人人都能学会的Excel数据分析(全彩)

这是一本有趣、有料又文艺的Excel数据分析书。 本书在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上，汇集了数据分析师在门阶段使用 Excel 行数据处理与分析过程中的常见需求，通过具体项目案例的演示和讲解，将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。全书共 7 章，内容涉及数据分析的基本概念、数据输、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告，结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂，使读者不仅能够读下去，还能读去。 本书不仅能够帮助在校学生增加就业机会，帮助职场新人提升职场竞争力，帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题，也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的门指南，还能帮助所有需要使用 Excel 的职场人士提高工作效率。<br/>【推荐语】<br/>完全以实践应用为指导，围绕案例层层展 循序渐，以数据分析的6大步骤为主线，每一个知识都是精华 除了Excel数据分析外，还涉及SPSS案例分析、统计分析图表、统计分析报告等相关知识，全面覆盖，重突出 站在职场“老人”带“新人”的角度把数据分析各个环节的注意事项解释得清清楚楚，通俗易懂。<br/>【作者】<br/>罂粟姐姐，本名鲍海霞，大连海事大学管理学硕士研究生，河南君友商务咨询有限公司高级研究经理，资深数据分析师，河南牧业经济学院外聘讲师，主讲《数据处理技术》、《大数据时代案例分析》，Office深度使用者，Excel系列文章全网阅读量破千万，深受在校学生和职场人士的欢迎。<br/>

作者介绍

前言

第1章 知己知彼，百战不殆——什么是数据分析

1.1 数据分析的力量

1.2 初识数据分析

1.3 数据分析的前景

1.4 数据分析的六大误区

第2章 稳扎稳打，步步为营——数据输入

2.1 Excel基础操作

2.2 Excel数据类型

2.3 单元格逐个输入

2.4 单元格批量输入

2.5 单元格限制性输入

2.6 调查问卷的录入规则

第3章 去粗取精，去伪存真——数据整理

3.1 数据表格的规范化

3.2 单元格的规范化

3.3 数据分列

3.4 数据提取

3.5 数据合并

3.6 删除重复值

3.7 判断错误值

3.8 相同字段的查找匹配

3.9 保护工作表和工作簿

第4章 抽丝剥茧，刨根问底——数据处理

4.1 “高级筛选”，数据筛选更智能

4.2 “条件格式”，让数据可视化

4.3 数据分析的利器——数据透视表

4.4 3组9个常用的统计分析函数

4.5 筛选与隐藏状态下的数据统计

4.6 最值计算与排序

4.7 身份证号码中隐藏的秘密

第5章 透过现象看本质——数据分析

5.1 对比分析法

5.2 交叉分析法

5.3 综合评价分析法

5.4 矩阵分析法

5.5 对应分析

5.6 漏斗分析法

5.7 杜邦分析法

第6章 用图说话，图个明白——数据呈现

6.1 让图表会说话

6.2 基础图表的使用

6.3 Excel 2016新增图表的使用

6.4 表格设计与美化

6.5 高级数据分析图表

6.6 数据可视化

6.7 图表验收

第7章 万事俱备，只欠东风——数据分析报告

7.1 认识数据分析报告

7.2 数据分析报告的结构

7.3 高质量数据分析报告的必备要素