神经网络与深度学习：案例与实践

作为邱锡鹏老师出品的《神经网络与深度学习》配套案例，与《神经网络与深度学习》深度融合，从实践角度诠释原书理论内容。

邱锡鹏，复旦大学计算机学院教授，国家优青获得者，于复旦大学获得理学学士和理学博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖，有4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文（各会议每年10篇）。主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，这两个框架已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程，2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖，2020和2021年连续两年入选由清华-中国工程院知识智能联合研究中心发布的“AI 2000人工智能Q球Z具影响力提名学者”等。培养的学生曾获中国中文信息学会优博、中国人工智能学会优博、上海市优博、微软学者、百度奖学金等。

飞桨教材编写组成员包括：安梦涛、毕然、迟恺、程军、吕健、李鹏、刘其文、林天扬、马艳军、文灿、吴高升、吴蕾、汪庆辉、吴甜、徐彤彤、于佃海、张翰迪、张一超、张亚娴

内容全面，包括了机器学习和深度学习相关经典网络对应的实践案例，既可以面向深度学习开发者，作为深度学习入门的书籍；也可以面向高校，作为深度学习导论教材。