深入理解Spring Cloud与实战

《深入理解Spring Cloud与实战》共分10章，主要介绍Spring Cloud各个核心组件的设计原理，以及目前流行的Spring Cloud Alibba和 Netflix组件，并且剖析Spring Cloud对流处理、批处理，以及目前业界流行的Serverless的支持。在介绍各部分内容时，本书将理论与实践相结合，对每个核心知识点都给出了具体的案例应用，以帮助读者掌握核心组件的设计理念。

本书适合对Spring Cloud感兴趣并且想透彻理解Spring Cloud的读者阅读，也适合正在进行微服务选型的开发者阅读。

方剑，花名洛夜，Spring Cloud Alibba 开源项目负责人/创始人之一。Apache RocketMQ Committer，Alibba Nacos Committer。目前就职于阿里巴巴集团。曾在个人博客上编写过《Spring MVC源码分析系列》、《Spring Boot源码分析系列》文章。目前，关注微服务、云原生、Kubernetes。

1.Spring Cloud Alibba创始人倾力打造

2.阿里云智能资深技术专家司徒放（姬风）、 阿里云智能高级技术专家张乎兴、 Spring Cloud Alibba项目架构师小马哥（mercyblitz）、 阿里云智能高级技术专家彭文杰、云集架构师冷冷、Nepxion开源社区创始人任浩军联合力荐

3.理论与实践相结合，核心知识点辅以案例讲解

前　言

据O’Reilly在2020年7月15日公布的企业微服务市场现状的调研数据来看，有77％的组织采用了微服务，其中，92％的组织成功地使用了微服务。Spring Cloud和Apache Dubbo作为非常流行的两款微服务开发框架，深受开发者们关注。笔者编写本书的目的是让读者透彻理解Spring Cloud 这套开发框架。

2018年7月，笔者有幸参与了Spring Cloud Alibaba开源项目的建设，并成为该项目的创始人之一。在随后的日子里，笔者经历了Spring Cloud Alibaba进入Spring Cloud孵化器、毕业、Spring Cloud 官网上线 Spring Cloud Alibaba、Spring Initializr 上线 Spring Cloud Alibaba 组件、GitHub Star 数超过15000个、Used By 数超过7000个、企业使用数超过1000个等诸多具有里程碑意义的事件。在整个过程中，笔者有幸与Spring Cloud的创始人Spencer Gibb交流过Spring Cloud的一些设计理念，还通过与Spring首席布道师Josh Long一起制作Bootiful Podcast视频来介绍Spring Cloud Alibaba。这些都是非常难忘的经历。

在建设 Spring Cloud Alibaba 的过程中，笔者对Spring Cloud整个生态的知识点进行了深入学习，发现Spring Cloud 生态体系其实非常庞大，大家平时可能更多地关注于服务注册/发现、配置管理、熔断器和网关这4大方面，但实际上Spring Cloud还包括消息、消息总线、任务调度、应用部署、Serverless、CI/CD 等诸多领域的知识。

本书共分10章，主要介绍Spring Cloud各个核心组件的设计原理，以及目前流行的Spring Cloud Alibaba和 Netflix组件，并且剖析Spring Cloud对流处理、批处理，以及目前业界流行的 Serverless 的支持。在介绍各部分内容时，本书将理论与实践相结合，对每个核心知识点都给出了具体的案例应用，以帮助读者掌握核心组件的设计理念。

笔者一开始是不打算写这本书的，因为市面上已经有不少与Spring Cloud 相关的书籍，再编写一本可能也没有太大意义。有了 Spring Cloud Alibaba 的这段经历后，笔者发现市面上的那些 Spring Cloud 书籍对 Spring Cloud生态的介绍还不够详细，而且涉及的Spring Cloud 版本也比较老（本书所用的版本是Spring Cloud Hoxton.RELEASE），所以想把对Spring Cloud的理解写出来与大家分享。

由于笔者平时工作非常忙，又遇到新房装修的事情，只能每天早起、晚睡挤出时间来编写，所以导致本书历时近一年时间才完成。

因笔者能力有限，书中难免有错漏之处，恳请读者批评、指正。对本书的意见和建议，读者可以通过电子邮件发送给笔者（电子邮箱为[email protected]），或者在本书对应的GitHub代码仓库上提交issue。本书所有的示例代码均已发布到GitHub官网的“fangjian0423/ deep-in-spring-cloud-samples”页面下，每个项目的说明文档（README）都注明了对应的章节。

本书能顺利出版，首先要感谢笔者的老板和同事，是他们让笔者有机会参与 Spring Cloud Alibaba 开源项目的建设。其次要感谢笔者的妻子，是她的鼓励让笔者有动力编写这本书，而且她在笔者写作期间分担了不少家庭事务，让笔者有更多的时间投入写作。最后要感谢电子工业出版社的编辑李利健和她的同事们对本书提出的修改建议。

作　者

第1章　Spring Cloud生态 1

1.1　Spring Cloud 基础：Spring Boot概述 1

1.2　Spring Boot核心特性 3

1.2.1　Web服务器：WebServer 3

1.2.2　条件注解：@ConditionalOnXX 7

1.2.3　工厂加载机制 10

1.2.4　配置加载机制 12

1.2.5　Spring Boot Actuator 15

1.3　Spring Cloud 概述 17

1.3.1　Spring Cloud诞生背景 17

1.3.2　Netflix OSS 19

1.3.3　Spring Cloud项目 20

1.3.4　Spring Cloud 版本 21

1.3.5　Spring Cloud 最新动态 23

第2章　服务注册与服务发现 26

2.1　微服务架构演进 26

2.2　使用Alib*ba Nacos体验第一个Spring Cloud微服务应用 29

2.2.1　下载并启动Nacos Server 30

2.2.2　启动 Nacos Discovery Provider 进行服务注册 32

2.2.3　启动 Nacos Discovery Consumer 进行服务发现 33

2.3　使用Netflix Eureka替换Alib*ba Nacos注册中心 36

2.3.1　启动Eureka Server 37

2.3.2　启动 Eureka Discovery Provider 进行服务注册 38

2.3.3　启动 Nacos Discovery Consumer 进行服务发现 39

2.4　Spring Cloud 统一服务注册/发现编程模型 40

2.4.1　DiscoveryClient和ReactiveDiscoveryClient 40

2.4.2　ServiceInstance和Registration 44

2.4.3　ServiceRegistry 48

2.4.4　ServiceRegistryEndpoint 50

2.5　双注册双订阅模式 51

2.5.1　双注册双订阅模式分析 51

2.5.2　案例：使用双注册双订阅模式将Eureka注册中心迁移到Nacos注册中心 54

第3章　负载均衡与服务调用 57

3.1　负载均衡原理 57

3.2　Spring Cloud LoadBalancer负载均衡组件 59

3.3　Netflix Ribbon负载均衡 74

3.3.1　RibbonLoadBalancerClient 74

3.3.2　RibbonServer和Server 79

3.3.3　ServerIntrospector 82

3.3.4　ILoadBalancer 84

3.3.5　ServerList 87

3.3.6　ServerListUpdater 90

3.3.7　ServerStats 92

3.3.8　Netflix Ribbon配置项总结 94

3.3.9　Ribbon缓存时间 97

3.4　Dubbo LoadBalance 负载均衡 98

3.5　OpenFeign：声明式Rest客户端 100

3.5.1　OpenFeign概述 100

3.5.2　OpenFeign 对 JAX-RS 的支持 102

3.5.3　OpenFeign 底层执行原理 103

3.6　Dubbo Spring Cloud ：服务调用的新选择 105

3.7　再谈路由和负载均衡 111

3.8　案例：应用流量控制 112

3.8.1　流量控制应用的业务场景 113

3.8.2　使用 Netflix Ribbon 完成应用灰度发布 115

第4章　配置管理 119

4.1　配置中心背景概述 119

4.2　Spring/Spring Boot 与配置 120

4.3　Spring Cloud与配置 122

4.3.1　使用Alib*ba Nacos体验配置的获取及动态刷新 123

4.3.2　从Spring Cloud 配置中心获取配置的原理 125

4.3.3　Spring Cloud配置动态刷新 135

4.4　Spring Cloud Config Server/Client 152

4.4.1　Spring Cloud Config Server 152

4.4.2　Spring Cloud Config Client 165

4.4.3　Spring Cloud Config Client 与 Service Discovery 整合 171

4.4.4　Spring Cloud Config 配置动态刷新 174

4.5　再谈配置动态刷新 175

4.6　案例：Spring Cloud应用流量控制策略动态生效 180

第5章　熔断器 184

5.1　熔断器模式概述 184

5.2　手动实现一个断路器 186

5.2.1　定义 State 枚举和 Counter 计数器类 186

5.2.2　定义 CircuitBreaker 类 188

5.2.3　使用 CircuitBreaker 进行场景测试 191

5.3　Spring Cloud Circuit Breaker的技术演进 193

5.4　Alib*ba Sentinel 199

5.4.1　Sentinel核心概述 199

5.4.2　Spring Cloud Alib*ba Sentinel 204

5.4.3　Sentinel VS OpenFeign和RestTemplate 207

5.4.4　Sentinel限流与Dashboard 211

5.4.5　Sentinel的高级特性 215

5.5　Netflix Hystrix 219

5.5.1　Hystrix核心概述 219

5.5.2　Spring Cloud Netflix Hystrix 225

5.5.3　Hystrix限流与Dashboard 227

5.5.4　Hystrix的高级特性 231

5.6　Resilience4j 235

5.6.1　Resilience4j 体验 236

5.6.2　Spring Cloud Resilience4j 241

5.6.3　Resilience4j的高级特性 244

5.7　案例：使用 Sentinel 保护应用，防止服务雪崩 248

第6章　Spring生态消息驱动 253

6.1　消息中间件概述 254

6.2　Spring与消息 257

6.2.1　消息编程模型的统一 257

6.2.2　消息的发送和订阅 258

6.2.3　WebSocket 265

6.2.4　案例：使用spring-messaging处理WebSocket 268

6.3　Spring Integration 271

6.3.1　Spring Integration 核心组件概述 272

6.3.2　Spring Integration核心组件的使用 275

6.4　Spring Cloud Stream 277

6.4.1　使用Spring Cloud Stream发送和接收消息 277

6.4.2　理解 Binder 和 Binding 280

6.4.3　深入理解Spring Cloud Stream 282

6.4.4　Spring Cloud Stream的高级特性 284

第7章　消息总线 295

7.1　消息总线概述 295

7.2　深入理解Spring Cloud Bus 296

7.2.1　Spring Cloud Bus的使用 297

7.2.2　Spring Cloud Bus的原理 300

7.2.3　Spring Cloud Bus 事件 302

7.2.4　Spring Cloud Bus 源码分析 305

7.3　案例：使用Spring Cloud Bus完成多节点配置动态刷新 309

第8章　Spring Cloud Data Flow 311

8.1　批处理/流处理概述 312

8.2　流处理案例：信用卡反欺诈系统 315

8.3　批处理案例：统计GitHub仓库的各项指标数据 323

8.4　Spring Cloud Data Flow批处理任务组合 331

8.5　Spring Cloud Data Flow Shell 335

8.6　Spring Cloud Skipper 337

8.7　Spring Cloud Deployer 341

8.7.1　TaskLauncher 接口 342

8.7.2　AppDeployer 接口 344

8.7.3　LocalAppDeployer 348

8.8　Spring Cloud Task 349

8.8.1　体验Spring Cloud Task 349

8.8.2　深入理解Spring Cloud Task 351

8.8.3　Spring Cloud Task Batch 354

8.9　Spring Batch 358

8.9.1　Spring Batch 核心组件 358

8.9.2　案例：使用 Spring Batch 完成便利店每日账单统计 361

第9章　网关 366

9.1　API网关概述 366

9.2　Netflix Zuul 368

9.3　非阻塞式的Spring Cloud Gateway 371

9.4　Route路由信息 376

9.5　Predicate机制 377

9.5.1　PredicateDefinition和AsyncPredicate 377

9.5.2　RoutePredicateFactory 378

9.5.3　内置RoutePredicateFactory 381

9.6　Filter机制 382

9.6.1　FilterDefinition和GatewayFilter 382

9.6.2　GlobalFilter 386

9.6.3　内置 GatewayFilterFactory 387

9.6.4　网关内置的GlobalFilter 390

9.7　整合注册中心和配置中心 391

9.8　GatewayControllerEndpoint 397

9.9　案例：使用Spring Cloud Gateway进行路由转发 398

第10章　Spring Cloud与Serverless 401

10.1　Serverless 401

10.2　Java Function 403

10.3　Spring Cloud Function 405

10.4　Spring Cloud Function与Spring生态的整合 411

10.4.1　Spring Cloud Function与Spring Web/WebFlux 412

10.4.2　Spring Cloud Function 与 Spring Cloud Stream 420

10.4.3　Spring Cloud Function 与 Spring Cloud Task 427

10.5　案例：使用GCP Cloud Functions体验Spring Cloud Function 430