数据运营之路： 掘金数据化时代

随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。

《数据运营之路： 掘金数据化时代》首次全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。

《数据运营之路： 掘金数据化时代》将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释，帮助初入数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给入行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。

希望《数据运营之路： 掘金数据化时代》可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。

★ 张明明，现任美菜网决策支持部负责人，数据运营高级总监。

历任贝壳/链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。十五年跨国消费品公司、创业公司以及市场研究公司从业经历，积累了丰富商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验，对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。

北京大学国家发展研究院MBA，在行高分讲师，GIAC全球互联网架构师大会数据商业化分论坛的出品人。

★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著

★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论

★ 可协助企业在数据运营的道路上少走弯路

★ 其中有工具和方法，还有大量实战案例

★ 更有作者15年相关从业经验的总结

★ 便于读者快速上手具体的运营问题

★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业

★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作

★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作

★ 可以说是整个数据行业的“宝贵财富”

★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅

★ 初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法

★ 入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例

★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值，以及如何从0到1搭建和管理数据团队

★ 推荐序一

《孙子兵法·谋攻篇》中有：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城；攻城之法为不得已。”伐谋的核心是对信息的理解和应用。

在明代最高军事决策机构里，职方司是非常核心的职能部门，其在军事战争中起着极为重要的作用。面对波云诡谲的战争态势，职方司需要做出正确的军事判断，并根据情报信息拟订计划进行统筹。战争中对于战机的把握尤为关键。数据所承载的信息应用得当，会带领企业无限接近正确的答案。反之，则会产生误导，贻误战机。所谓千金易得，一将难求。在复杂环境中，切中“七寸点”的能力，才是稀缺之力。而数据运营能力的搭建，则为决策时可以“切中七寸点”提供了珍贵的土壤，为在复杂的商业环境中可以做出快速决策提供支撑。

数据是未来的金矿。随着新基建的深入发展，数据化进程逐步加快，2020年突如其来的疫情，在某种程度上进一步加快了这一进程。各行各业在完成数据基础设施搭建之后，会很快进入数据应用的蓬勃发展期，在未来五到十年，甚至更长的时间内，数据应用能力会逐步发展为企业制胜的核心竞争力，在降低企业成本、提升企业效率及更深层次的战略规划发展上，都将起到重要作用。而企业也会对数据部门进行重新定位，并为其寻找发挥更大价值的发展方向。蓄势待发的行业变革，将从丰富的数据土壤上实现突破。在共生融合的大背景下，数据运营能力会成为企业发展不可或缺的能力，并协助企业形成竞争壁垒。

各行各业的数据化程度不尽相同。从目前的发展情况来看，数据化在零售、金融、出行三大行业的发展是最为突出的，其中以零售业发展最为领先，而美菜所在的生鲜零售业由于其周转快、商品复杂的特殊性，先天为数据化发展提供了良好的土壤。未来顶尖的数据人才必将在生鲜零售业这一领域产生。

对于企业来讲，最重要的不是数据化的程度，而是基于其发展阶段制定的数据产生价值的机制。无论是简单的途径还是复杂的途径，核心都是让数据发挥价值，获得结果。可以解决实战问题的分析才是好分析。

从人才发展角度来讲，随着数据化时代的来临，数据化思维和分析能力已经由专业技能演化成为通用技能。未来，数据运营、数据思维会成为人才的通用能力，具备该能力的管理者更具有竞争力，具备数据运营能力的组织更高效，更容易获得快速发展，并在竞争中杀出重围。

本书汇聚了作者十几年数据行业的实战经验，也是她的第一本著作，核心聚焦价值产生，具备实践参考性，可以协助企业在数据运营的道路上少走弯路。本书最大的特点在于提供了丰富的案例，以实际应用的场景对数据运营进行阐释，相信无论是对需要建立数据运营能力的企业领导者，还是对从事数据行业的同学，都会有所启发。我也十分期待本书的作者可以继续提升自我，持续创造价值。

美菜网创始人 刘传军

★ 推荐序二

全球的数字化浪潮在不断持续推进中，这一变革不仅深刻影响着处在革新核心的互联网公司，还在不断扩大其覆盖的范围，渗透进更为广袤的传统行业。我们坐在咖啡店里品尝一杯咖啡，咖啡豆的供应来源于对销售预测精准把控的供应链数据运营；店员亲切地称呼出顾客的昵称，并询问顾客是否购买日常饮品，是基于会员数据对顾客的精准画像；顾客出现在门店附近，手机上收到咖啡新品促销的推送，则是基于电商平台的实时推荐算法。数字化不仅存在于复杂的企业运营中，还存在于居民的日常生活中。

随着国家对新基建的支持力度不断加大，以物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以及以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，不仅为数字化提供了基础，还为丰富的数字化应用提供了可能。随着这一系列基础设施的逐渐完善，大量的数据如何产生价值成为新的亟待解决的课题。

本书作者北京大学国家发展研究院BIMBA15级毕业生张明明拥有十多年数据行业从业经验，曾在跨国消费品公司、市场研究公司、互联网公司（阿里、贝壳找房）等负责商务智能和数据分析工作。她不仅是我们优秀学生的代表，更为宝贵的是她一直在工作中进行思考和总结，并将自己丰富的经验积累沉淀，最终形成了本书，惠及更多的数据从业人员及对数字化感兴趣的朋友。

本书聚焦零售行业的数据运营，从基础建设、效率提升、商品管理、用户增长和组织发展等不同部门的需求视角阐释了如何应用数据从而产生价值。同时，本书针对实战内容设计了实践篇，便于读者快速上手具体的运营问题。行业篇从更宏观的角度分析了数据运营在线上线下及不同行业的发展情况。最后的思维篇则为读者提供了“数据心法”——如何通过数据化思维解决更多问题。丰富的内容和视角必将吸引更多读者加入数字化这一时代的大潮。

在数字化浪潮刚刚兴起时加入这一行业，伴随数字化大势而成长的明明是幸运的。当一个人有机会从事既擅长又热爱的行业时，就更容易迸发出与众不同的力量。即使在遇到挫折的时候，这份力量也会让人不断向前。希望本书可以把这份力量带给更多有志于通过数据运营降本增效的企业，以及有志于投身数据事业的各位朋友。

北京大学国家发展研究院副教授、

北京大学数字金融研究中心高级研究员 谢绚丽

★ 前言

（仅以此书献给始终支持我的家人）

这本书的诞生缘于一个偶然的机会。在一次技术分享会之后，编辑董英联系我说，可能可以写一本关于数据运营的书。最终，可能变成了现实。

直至今天，我还是一个零售新兵，仅仅从业13年。对比零售业的众多前辈和老师，我自认为是一名零售业小学生，还有很多需要学习的地方。只是我一毕业，就从事零售数据运营的工作，前几年在外企，中途经历了一年的创业，后来转战了互联网，去了一些从外界看极其优秀、进入之后才发现其优秀程度仍超过想象的公司，尤其表现在对数据基础和数据应用的重视程度上，核心代表为阿里和贝壳找房。尤其以阿里最令人惊叹，阿里所拥有的数据，是业内最全也是质量最优的数据，没有之一。对于有志于从事数据工作的人，阿里的数据会带你进入现存最广袤的土地，开启下一个充满无限可能的时代。

从线下转线上的时候，有一个误区是套用线下逻辑，或者直接套用经典的模型和理论；这个误区也存在于线上转线下，会在不经意的时刻，尝试粗暴地套用线上逻辑，或者在平台上搜搜如何做线下，就开展工作。实际上，没有一套方法论是救世主。在风云诡谲的商业环境中解决问题，需要的绝不是固化的方法论，而是内化的解决方案，找到解决问题的“七寸点”，需要借助数据运营依托的数据化思维。在过往的经历中，我沉淀了一些线下的方法论，也有一些线上的方法论，当每个人来寻求方案的时候，我不会给出一个简单的答案，这是极为不负责任的做法。我会倾向于先了解到底要解决什么问题，然后根据实际情况，“对症下药”。我有一些方法，但是不一定适用于你的情况。基于这样的融合倾听的思想，逐渐产生了一些应用于实际商业环境的实践经验，本书主要把这些真实的经验分享给企业主和数据人员，希望可以助力企业数字化的快速稳健转型，少走弯路。数据运营是通过方法论和数据产品为企业提供的高效管理工具，而不仅仅局限于数据分析领域。

感谢我的朋友崔鸥晔在我写作过程中给予的鼓励，她的一句话，击中了要害，并且激励我把书写完。这里也分享给大家，以期共勉。

写书是艰辛的，尤其是在不断地从模糊的思路中抽离出最本质内容的过程中，往往陷入思维的苦战，苦于耐心的崩塌和表达的不精确、不顺畅。鸥晔读了我的第一版内容之后，对我说：

“每本书里看到的都是作者的灵魂，别人希望看到的是新的体系，而不是集合所有人想法的体系。你是书的主观发声者，不用在乎别人怎么表述这件事，只有这样才能带有自己的风格。希望你可以写出带着自己灵魂的书，我们可以从书里面看到的，就是你本人。”

基于她的鼓励，我决定以自己的风格完成这本书。

本书的核心在于提供“如何做”的信息，拿到这本书的数据人员可以通过翻阅书籍快速上手数据运营；企业主可以通过本书了解到数据能为企业带来何种价值；人力负责人可以通过本书了解到，当聘请数据人员时，应该聘请有何种能力的人，才更适合公司当下及未来的发展。

这是一本帮助你Know-How的数据实战书籍，希望从事数据行业的小伙伴们都能从中获益。

本书写于2020年疫情中的北京。希望你翻开本书时，疫情已经过去，数字化加速而来。这也正是阅读本书的好时机。

0　数据运营概论　/　25

1　基础篇　/　39

1.1 如何制定好的目标　/　41

1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务　/　51

1.3 做好指标统一的基础工作　/　55

2　效率篇　/　63

2.1 如何通过数据驱动盈利提升　/　65

2.2 如何通过数据驱动品质运营　/　75

2.3 如何通过数据驱动销售效率提升　/　80

2.4 如何通过数据评估组织效能　/　96

3　商品篇　/　101

3.1 如何通过数据驱动商品力提升　/　103

3.2 如何通过数据做品类管理　/　106

3.3 你想要的爆品模型　/　112

4　用户与增长篇　/　123

4.1 如何通过数据建立用户运营能力　/　125

4.2 制作一份七分熟客单价分析　/　130

4.3 用户价值提升三板斧　/　136

5　组织篇　/　141

5.1 数据人才对于企业的价值　/　143

5.2 培养一个数据人才要多久　/　147

5.3 如何发挥数据人才的价值　/　150

5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才　/　154

5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求　/　157

6　实用篇　/　163

6.1 分析师的黑匣子：需求拆解　/　165

6.2 分析报告的基本功和展现形式　/　170

6.3 如何确认模型可用　/　174

6.4 如何归纳出可用的结论　/　177

6.5 如何开展高效的数据培训　/　180

6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作　/　184

6.7 做数据工作如何好好沟通　/　189

7　行业篇　/　193

7.1 传统零售企业如何快速切入新零售　/　195

7.2 说一说数据金矿在哪里　/　206

8　思维篇　/　211

8.1 怎么建立量化体系　/　213

8.2 数据的有趣之处和挑战　/　217