Python机器学习（原书第3版）

本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。

塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）

威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授，专注于机器学习和深度学习研究。他拥有密歇根州立大学的博士学位，在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，曾被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上极具影响力的数据科学家之一。他在Python编程方面拥有多年经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。

瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili）

拥有密歇根州立大学机械工程博士学位，从事大规模分子结构计算模拟方法的研究。他曾加入密歇根州立大学的iPRoBe实验室，致力于把机器学习应用到计算机视觉和生物统计学领域。之后，他加入3M，利用自己的经验，把新的机器学习和深度学习技术应用于解决各种实际问题。

◆ 译者简介 ◆

陈斌（Chuck Chen）

NETSTARS首席技术官。1989年获得吉林大学硕士学位；1992年任新加坡航空公司高级系统分析师；1999年投身于硅谷互联网技术发展浪潮，曾任日立美国系统集成总监、Abacus首席架构师和Nokia美国首席工程师；2008年任eBay资深架构师，负责移动应用的架构设计；2014年出任易宝支付首席技术官；2016年开始担任CTO联盟联席主席、互联网技术百人会理事长。丰富的海外经历，多年的架构经验，深谙移动互联网对传统行业的影响；2020年投身NETSTARS，担任CTO，全力推动移动互联网技术，引领行业的变革。

配套代码及彩色图表获取方式：

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2、在后台回复关键词：68137

本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种先进的机器学习技术。

机器学习将改变你解决问题的思路，并让你看到如何释放数据的力量来解决问题。无论你是Python机器学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。

译者序

人工智能的研究从20世纪40年代就已经开始，在近80年的发展中经历了数次大起大落。自从2016年AlphaGo战胜顶尖的人类围棋选手之后，人工智能再一次进入人们的视野，成为当今的热门话题。各大互联网公司都投入了大量的资源来研究和开发自动驾驶、人脸识别、语音识别和机器翻译等技术。人们甚至已经开始担忧人工智能可能带来的各种影响。人工智能的最新发展可以说是“古树发新枝”，到底是什么原因使沉寂多年的人工智能技术焕发了青春的活力呢？

首先，移动互联网的飞速发展产生了海量的数据，使我们有机会更加深入地认识社会、探索世界、掌握规律。其次，大数据技术为我们提供了有力的技术手段，使我们可以面对瞬息万变的市场，有效地存储和处理海量数据。再次，计算技术特别是GPU的广泛应用使算力有了大幅度的提升，以前需要几天的运算如今只需要几分钟或几秒钟，这为人工智能和机器学习的普及与应用提供了计算基础。在这几项技术发展的基础之上，深度学习技术终于破茧而出，成为引领人工智能发展的重要力量。

本书英文版在美国出版后备受欢迎，究其原因，除了机器学习是所有技术人员关注的焦点以外，还在于本书系统性地梳理和分析了机器学习的各种经典算法，最为重要的是，作者通过Python语言以具体代码示例深入浅出地介绍了各种算法的应用方法。如果你想了解机器学习并掌握机器学习的具体技术，那就请翻开本书，通过一个又一个案例领略机器学习的风采。所以这本书既是一本初步了解机器学习的启蒙读物，也是一本让你从初学者变成AI专家的教练示范材料。

毋庸置疑，人工智能（AI）、区块链（BlockChain）、云计算（Cloud）、大数据（Big Data）、万物互联（IoE）这五项技术（简写为ABCDE）已经成为计算机和互联网技术未来发展的五大核心动力。特别是人工智能技术，它将是继蒸汽机、电力、计算机、互联网之后的又一股重要的革命性力量。之前的几次革命解放的是我们的四肢，而人工智能解放的将是我们的头脑。