书籍作者:Peter Harrington | ISBN:9787115317957 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:3984 |
创建日期:2021-02-14 | 发布日期:2021-02-14 |
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介绍并实现机器学习的主流算法
面向日常任务的高效实战内容
《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。
《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
一个合格的读者,应该明白自己需要什么
为什么我会力荐这本书? 也许书中分类器都非常的简单,数学理论都非常的粗浅(为了看明白书中SVM分类器的训练过程,不得不去复习了二次凸优化解法,自己推导被作者略去的中间过程),算法测试也只在轻量级的数据.........
2013-08-27 16:49
光看这一本想做机器学习,还远的很
本文将从三方面评价此书: 一、仅从启发兴趣来说,这本书已经是巨大的成功了。 机器学习到底是什么,要我总结,它就是数学(统计学),所以尽情happy地去学机器学习吧,因为数学是不会过时的。 一谈到数学,令.........
2014-10-14 17:22
还好的一本实战书
这本书的最大好处是让你能够用最基本的pyton语法,从底层上让你构建代码,实现我们常说的比如邮件过滤,数据分类的应用。很多时候你要写最基本的代码和结构去做这些工作,而不是像kaggle的tutorial或者其.........
2015-02-08 23:35
你们应当让机器说人话,而不是说鬼话
特别适合新手,特别适合新手,特别适合新手。长度适中,举例形象,概念浅显通俗。难得有一个条理清楚 逻辑不迷糊 不堆砌代码打哈哈的书。基于这个理由bonus给五星,以后给别人推荐就这本了。 尤其是前面几章,介.........
2015-09-28 21:40
主要注重实战
这本书基本上是基于一个例子讲解一种机器学习算法,但是朴素贝叶斯那一章就存在重大错误了!书页眉下面标注使用伯努利模型,但计算条件概率那段代码却是混合使用伯努利模型与多项式模型,网上流传已久的代码与算.........
2014-07-07 14:08
只能说是本源码
这本书最大的优点在于有源码实现,很赞,但是理论部分太差了,看了逻辑回归和支持向量机两章,发现好多理论都没讲,就比如逻辑回归中的Cost函数都没说,如果不了解,源码读起来也是一头雾水,所以对于初学者还需.........
2013-08-07 17:36