书籍作者:秋庭伸也 | ISBN:9787115563569 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:2303 |
创建日期:2021-10-07 | 发布日期:2021-10-07 |
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板 |
152张图表,轻松掌握17种常用算法!
没有复杂公式,零基础也可轻松读懂!
用Python3.7实现机器学习的相关算法!
本书基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。
【本书适合的读者】
1.对机器学习感兴趣,并且已开始学习的人
2.了解一些机器学习算法,想学习更多机器学习算法的人
3.不擅长数学公式,在阅读机器学习专业书时感到吃力的人
4.希望能够根据要解决的问题选择恰当的机器学习算法的人
4.有一定的编程经验,能够运行示例代码的人
秋庭伸也
日本早稻田大学硕士毕业,目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。
杉山阿圣
具有多年研发经验,目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。
寺田学
CMS Communications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF(Python软件基金会)贡献成员。