Docker生产环境实践指南

本书围绕“Docker该如何应用到生产环境”这一核心问题展开。在本书中，读者将接触到多个IT企业应用Docker到生产环境的成功案例，了解Docker实际投产时将会面临的问题，以及它与现有基础设施存在的矛盾与冲突，了解构建Docker生态系统所需的配套设施，包括安全、构建镜像、持续集成/持续交付、镜像存储、配置管理、网络实现、服务发现、持久化存储以及日志监控等模块具体选型方案及利弊所在。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.6版本或Docker 1.7。
本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合在生产环境中使用Docker的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。

作者介绍
Joe Johnston是一名全栈开发人员、企业家及服务于旧金山创业公司的顾问。他是Airstack（一家微服务基础设施创业公司）、California Labs和Connect.Me的联合创始人。

Antoni Batchelli是PeerSpace公司 的工程副总裁和PalletOps公司（一家基础设施自动化咨询公司）的联合创始人。他的主要工作是将函数式编程语言与基础设施结合，以及帮助工程团队打造杰出的软件。

Justin Cormack是一名顾问，他对开源软件、云计算及分布式系统方面的创新机会尤其感兴趣。他目前就职于unikernels。读者可以在GitHub上找到他。

John Fiedler是RelateIQ公司的工程运营总监。他的团队专注于基于Docker的解决方案，为其SaaS基础设施及DevOps提供动力。

Milos Gajdos不仅是一名独立咨询师，还是Infrahackers有限公司的基础设施的负责人，他协助企业更好地理解Linux容器技术，并实现基于容器的基础设施。他偶尔会撰写一些有关容器的博客文章。


译者介绍
吴佳兴，毕业于华东理工大学计算机系，目前是携程网系统研发团队的一名DevOps工程师，主要研究的方向有Python开发、运维自动化、配置管理及PaaS平台的构建等，2014年年底有幸加入DockOne社区，作为译者，利用闲暇时间为社区贡献一些微薄的力量。

梁晓勇，毕业于厦门大学，现任某互联网金融公司架构师，DockOne社区编外人员，长期奋战在技术研发一线，在网络管理、技术开发、架构设计等方面略有心得。热爱互联网技术，积极投身开源社区，对Docker等容器技术具有浓厚兴趣。

Docker进入大家视野已经有段时间了，也历经了多个重要的版本升级。有报告表明，在一线互联网公司中，已经有27%的企业在生产环节中使用到了Docker，先行者已开始从中获益。但目前Docker资料仍停留在概念或者实验级别，关于真正在生产环境中使用Docker的内容则少之又少，杰出实践方面的信息与资料也十分稀缺。
Docker技术对于IT架构乃至软件架构的改变是巨大的，对于想在生产环境中使用Docker的企业和团队来讲，只掌握概念和基本原理是不够的，如何能使用Docker解决自身问题，获得由此带来的收益，需要更多的生产实践方面的内容。本书以生产部署为背景，讲述Docker在真实环境中的使用，能够给读者一个很好的参考，进而达到让读者"举一反三"的效果，使其能让自身的IT架构提升到一个新的技术高度。

目录

第1章　入门 1
1．1　术语　1
1．1．1　镜像与容器　1
1．1．2　容器与虚拟机　1
1．1．3　持续集成/持续交付　2
1．1．4　宿主机管理　2
1．1．5　编排　2
1．1．6　调度　2
1．1．7　发现　2
1．1．8　配置管理　2
1．2　从开发环境到生产环境　3
1．3　使用Docker的多种方式　3
1．4　可预期的情况　4
第2章　技术栈　7
2．1　构建系统　8
2．2　镜像仓库　8
2．3　宿主机管理　8
2．4　配置管理　9
2．5　部署　9
2．6　编排　9
第3章　示例：极简环境　11
3．1　保持各部分的简单　11
3．2　保持流程的简单　13
3．3　系统细节　14
3．4　集群范围的配置、通用配置及本地配置　18
3．5　部署服务　19
3．6　支撑服务　21
3．7　讨论　21
3．8　未来　22
3．9　小结　22
第4章　示例：Web环境　23
4．1　编排　24
4．1．1　让服务器上的Docker进入准备运行容器的状态　25
4．1．2　让容器运行　25
4．2　连网　28
4．3　数据存储　28
4．4　日志　29
4．5　监控　30
4．6　无须担心新依赖　30
4．7　零停机时间　30
4．8　服务回滚　31
4．9　小结　31
第5章　示例：Beanstalk环境　33
5．1　构建容器的过程　34
5．2　日志　35
5．3　监控　36
5．4　安全　36
5．5　小结　36
第6章　安全　37
6．1　威胁模型　37
6．2　容器与安全性　38
6．3　内核更新　39
6．4　容器更新　39
6．5　suid及guid二进制文件　40
6．6　容器内的root　40
6．7　权能　41
6．8　seccomp　41
6．9　内核安全框架　42
6．10　资源限制及cgroup　42
6．11　ulimit　43
6．12　用户命名空间　43
6．13　镜像验证　44
6．14　安全地运行Docker守护 进程　45
6．15　监控　45
6．16　设备　45
6．17　挂载点　45
6．18　ssh　46
6．19　私钥分发　46
6．20　位置　46
第7章　构建镜像　49
7．1　此镜像非彼镜像　49
7．1．1　写时复制与高效的镜像存储与分发　50
7．1．2　Docker对写时复制的使用　51
7．2　镜像构建基本原理　52
7．2．1　分层的文件系统和空间控管　54
7．2．2　保持镜像小巧　57
7．2．3　让镜像可重用　58
7．2．4　在进程无法被配置时，通过环境变量让镜像可配置　59
7．2．5　让镜像在Docker变化时对自身进行重新配置　62
7．2．6　信任与镜像　67
7．2．7　让镜像不可变　67
7．3　小结　68
第8章　存储Docker镜像　69
8．1　启动并运行存储的Docker镜像　69
8．2　自动化构建　70
8．3　私有仓库　71
8．4　私有registry的扩展　71
8．4．1　S3　72
8．4．2　本地存储　72
8．4．3　对registry进行负载均衡　72
8．5　维护　73
8．6　对私有仓库进行加固　73
8．6．1　SSL　73
8．6．2　认证　73
8．7　保存/载入　74
8．8　最大限度地减小镜像体积　74
8．9　其他镜像仓库方案　75
第9章　CI/CD　77
9．1　让所有人都进行镜像构建与推送　79
9．2　在一个构建系统中构建所有镜像　80
9．3　不要使用或禁止使用非标准做法　80
9．4　使用标准基础镜像　80
9．5　使用Docker进行集成测试　81
9．6　小结　81
第10章　配置管理　83
10．1　配置管理与容器　83
10．2　面向容器的配置管理　84
10．2．1　Chef　85
10．2．2　Ansible　87
10．2．3　Salt Stack　89
10．2．4　Puppet　90
10．3　小结　92
第11章　Docker存储引擎　93
11．1　AUFS　94
11．2　DeviceMapper　99
11．3　BTRFS　104
11．4　OverlayFS　108
11．5　VFS　112
11．6　小结　114
第12章　Docker网络实现　115
12．1　网络基础知识　116
12．2　IP地址的分配　119
12．3　域名解析　124
12．4　服务发现　128
12．5　Docker高级网络　132
12．5．1　网络安全　132
12．5．2　多主机的容器间通信　136
12．5．3　共享网络命名空间　138
12．6　IPv6　141
12．7　小结　142
第13章　调度　145
13．1　什么是调度　146
13．2　调度策略　147
13．3　Mesos　147
13．4　Kubernetes　148
13．5　OpenShift　149
第14章　服务发现　153
14．1　DNS服务发现　155
14．2　Zookeeper　159
14．3　基于Zookeeper的服务发现　160
14．4　etcd　161
14．5　consul　165
14．5．1　基于consul的服务发现　167
14．5．2　registrator　168
14．6　Eureka　171
14．7　Smartstack　174
14．7．1　基于Smartstack的服务发现　175
14．7．2　Nerve　175
14．7．3　Synapse　176
14．8　nsqlookupd　177
14．9　小结　177
第15章　日志和监控　179
15．1　日志　179
15．1．1　Docker原生的日志 支持　180
15．1．2　连接到Docker容器　181
15．1．3　将日志导出到宿主机　182
15．1．4　发送日志到集中式的日志 平台　183
15．1．5　在其他容器一侧收集 日志　184
15．2　监控　185
15．2．1　基于宿主机的监控　187
15．2．2　基于Docker守护进程的 监控　188
15．2．3　基于容器的监控　191
15．3　小结　194

Docker,docker,容器,计算机