策略产品经理：数据赋能业务

随着互联网“下半场”的到来，企业经营思路发生了重大转变，由野蛮式增长逐步向精细化运营过渡，数据成为了各大企业制胜的法宝。与之对应的是，传统的以用户体验、产品功能为主要工作内容的产品经理市场饱和度越来越高，求职竞争越来越激烈，而壁垒却越来越弱，用数据赋能业务的产品经理则在招聘市场上供不应求，策略产品经理就是其中之一。

《策略产品经理：数据赋能业务》主要从职业发展、技能体系、工作过程以及方法论沉淀等角度来生成策略产品经理的画像，旨在帮助有志成为一名策略产品经理的人士了解策略产品经理需要具备的基本素质与能力、他们是如何工作的，以及成为一名策略产品经理的学习路径。

本书适合计划成为一名策略产品经理的在校生学习，也可以为想转型为策略产品经理的职场人士提供参考。另外，也很欢迎现阶段正在从事策略产品经理工作的同行阅读本书、一起交流。

夏杰

阿里巴巴策略产品经理、企业优秀讲师、知群产品经理课程邀请讲师。

腾讯大学、人人都是产品经理社区专栏作家，人人都是产品经理社区“2019年最ju影响力作者”。

擅长数据，精通搜索、推荐等策略产品设计，曾负责过多个主流APP、小程序的搜索推荐策略工作。工作和研究涉及电商、医疗、内容等领域，对数据赋能业务有较多的实践和创新应用，期间获得9项发明专利。

微信公众号“夏唬人”的主理人。

随着互联网人口红利的消失，很多企业的增长思路不得不由用户体量扩充，转而向存量用户的精细化运营方向寻求突破。在这其中，数据的应用是关键。产品的目标用户群体是谁？他们的目标是什么？如何提升每个用户的价值？弄清这些都需要对大量的数据进行统计、计算，因此如何在业务中发挥数据的价值是企业运营的重中之重。

企业的服务是以产品作为载体传递给用户的，而产品经理是一个产品的缔造者，也是产品实现其业务价值的推动者，因此产品经理的数据应用能力直接决定了该产品价值能否实现。数据应用于产品的领域有很多，精准营销、广告投放、路线规划、产品定价、搜索系统、个性化推荐等。本书旨在基于笔者在搜索推荐领域的实践经验，通过介绍策略产品经理的技能、工作内容以及方法论，来帮助读者全方位认识策略产品经理在实际工作中如何用数据赋能业务、帮助产品实现其商业价值。

本书结构

本书共分为五大部分，按照从行业背景、知识体系到产品实践的顺序编写，建议各位读者按照章节顺序进行阅读。如果你是一名在校生，并且有志于从事策略产品经理的工作，通过本书可以了解成为一名策略产品经理需要具备的基本知识和技能体系，同时对策略产品经理的工作内容和流程有系统的认知；如果你已经是一名产品经理，通过本书可以了解策略产品经理的工作侧重点以及方法论有哪些不同，同时本书也能够给你带来一些关于职业发展的启发。

第1章，基于当前行业发展的现状，以及数据赋能业务的必要性，展示了策略产品经理出现的背景，同时介绍了策略产品经理的工作内容以及流程。并且，就如何成为一名策略产品经理进行了探讨，旨在帮助大家建立对产品经理的全方位认知。

第2章，主要针对策略产品经理常见的知识技能体系进行了阐述，包括产品埋点、A/B测试以及常见的机器学习算法，通过掌握这些技能，能够保证在实际工作过程中产出的方案更加完善，沟通更加顺畅。

第3章，介绍产品经理如何定义策略产品需求。策略需求本身来源于问题，但是相比其他常见的产品需求，策略需求需要关注的面更广、更完整。这部分还针对如何定义一个优秀的策略需求进行了探讨。

第4章，对策略产品经理的能力模型以及产品搭建的方法论进行了阐述，基于从0到1搭建个性化推荐系统的实例，总结出策略产品的搭建流程及产品经理的结构化思考方法。

第5章，对产品经理的发展进行了展望。数据会越来越受各大企业重视，数据赋能业务也是未来各大企业的发力点。产品经理如果想提升自身的竞争力，就需要跟随时代发展的潮流，不断迭代个人的知识、方法论体系，这样才不至于被行业淘汰。

感谢

笔者虽然平时会写一些文章，但是写书并不是对文章进行简单的堆砌，面临的困难更多。从提笔到成书，这期间获得了不少人的支持，他们帮助笔者解决了一个又一个问题。因此十分感谢在这段时间里为本书的编写提出宝贵建议的朋友和亲人们。

感谢出版社的林瑞和老师及其他参与本书编辑工作的人员，为完善书稿提出了很多建议，保证了本书的顺利出版。

还要感谢阅读本书的所有读者，感谢你们信任笔者、信任这本书，希望本书能够给你们带来真实的收获。当然，由于能力有限，若有表述不当之处，也欢迎大家指出、批评。笔者的微信公众号为“夏唬人”。

尤其要感谢笔者的硕士研究生导师高立教授，在百忙之中为本书写序，并提出很多宝贵建议。

最后，感谢我的家人，我爱你们。

第1章 新形势下的产品经理 / 1

1.1 数据时代产品的特殊性 / 4

1.1.1 用户数据本身就是最好的运营资源 / 4

1.1.2 到底什么是策略产品 / 6

1.2 策略产品经理画像 / 8

1.2.1 什么是策略产品经理 / 8

1.2.2 策略产品经理的分类 / 10

1.2.3 策略产品经理做哪些事情 / 12

1.3 数据是策略产品经理的武器 / 16

1.3.1 数据可以用来做什么事情 / 16

1.3.2 数据产品经理与策略产品经理 / 19

1.4 如何成为一名策略产品经理 / 22

1.4.1 应用数据解决问题的敏感度 / 22

1.4.2 策略产品化思维 / 24

1.4.3 专业领域知识 / 26

1.5 策略产品经理应避免陷入流量数据的怪圈 / 26

1.5.1 流量越多越好 / 26

1.5.2 数据的使用需要结合实际的场景 / 28

1.6 小结 / 28

第2章 策略产品经理需要掌握的知识体系 / 31

2.1 产品埋点，数据驱动的源头 / 32

2.1.1 埋点的一些基本概念 / 33

2.1.2 埋点基本流程 / 38

2.1.3 埋点注意事项 / 42

2.1.4 曝光埋点 / 44

2.2 A/B测试，让用户参与的测试 / 47

2.2.1 什么是A/B测试 / 48

2.2.2 关于A/B测试的几点认知 / 51

2.2.3 A/B测试的流程 / 53

2.3 策略产品经理必备的机器学习知识 / 62

2.3.1 机器学习的过程 / 62

2.3.2 机器学习能解决什么样的问题 / 64

2.3.3 几种常见的模型和算法 / 65

2.4 小结 / 73

第3章 定义策略产品需求 / 75

3.1 需求分析视角多元化 / 77

3.2 需求是否具有完整性决定策略的成败 / 81

3.2.1 需求量化，价值可视化 / 81

3.2.2 容易被忽略的非规则类约束 / 85

3.3 产出一个优秀的策略 / 89

3.3.1 策略需求的本质 / 89

3.3.2 写一份优秀的策略产品需求文档 / 93

3.4 小结 / 96

第4章 策略产品经理能力模型构建 / 97

4.1 策略产品经理工作流程 / 98

4.1.1 勇于发现问题，有问题才有解决方案 / 99

4.1.2 产品设计，无形胜有形 / 102

4.1.3 全程参与研发过程，实时调整 / 105

4.1.4 持续迭代，没有最好，只有更好 / 107

4.2 如何从0到1搭建一款策略产品 / 107

4.2.1 一场信息处理的变革史 / 108

4.2.2 什么样的业务适合推荐策略 / 110

4.2.3 搭建推荐策略产品需要具备哪些条件 / 113

4.2.4 搭建策略产品的流程 / 118

4.2.5 六种常见的推荐策略产品思路 / 126

4.3 策略产品经理的结构化思考方法 / 130

4.3.1 从数据中发现问题 / 130

4.3.2 结构化思考的方法 / 134

4.4 小结 / 135

第5章 未来属于会用数据的产品经理 / 137

5.1 思考，成为一种习惯 / 139

5.1.1 做推荐策略产品经理踩过的坑 / 139

5.1.2 产品经理需要拥有泛化能力 / 142

5.2 成长的关键在于快速学习 / 144

5.3 数据会成为业务的基石 / 147

5.3.1 你以为的数据驱动可能一直都是错的 / 147

5.3.2 未来属于会用数据的产品经理 / 151

5.4 小结 / 153

写在最后 / 155