数字化转型必读 华为阿里数字化转型之道 华为数字化转型之道 云上数字化转型 套装共2册

《华为数字化转型之道》

本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。

全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。

第1部分 认知篇（第1~2章）

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。

第二部分 方法篇（第3~5章）

讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。

第三部分实践篇（第6～10章）

介绍了华为如何通过数字化转型进行业务运作模式重构，以提升业务运作和管理效率、改善客户体验，通过华为在业务作业、客户交易、业务运营、数字化办公等4个典型数字化场景的实践进行全面复盘。

第四部分平台篇（第11～13章）

总结了企业在数字化转型过程中需要统一构建的3大平台能力，即统一的数据底座、云化数字平台、变革治理体系，详细讲解了这3大平台能力的构建思路和完整内容。

《云上数字化转型》

本书凝聚了阿里云智能-全球技术服务部众多专家的智慧，在作者团队出版的《企业迁云实战》（第1版、第2版）的基础上，结合当前数字化转型的需求与趋势编写而成。

本书以云计算的发展趋势开篇，引入数字化转型的理念，在统一的顶层设计下，结合阿里云自身及客户的数字化转型经验，阐述了以下主题：
-应用云化与云原生
-云上业务中台
-云上数据中台
-云上AIoT中台
-云上数字化转型的方法论
-标准流程与步骤
-标准文档规范
-相关业务解决方案
-大型客户数字化转型实例

华为公司企业架构与变革管理部

华为企业架构与变革管理部成立于2017年，由原变革项目管理办和企业架构与流程管理部合并而来，是变革指导委员会（华为变革高决策机构）的支撑和执行组织，也负责华为集团的变革项目、企业架构、流程和数据治理等工作。

在数字化转型启动之初，企业架构与变革管理部与各业务组织共同输出华为数字化转型愿景及架构蓝图，明确举措、边界和责任，在变革指导委员会上形成了广泛共识与决策。在转型的开展阶段，通过管理投资、架构、战略资源和关键项目，保障各领域和变革项目组按照目标和蓝图有序推进。同时，作为整个变革体系的COE组织，也负责将数字化转型过程中的经验与教训，沉淀成公司的知识资产、方法论和规则，专业化地引导和支撑公司数字化转型的成功。

本书主要作者有：熊康、孙昶、罗祠璋、蒋艳华、马运（MA YUN）、姬琼、陈志、杜浩、韩丽、钱亚东、吴茂

参与写作的还有：陈世卿、马明、郭强、陈宪刚、王慧、苏雨芹、缪来春等。

阿里云智能-全球技术服务部

（Global Technology Service，简称GTS）是一支面向云智能客户提供完整生命周期服务的技术服务团队。GTS旨在通过专业化的交付实施、系统化的中台支撑及标准化的服务产品能力，运用云和数据智能的力量，与生态伙伴一起帮助客户实现业务价值。
自2018年成立以来，GTS持续为国内外千行百业的客户提供数字化技术服务。GTS作为前后端业务的中枢纽带，代表客户推动云智能产品迭代及用户体验优化，最终为阿里云赢得行业第一的用户口碑。

《华为数字化转型之道》

为何写作本书

作为一家全球领先的ICT基础设施和智能终端供应商，华为从2016年开始将数字化转型作为公司变革的唯一主题，全面推行数字化已有5年多时间。华为通过自身的数字化转型，不仅提升了企业核心竞争力，还持续提升了公司的管理和运营能力。

和很多企业一样，华为的变革也经历了传统信息化建设的过程。华为在开展数字化转型的过程中，逐渐意识到数字化有别于传统信息化，前者在后者的基础上，通过引入云、AI等数字技术，把数据作为新的生产要素，同时打破物理与数字空间的界限，以全量全要素的联接和实时反馈为基础，围绕快速变化的客户需求进行业务模式重构和创新。可以说，数字化转型是一场全新的变革，需要有一套新的方法和理论体系，并在不断的实践中持续完善和发展。

写作本书，一方面是为了对华为近些年开展的数字化转型工作进行系统性的梳理，总结出其中的方法和案例，为公司各业务领域后续开展的数字化变革项目提供输入；另一方面也是希望通过本书，向正在开展或准备开展数字化转型的广大企业分享华为的实践和经验，给大家在转型过程中涉及的规划和顶层设计、项目实施、IT产品建设和持续运营等各个环节带来启发和帮助。

本书主要内容

本书共13章，内容从逻辑上可以分为如下四篇。

认知篇（第1章和第2章）

第1章从华为的视角明确了数字时代的一些共识，即数字化转型已成为企业的战略选择，同时也是企业的一场全新变革，为此企业需要主导自身的数字化转型并实现5个转变。

第2章给出了华为数字化转型的整体框架，有助于读者了解华为开展数字化工作的整体脉络。同时，提供了数字化转型成熟度评估的18个问题，能帮助企业快速自检，了解企业当前的数字化转型成熟度水平。

方法篇（第3～5章）

该篇介绍了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT实现和持续迭代的全部过程。

第3章给出了变革规划的方法，首先讲解了如何通过描绘愿景来畅想数字化转型将取得的成就，以及如何设计出架构蓝图对愿景进行系统性诠释，然后介绍了如何通过规划一系列的变革项目来承接愿景的实现。

第4章明确了数字化转型是一项复杂的系统工程，需要用变革的方法和项目的方式来确保规划蓝图的有效落地。

第5章讲述了如何组建业务和IT一体化产品团队，在IT产品中引入服务化架构和方法，并做好IT产品规划、建设到运营的全生命周期管理，支撑业务持续优化。

实践篇（第6～10章）

该篇介绍了华为如何通过数字化转型进行业务运作模式重构，以提升业务运作和管理效率、改善客户体验，并对华为在业务作业、客户交易、业务运营、数字化办公等4个典型场景的实践进行了全面复盘。

第6章先从理念上探讨了业务重构的几种方式，并介绍了企业在数字化转型的过程中，如何以对象数字化、过程数字化、规则数字化等3个数字化为基础，通过业务架构设计方法精准找到合适的场景来开展业务运作模式重构。

第7章以华为数字化供应链为例，介绍了如何通过“数字化作业”消除企业内部运作的“高能耗点”，以重构业务作业模式。

第8章以To B客户交易流为例，介绍了如何通过“数字化交易”让华为与客户做生意简单、高效、便捷。

第9章以华为数字化运营为例，介绍了如何通过业务运营模式的转变，达到简化管理、优化运营的目的，使决策指挥更精准、更高效。

第10章以华为数字化办公为例，介绍了如何通过数字技术，构建全方位的连接和高效的团队协同能力。

平台篇（第11～13章）

该篇总结了企业在数字化转型过程中需要统一构建的三大平台能力。

第11章给出了华为数据底座的整体框架和构建策略，分别介绍了数据湖和数据主题联接的建设实践，并提出了通过数据服务来促进数据消费。

第12章介绍了如何构建云化数字平台来承载数字化转型所需的云计算、大数据、AI、IoT等数字技术，支撑业务应用现代化。

第13章介绍了华为的重量级变革治理体系，以此来构建数字化领导力，为有效推进变革提供基础保障。

本书读者对象

企业管理者，包括CEO、COO、CIO、CDO等。

企业数字化转型的规划师和设计师。

企业数字化转型项目的领导者、设计者和实施者。

流程与IT从业人员：业务架构师、数据架构师、数据分析师、应用架构师、技术架构师等。

致谢

本书的主要作者有熊康、孙昶、罗祠璋、蒋艳华、马运（MA YUN）、姬琼、陈志、杜浩、韩丽、钱亚东、吴茂。参与写作的还有陈世卿、马明、缪来春、郭强、陈宪刚、王慧、苏雨芹等。各位作者都亲历了华为前期的数字化转型工作。

在此感谢郭平、陶景文、赵启刚、苏宝华等领导一直以来的支持、指导和帮助。也感谢涂子沛、董小英、杨福川、李勇、郭建新、时培松等专家从读者角度对本书内容所提的建议，以及在写作过程中给予我们的帮助。

在写作过程中，我们也得到了ISC+变革项目、运营商BG交易流项目、服务数字化项目、公司数字化运营项目、数据资产管理项目等项目组成员的帮助，书中很多案例和素材都来自他们的实践，在此一并感谢！

华为企业架构与变革管理部

《云上数字化转型》

当今，数字化浪潮已经席卷全球，世界各国和全球主要经济体都不愿在这场变革中失去先机?：欧盟委员会于2020年2月发布《塑造欧洲的数字未来》；美国于2020年9月发布《设计美国数字发展战略》；我国于2021年3月发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五规划”），在第五篇“加快数字化发展　建设数字中国”中详细阐述了我国的数字化战略。

全球的新冠疫情在某种程度上加速了社会数字化的进程。疫情影响之下，企业和个人对通过云技术构建的数字化工具的依赖度越来越高，政府也更多地借助云和大数据的力量来进行疫情防控和国家治理。今天，在诸多的不确定性中，数字化的趋势是确定的，未来将有更多的人和组织拥抱数字化。我们认为?：数字化转型的热潮，实际上反映了人类对未来发展的深度思考，而运用和发展数字化技术可以帮助解决该问题。

“数字化”本身是一种生产力，和生产工具、生产关系紧密结合。阿里云总裁张建锋认为?：谁掌握了先进生产力，谁就拥有更多的主动权，而数字化、科技创新就是这个时代的先进生产力。在组织及管理层面，数字化驱动着内部的流程、决策、组织设计、绩效管理更科学、更高效；在业务层面，数字化驱动着端到端业务环节运作效率的提升，加速了融合与协作；在数字创造新产品及价值层面，数字化提供了更多新赛道的可能性，降低了试错和更新换代的成本，加速了新业务孵化。企业需要的是可见路径和效果的数字化转型，但我们完全没必要夸大对“数字化转型”的焦虑感，数字创新是企业业务发展到一定阶段或企业业务发展的需求本身催生的。我们为政府部门和企业提供基于云的数字化技术服务、解决方案，以及后续的技术服务保障，让他们更有信心去做自己想做的事。

企业在拥抱数字化的过程中，信息系统涉及的不仅是一个简单的业务流问题，还涉及数据流、移动化问题，更有用人工智能来处理大数据以及进行万物互联的问题，这在以往的信息化建设中是没有遇到过的。也就是说，数字化转型并不是简单地采购数字化软件或工具就能实现的，而是需要进行顶层规划与设计，通盘考虑企业整体数字化业务的流程，甚至对企业内部的组织架构都要进行相应的调整。所以，我们希望将这本融汇云上数字化转型方法论与最佳实践的著作带给读者。

我们是一群什么样的人？我们来自阿里云智能-全球技术服务部（GTS），是投身中国数字化建设的生力军，我们是飞机、火车、酒店的常旅客，既活跃在各大技术会议的演讲台上，也常在工厂车间或田间地头与工人、农民研究生产问题，还会在你刷微博和短视频时默默为你提供支持保障……我国的“十四五规划”提出的十大数字化应用场景，从智能交通、智慧能源、智能制造到智慧政务，我们都深度参与了。阿里云的技术和服务，以及阿里云的工程师已经成为中国数字化基础设施的一部分，也是产业结构中非常重要的一环。我们通过技术驱动和业务创新，正在努力成为数字化转型的实践者，我们希望培养10万名生态开发者、助力1万家企业完成数字化转型，将自己打造成数字化转型的“梦之队”。不光是在中国，我们也将业务拓展到海外，东亚、东南亚、西亚、欧洲和北美已有我们的数据中心和服务的客户。

美国权威调研机构Forrester在2018年发布“Specialized Insight Service Providers”，旨在评选全球最佳数字化转型专家，阿里云作为中国唯一的厂商入选，评价为“表现出色”且市场表现最佳。在2021年云栖大会上，Gartner联合第三方发布《云创新数字服务2.0》报告，首次定义数字经济时代的云服务行业标准，阿里云成为唯一入选L4（治理级）的云服务厂商。在获得殊荣的同时，作者团队也深感责任重大，我们希望能向市场和行业分享自己对数字化转型的理解和心得。2017年，作者团队出版《企业迁云实战》第1版，在当时，上云这件事还比较前卫，我们重点讨论了基础设施的云化，涉及应用、数据库、大数据等上云迁移的问题，希望帮助企业平滑地迁移到云上；2019年，作者团队出版《企业迁云实战》第2版，在第1版的基础上对产品技术内容进行了更新，同时结合当时的技术趋势和热点，引入了业务中台、数据库和大数据系统云化等专题，帮助企业在云上进行应用和架构重构，使系统更加适应云的技术特征和要求。

本书是前两本书的升华，以云计算近年的发展趋势开篇，引入数字化转型的理念，在统一的顶层设计和业务咨询牵引下，分别阐述应用云化与云原生、云上业务中台、云上数据中台、云上AIoT中台的方法论、标准流程与步骤、标准文档规范以及相关技术业务解决方案等最佳实践，同时辅以丰富的案例帮助读者理解。最后，我们通过3个大型客户的数字化转型综合案例来讲解阿里云赋能下的数字化转型的全过程和最终效果。我们在书中虽然是围绕企业数字化转型进行思考和讲解，但对其他领域来说也具有参考意义。

我们希望企业业务决策者、技术决策者、行业专家、架构师和技术主管阅读本书，也希望本书能够为大家提供有价值的信息和足够的参考借鉴，帮助各行业的数字化转型之路走得更稳、更快，取得的效果更好。希望了解云计算和阿里云的业内人士也能从本书中获益。

本书的编写和出版离不开阿里巴巴集团和阿里云智能-全球技术服务部的很多领导、同学的关心与支持，我们将所有贡献者单独列在“本书编写组”中，感谢各位贡献者对本书编写工作的支持！

特别要说明的是，虽然本书所有案例代码均在作者当时的环境中成功运行或实现，但不代表读者在自己的环境里一定能够运行成功，请不要在生产环境随意测试。同时，鉴于技术的飞速发展，加之作者的学识有限，本书难免存在疏漏与欠缺，热烈欢迎读者批评指正！

张　瑞

阿里云智能GTS交付技术部总经理

2021年10月

《华为数字化转型之道》
目录
序一
序二
前言
认　知　篇
第1章　数字化转型，华为的战略选择002
1.1　数字化转型是企业的必答题004
1.1.1　解决时代难题：“鲍莫尔成本病”004
1.1.2　为To B客户带来To C体验005
1.1.3　构筑产业链端到端竞争优势006
1.1.4　数据成为生产要素，实现企业智能升级007
1.1.5　数字化转型必须由企业自身主导008
1.2　数字化转型是一场全新变革009
1.2.1　打破企业内的组织层级010
1.2.2　重新定义甲方和乙方的关系010
1.2.3　融合业务与IT能力011
1.2.4　对准体验、效率和模式创新011
1.2.5　5个转变保障变革成功012
1.3　把数字世界带入华为014
第2章　数字化转型框架016
2.1　1套方法、4类场景、3个平台能力017
2.1.1　用“1套方法”贯穿转型全过程017
2.1.2　从“4类场景”着手业务重构019
2.1.3　构建“3个平台能力”，为转型提供支撑020
2.2　数字化转型成熟度评估方法021
方　法　篇
第3章　愿景驱动的数字化转型规划026
3.1　以终为始，描绘数字化愿景027
3.1.1　业务战略是数字化转型的龙头027
3.1.2　从“5看”入手描绘数字化转型愿景029
3.1.3　华为数字化转型愿景036
3.2　统一认识，设计架构蓝图041
3.2.1　架构蓝图的6个设计原则042
3.2.2　华为的数字化转型架构蓝图044
3.2.3　“一体四面”细化架构蓝图048
3.3　把握节奏，规划举措和项目050
3.3.1　定举措，识别转型关键点050
3.3.2　定项目，规划项目承接举措051
3.3.3　定节奏，设定项目优先级054
3.4　数字化转型规划的“三阶十二步法”055
第4章　用变革的方法确保规划落地058
4.1　变革管理实现“转人磨芯”059
4.1.1　变革管理的“船模型”060
4.1.2　洞察“危机”，适时发起变革061
4.1.3　“运动”营造变革紧迫感 062
4.1.4　搭好班子选对人064
4.1.5　读懂人心，消除变革阻力065
4.1.6　调整组织和文化，让数字化落地生根069
4.2　以项目方式推进变革，突破转型束缚072
4.2.1　“七横八纵”的变革项目管理框架072
4.2.2　立一个高质量的变革项目074
4.2.3　以价值为纲的项目生命周期管理076
4.2.4　运营夯实，防止回潮080
4.3　变革评估，“第3只眼”看价值实现082
4.3.1　为什么要做变革评估082
4.3.2　变革评估方法082
第5章　视IT为投资，用产品思维管理IT084
5.1　数字时代IT系统的重新定位084
5.2　IT产品的全生命周期管理087
5.2.1　从被动响应到主动产品规划088
5.2.2　价值与体验驱动的产品运营 089
5.3　组建业务和IT一体化团队091
5.3.1　团队融合：配备关键角色092
5.3.2　能力融合：业务人员懂IT，IT人员懂业务094
5.4　用V模型指导服务化设计 096
5.4.1　引入服务化架构096
5.4.2　V模型：从业务到IT的服务化设计方法098
实　践　篇
第6章　数字化重构业务运作模式106
6.1　业务运作模式重构是数字化转型的核心106
6.1.1　从效率到创新，重构作业模式107
6.1.2　从功能到场景，重构客户体验110
6.1.3　从管道到平台，重构运营模式113
6.1.4　对准业务价值，找主要矛盾和矛盾的主要方面117
6.2　“3个数字化”是业务运作模式重构的基础118
6.2.1　对象数字化：业务对象的全量全要素联接119
6.2.2　过程数字化：业务过程的可视、可管理、可追溯120
6.2.3　规则数字化：业务规则的显性化、结构化、可配置122
6.3　Y模型：业务运作模式重构的方法124
6.3.1　聚焦客户体验，识别价值流和业务场景125
6.3.2　对准价值实现，规划和布局业务能力129
6.3.3　流程的分层解耦设计133
6.4　始于流程，终于流程，将数字化成果内化到管理体系中135
第7章　数字化作业：减少业务高能耗点138
7.1　传统作业模式面临的挑战138
7.1.1　信息流跑不过实物流139
7.1.2　资源耗散在高能耗点139
7.1.3　复杂的异常处理140
7.1.4　“人拉肩扛”已无法应对外部环境的复杂变化141
7.2　数字化提升供应链作业效率141
7.2.1　识别供应链全流程中的高能耗点142
7.2.2　“人—仓—货—车—船—单”的全面数字化143
7.2.3　万物互联，实现物流网络实时可视148
7.2.4　确定性业务自动化，机器代替人148
7.2.5　不确定性业务智能辅助，人机协同149
7.3　数字化重构供应链作业模式151
7.3.1　一站式的供应链作业平台152
7.3.2　灵蜂自动物流中心153
7.3.3　打造全球供应网络的数字孪生155
第8章　数字化交易：让做生意简单、高效157
8.1　To B交易体验成为重要竞争力158
8.1.1　ROADS体验创造客户价值158
8.1.2　To B交易体验提升空间巨大160
8.1.3　提升客户体验带来真正的双赢164
8.2　交易流数字化的设计过程165
8.2.1　基于设计思维的客户交易体验重构165
8.2.2　从能力地图到服务化架构设计168
8.3　交易流数字化的难点与应对方式171
8.3.1　如何把交易数据从线下搬到线上172
8.3.2　如何实现“一个客户一个交易流”176
8.3.3　如何实现旧系统和规范的迁移180
8.4　疫情下的无接触交易181
8.4.1　疫情是数字化的试金石182
8.4.2　交易流数字化的未来图景182
第9章　数字化运营：实现业务运营模式升级186
9.1　传统业务运营面临的3个挑战187
9.1.1　运营仪表盘不真实188
9.1.2　指挥链条过长189
9.1.3　决策过于依赖个人经验190
9.2　数字化运营提升业务效益191
9.2.1　真实、全在线的可视化运营192
9.2.2　事前、事中干预的实时运营194
9.2.3　为业务提供主动服务的自动化运营196
9.3　数字化运营改变组织运作模式198
9.3.1　打破组织层级，实现透明高效的决策指挥198
9.3.2　打破部门墙，实现跨部门的横向协同202
9.4　数字化运营实现科学决策205
9.4.1　复杂场景下的AI辅助决策206
9.4.2　自我优化的智能运营208
9.5　营造共享生态，实现从0到1再到N的转变210
第10章　数字化办公：构建全方位的连接与协同212
10.1　“三屏都装不下”的企业App213
10.2　先立后破，打造数字化办公平台214
10.2.1　越聚合，越简单215
10.2.2　打造流水般的用户体验216
10.2.3　快速汇聚场景形成生态 219
10.2.4　智能化助力体验和效率提升221
10.3　实现人、知识、业务、设备的全连接222
10.4　不仅是数字化办公，更是数字企业的载体226
平　台　篇
第11章　统一的数据底座230
11.1　华为数据治理概要231
11.1.1　华为数据治理历程231
11.1.2　华为数据治理愿景、目标与建设框架233
11.2　支撑数字化转型的数据底座235
11.2.1　数据底座的总体架构235
11.2.2　数据底座的建设策略和原则236
11.3　数据湖：企业数据的“逻辑汇聚”238
11.3.1　华为数据湖的3个特点238
11.3.2　数据入湖的6项标准240
11.3.3　数据入湖方式242
11.4　数据主题联接：将数据转换为“信息”244
11.4.1　5类数据主题联接244
11.4.2　多维模型设计247
11.4.3　图模型设计250
11.4.4　标签设计254
11.4.5　指标设计256
11.4.6　算法模型设计259
11.5　面向安全共享的数据服务建设261
11.5.1　数据服务给企业带来的价值262
11.5.2　数据服务的分类263
11.5.3　打造数据供应的“三个1”265
11.5.4　构建数据地图266
第12章　云化数字平台269
12.1　数字化转型需要数字平台270
12.1.1　承载数字技术270
12.1.2　支撑应用现代化272
12.1.3　沉淀通用业务能力277
12.1.4　数字平台能力框架278
12.2　华为数字平台的4大服务域280
12.2.1　数字平台建设历程281
12.2.2　华为数字平台服务架构282
12.2.3　“北向”服务域：业务数字化使能282
12.2.4　“南向”服务域：多云环境下的资源与连接284
12.2.5　“东向”服务域：支撑用数和赋智286
12.2.6　“西向”服务域：实时安全服务289
12.3　依托华为云搭建数字平台291
第13章　变革治理体系294
13.1　变革指导委员会295
13.1.1　决策变革规划296
13.1.2　决策变革投资297
13.2　变革项目办公室298
13.2.1　管理项目关联关系与冲突298
13.2.2　变革项目验收评估299
13.3　企业架构委员会300
13.3.1　架构立法与治理301
13.3.2　统一架构语言和方法302
13.3.3　架构蓝图设计303
13.4　业务主导的各领域变革团队303
13.4.1　领域业务变革与IT管理团队303
13.4.2　领域数字化与IT装备部305
结语　数字化转型的8个成功要素307
附录　缩略语311
《云上数字化转型》
本书编写组

序一

序二

前言

第1章　云计算与数字化转型 1

1.1　云计算的三生三世 5

1.1.1　云计算的演进之路 5

1.1.2　狭义的云计算 13

1.1.3　广义的云计算 16

1.1.4　云计算的发展现状 20

1.1.5　云计算的未来 21

1.2　从数字化转型走向数智化转型 23

1.2.1　信息化建设与数字化转型 23

1.2.2　从数字化走向数智化 24

1.3　云计算助力的数字化转型之路 29

1.3.1　云计算与数字化转型是相辅相成的关系 29

1.3.2　云计算与数字化转型不是万能良药 30

1.3.3　借鉴、实践、提升 31

1.4　数字化转型?：从建设到精细化经营 34

1.4.1　数字化转型的初心 34

1.4.2　数字化运营是什么 36

1.4.3　数字化运营需要的组织及能力 38

第2章　企业数字化转型与顶层设计 40

2.1　当今企业所处的时代背景 40

2.1.1　数字经济时代及其特点 40

2.1.2　企业面临的内外部机遇与挑战 42

2.1.3　数字化转型已是大势所趋 44

2.2　企业数字化转型概述 48

2.2.1　企业数字化转型的定义 48

2.2.2　企业数字化转型的本质 51

2.2.3　企业数字化转型的路径和阶段 51

2.2.4　企业数字化转型面临的挑战 52

2.2.5　企业数字化转型的多维框架 54

2.2.6　企业数字化转型是个漫长的过程 57

2.2.7　企业数字化转型的探索 57

2.2.8　企业数字化转型的误区 57

2.3　企业数字化转型的顶层设计 60

2.3.1　顶层设计的价值 61

2.3.2　顶层设计的范围 61

2.3.3　顶层设计的三大原则 62

2.3.4　企业如何进行数字化转型的顶层设计 63

第3章　应用云化与云原生 67

3.1　传统IT架构的现状及问题分析 67

3.1.1　IDC时代的困境与挑战 67

3.1.2　云技术走向成熟 68

3.1.3　企业云化的困境 69

3.1.4　企业云化的关键技术 70

3.2　云原生的概念、战略及落地 73

3.2.1　云原生概念的演进和发展 73

3.2.2　云原生时代的方法论 77

3.2.3　云原生战略的规划 80

3.2.4　云原生时代应用架构的规划 82

3.2.5　云原生架构的原则 85

3.2.6　云时代的应用架构解析 87

3.2.7　落地一个云原生应用 90

3.3　云容灾架构的设计与实践 92

3.3.1　云容灾是云原生的高阶使用场景 92

3.3.2　容灾备份基础 93

3.3.3　云容灾的建设需求 98

3.3.4　国内容灾行业的需求分析 102

3.3.5　阿里云容灾架构与实践 104

第4章　云上业务中台 114

4.1　业务中台的发展历史和背景 114

4.1.1　什么是业务中台 114

4.1.2　阿里巴巴数字化转型与业务中台的发展 114

4.2　业务中台的价值 119

4.2.1　从业务中台看数字化转型 120

4.2.2　企业数字化转型的特征 120

4.2.3　企业数字化转型中业务中台的价值 122

4.3　业务中台的战略与演进 123

4.3.1　阿里巴巴的业务中台战略 123

4.3.2　业务中台的演进路线 125

4.3.3　中台、微服务和DDD的关系 133

4.4　业务中台的建设方法及划分思路 133

4.4.1　概述 133

4.4.2　产品组合规划 135

4.4.3　领域建模 135

4.5　业务中台的建设过程 146

4.5.1　建设过程概述 146

4.5.2　需求调研 152

4.5.3　需求分析 162

4.5.4　架构设计 162

4.5.5　系统构建 172

4.5.6　阿里底座产品 184

4.5.7　系统迁移 189

4.5.8　系统上线与保障 192

4.5.9　业务中台的运营 201

4.6　业务中台技术的实践 206

4.6.1　分布式服务框架与治理 206

4.6.2　分布式事务处理 214

4.6.3　大促保障 240

4.6.4　端到端全链路压测与监控 250

4.6.5　灰度发布 256

4.6.6　高可用与高并发 263

4.6.7　分布式数据库与缓存技术 274

4.6.8　Serverless在业务中台场景中的应用 293

4.7　阿里巴巴业务中台项目案例 301

4.7.1　直销行业案例 301

4.7.2　快消行业案例 306

4.7.3　餐饮行业案例 314

第5章　云上数据中台 318

5.1　云上数据中台概述 318

5.1.1　数据中台的发展历史 318

5.1.2　数据中台的演进路线 319

5.1.3　数据中台的建设内容 320

5.1.4　数据中台的建设方法 321

5.1.5　数据中台的价值 323

5.2　数据中台的架构设计 324

5.2.1　数据中台的理论 324

5.2.2　数据中台产品体系 326

5.2.3　平台架构设计 330

5.2.4　数据架构设计 339

5.2.5　标准规范设计 343

5.3　大数据平台建设 347

5.3.1　大数据平台建设概述 347

5.3.2　详细技术架构 349

5.3.3　环境部署 359

5.3.4　安全方案部署 362

5.4　数据资产化建设 367

5.4.1　数据资产的定义 367

5.4.2　数据资产的采集 367

5.4.3　数据资产的构建 381

5.4.4　数据资产的管理 392

5.4.5　数据资产的价值 397

5.5　智能数据应用 398

5.5.1　数据应用概览 398

5.5.2　数据应用规划实践 399

5.5.3　行业数据应用实践 400

5.6　数据中台技术实践 409

5.6.1　数据治理 409

5.6.2　实时数据中台 411

5.6.3　数据脱敏 433

5.7　阿里巴巴数据中台项目案例 439

5.7.1　美妆品牌项目 439

5.7.2　居然之家项目 444

5.7.3　某商业集团项目 450

第6章　云上AIoT中台 461

6.1　AIoT简介 461

6.1.1　AIoT的定义 461

6.1.2　AIoT的体系与产业链 463

6.2　AIoT的发展 466

6.2.1　我国政策法规的支持 467

6.2.2　物联网标准的发展 470

6.2.3　行业应用 471

6.2.4　技术的应用与发展 472

6.2.5　竞争格局 473

6.3　AIoT项目的建设过程 474

6.3.1　需求与方案调研 475

6.3.2　方案设计 477

6.3.3　交付实施 479

6.3.4　服务运营 480

6.3.5　AIoT交付的价值 482

6.4　阿里云AIoT中台 484

6.4.1　一站式开发平台IoT Studio 486

6.4.2　AIoT平台 488

6.4.3　边缘计算 497

6.4.4　物联网设备 501

6.4.5　物联网安全服务 504

6.4.6　物联网应用服务平台 505

6.5　阿里云AIoT项目案例 511

6.5.1　智慧社区 512

6.5.2　智慧园区 518

第7章　阿里云数字化转型综合案例 522

7.1　某航空公司数字化转型案例 522

7.1.1　客户背景 522

7.1.2　阿里云解决方案 522

7.1.3　项目交付过程 538

7.1.4　客户价值 541

7.2　旅游与酒店行业案例 542

7.2.1　客户背景 542

7.2.2　阿里云解决方案 542

7.2.3　项目交付过程 544

7.2.4　客户价值 547

7.3　飞鹤乳业客户案例 547

7.3.1　客户背景 547

7.3.2　阿里云解决方案 547

7.3.3　项目交付过程 553

7.3.4　客户价值 556

参考文献 558