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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）
| 书籍作者：Aurélien | ISBN：9787564173715 |
| 书籍语言：简体中文 | 连载状态：全集 |
| 电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数：4759 |
| 创建日期：2021-02-14 | 发布日期：2021-02-14 |
| 运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板 | |
内容简介
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。
探索机器学习，尤其是神经网络
使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子
探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法
使用TensorFlow库构建和训练神经网络
深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习
学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术
运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节
作者简介
Aurélien Géron，是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。
标签
Python,AI,计算机科学