025》的地方政策与产业升级 / 6

中国制造企业智能化转型升级路径分析 / 12

“智能制造”的提出及其智能化内涵 / 17

“十三五”发展规划解读智能制造 / 21

中国智能制造发展现状与趋势的分析 / 25

打造高质量智能制造的四个“抓手” / 29

制造业产业链及重点细分领域梳理 / 33

第二章 打造智能制造系统：智能机器+人类专家=人机一体化系统

智能制造系统的构成及其作用 / 40

智能制造系统的综合特征 / 44

国内智能制造的几种典型模式 / 47

企业该如何选择智能制造系统 / 51

第三章 智能制造关键技术与应用案例：射频识别、实时定位、信息融合、网络安全、无线传感

射频识别技术——海澜之家用RFID技术优化供应链管理 / 54

实时定位系统——懋特公司的实时定位系统定位精度高 / 59

信息物理融合——中建钢构在无人工厂领域的CPS应用探索 / 63

网络安全——湘潭发电公司的网络安全措施与信息化管理 / 66

无线传感网络——中航力源智能生产线实现自动化和智能化 / 70

第四章 制造企业内部生产数据分析管理与行业数据分析

工业大数据的来源及大数据分析方法 / 74

生产制造企业为什么要管理生产数据 / 77

大数据分析助力制造业竞争力提高 / 80

几种常见的工业大数据分析模型简介 / 83

第五章 分析智能制造应用场景和需求：三类应用场景，网络通信和信息化需求

智能制造广域应用场景：多工厂之间的网络通信和应用 / 90

智能制造工厂级应用场景：工厂生产和办公管理的应用 / 92

智能制造现场级应用场景：生产线现场的管理与监控 / 94

智能制造网络通信需求：业务弹性叠加、带宽弹性扩容等 / 95

智能制造信息化应用升级需求：可视化、移动应用、工业云等 / 97

第六章 制订智能制造整体解决方案：网络架构、网络技术、工业云平台、智能产品技术

工业互联网整体架构：发挥互联与协同功能 / 100

生产智能化网络技术：智能工厂的互联和信息安全保障 / 102

工业云平台：搭建工业协同平台，提供工业协同服务能力 / 104

智能产品运行监控分析技术：通过物联网和车联网提供远程智能服务 / 106

第七章 我国四大制造产业聚集区：珠三角、长三角、环渤海及中西部地区

珠三角地区：传统制造业转型，高新制造业发力 / 110

长三角地区：整合产业资源优势，打造世界级产业集群 / 117

环渤海地区：区位优势明显，产业体系完善 / 122

中西部地区：政策优势引发“智造”产业集聚效应 / 127

第八章 智能制造相关产业集群：传感器、物联网、人工智能、大数据、云计算、边缘计算、网络安全

传感器：五大传感器产业集群及龙头企业 / 132

物联网：四大地区集群发展的产业空间格局 / 134

人工智能：产业集群初显，整体呈蓬勃发展态势 / 137

大数据：四个产业集聚区各具特色 / 142

云计算：集群化分布明显，领先企业众多 / 145

边缘计算：产业快速上升，5G助力边缘计算 / 149

网络安全：打造产业高地，集群效应显现 / 154

第九章 智能制造装备产业集群的三种发展模式：政产学研结合、龙头企业带动和吸引企业

政产学研结合模式：做大做优智能装备产业 / 158

龙头企业带动模式：快速集聚人气，壮大产业规模 / 161

吸引企业模式：依托国内外产业转移吸引落户模式 / 165

第十章 智能制造产业园规划成功案例展示

华之翼无人机产业园区规划 / 168

安德森智能家居产业园规划 / 170

宝山工业机器人产业园规划 / 173

杭州人工智能产业园规划 / 176

云南曲靖高铁智慧物流园区规划 / 178

参考文献 / 181

附录：浙江共赢链集采平台有限公司简介 / 182