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Stable Diffusion

Stable Diffusion

书籍作者：孟德轩 ISBN：9787115630995
书籍语言：简体中文 连载状态：全集
电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数：1233
创建日期：2024-05-07 发布日期：2024-05-07
运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

Stable Diffusion 是当下非常受欢迎的 AI 生成绘画创作工具。本书一方面详细介绍了 AI生成绘画的技术实现，包括文生图、图生图、图片分割等，引导读者了解 AI 生成绘画的具体实现方法和原理。另一方面，本书重点分析 AI 绘画在电商行业、插画设计、游戏行业和建筑行业等的应用，这些实例可以帮助读者更好地了解 AI 绘画的实际应用价值，并激发读者的创新和应用能力。

本书适合于对 AI 绘画技术感兴趣的学生、教师、研究人员、艺术家和设计师。


作者简介

孟德轩，Alibaba Design AIGC生态培训讲师，培训学员超过30000名，凭借前瞻性的教学思路以及简明易懂的教学风格，成为bilibili网站AI教学领域的“头部”博主，被学员亲切地称为“轩轩老师”。

编辑推荐
适读人群 ：各领域设计师可通过本书掌握stable diffusion的基本使用方法以及调参思路，应用到自己的工作中；传统艺术家与爱好者也可通过Stable Diffusion探索不同发的风格与创意。

详细介绍了 AI生成绘画的技术实现，包括文生图、图生图、图片分割等，引导读者了解 AI 生成绘画的具体实现方法和原理。

本书重点分析 AI 绘画在电商行业、插画设计、游戏行业和建筑行业等的应用，帮助读者更好地了解 AI 绘画的实际应用价值。

本书适合于对 AI 绘画技术感兴趣的学生、教师、研究人员、艺术家和设计师，激发读者的创新和应用能力。


目录

1 第 1章 你好，AIGC

2 1.1 AIGC绘画的历程

3 1.2 AIGC绘画的原理

4 1.3 主流AIGC绘画工具

4 1.3.1 Midjourney

4 1.3.2 DALL·E2

4 1.3.3 Firefly

4 1.3.4 Stable Diffusion

5 1.4 Stable Diffusion的独特优势

5 1.4.1 开源免费

5 1.4.2 本地部署

5 1.4.3 内容无限制

6 1.5 软件安装


7 第 2章 提示词与文生图基础

8 2.1 文生图

8 2.1.1 模型解析

9 2.1.2 提示词

10 2.2 提示词语法

10 2.2.1 分隔

11 2.2.2 增减权重

12 2.2.3 交替发生

13 2.2.4 效果渐变

13 2.2.5 注意事项

13 2.3 提示词相关性与随机种子


15 第3章 图生图

16 3.1 “图生图”模块基础功能解析

17 3.1.1 缩放模式

21 3.1.2 其他功能

24 3.2 “涂鸦”模块

28 3.3 “局部重绘”模块

32 3.4 “涂鸦重绘”模块

34 3.5 “上传重绘蒙版”模块


37 第4章 Stable Diffusion脚本功能

38 4.1 X/Y/Z图表

41 4.2 提示词矩阵

44 4.3 批量载入提示词

45 4.4 图片高清放大

46 4.5 图片信息提取

47 4.6 反推提示词

47 4.6.1 CLIP反推提示词

48 4.6.2 DeepBooru反推提示词

49 4.6.3 Tag反推（Tagger）

49 4.7 LoRA使用技巧

50 4.7.1 下载、安装与选择LoRA

50 4.7.2 LoRA使用小窍门


53 第5章 插件使用详解

54 5.1 ControlNet插件与模型安装

55 5.2 ControlNet参数详解

56 5.3 线条约束

56 5.3.1 Canny（硬边缘）

59 5.3.2 SoftEdge（软边缘）

61 5.3.3 MLSD（直线）

63 5.3.4 Lineart（线稿）

65 5.3.5 Scribble（涂鸦）

67 5.4 深度约束

69 5.5 法线约束

70 5.6 色彩分布约束

72 5.7 姿态约束

72 5.7.1 openpose（OpenPose姿态）

74 5.7.2 openpose_hand（OpenPose姿态及手部）

75 5.7.3 openpose_faceonly（OpenPose仅脸部）

76 5.7.4 openpose_face（OpenPose姿态及脸部）

77 5.7.5 openpose_full（OpenPose姿态、手部及脸部）

78 5.7.6 直接上传姿态图

78 5.7.7 自主生成姿态

80 5.8 内容约束

83 5.9 图片重组

84 5.10 细节提升

86 5.11 局部重绘

87 5.12 IP2P融合

88 5.13 提取特征

89 5.14 Latent couple插件

91 5.15 Tag自动补全插件


92 第6章 电商项目实战

93 6.1 随机AI模特生成

94 6.2 指定模特脸部特征

96 6.3 图片高清放大/修复


98 第7章 插画项目实战

99 7.1 写实风格人物线稿

101 7.2 线稿上色

106 7.3 小说插画

110 7.4 图片扩展

113 7.5 辅助生成海报


115 第8章 游戏创作实战

116 8.1 多视图设计

116 8.1.1　写实游戏角色多视图设计

118 8.1.2　二次元游戏角色多视图设计

120 8.2 原画生成

121 8.2.1　游戏原画生成

123 8.2.2　游戏场景设计

125 8.2.3　图标设计


127 第9章 建筑项目实战

128 9.1 直接生成室内设计效果图

130 9.2 根据线稿生成效果图

132 9.3 建筑设计


134 第 10章 实用创意项目探索

135 10.1 旧照片修复

136 10.2 制作头像