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AI绘画教程 Stable Diffusion技巧与应用

AI绘画教程 Stable Diffusion技巧与应用

书籍作者：Paper朱 ISBN：9787115618504
书籍语言：简体中文 连载状态：全集
电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数：8835
创建日期：2024-04-06 发布日期：2024-04-06
运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

这是一本关于AI绘画的教程，旨在分享通过AI绘画工具生成各种理想图片的方法。
第1章从AI绘画时代的到来切入，介绍AI绘画的发展、AI绘画对美术设计工作者的职业影响，以及如何在当前环境下提升画师的竞争力。第2章和第3章分别介绍如何使用NovelAI和本地部署版的Stable Diffusion进行AI绘画。第4章进一步讲解更为复杂的模型训练方法。第5章介绍Stable Diffusion的进阶技巧。第6章介绍使用Colab云部署AI绘画工具Stable Diffusion和Disco Diffusion。第7章将AI绘画与时下较“火”的虚拟偶像相结合，详细讲解如何使用AI绘画工具辅助制作虚拟偶像。
本书适合美术及设计专业的学生与相关工作人员，以及插画爱好者学习、参考。希望读者能通过学习本书，了解并掌握AI绘画的原理、方法和技巧，提升绘画工作效率，为职业发展赋能。

作者简介

Paper朱，河海大学微掣视觉虚拟偶像工作室创办者，河海大学Unity游戏开发训练营讲师，VRoid Studio虚拟主播创造营讲师，哔哩哔哩知识领域优质UP主。曾担任华为耀星校园大使、哔哩哔哩创作者发现季发现官。

编辑推荐
适读人群 ：1.插画师； 2.美术及设计专业的学生与相关工作人员； 3.AI人工智能绘画爱好者。

1.AI绘画技术已能轻松达到照片级别的渲染质量，远远超越了传统渲染器的渲染效果。
2.AI绘画可以大大简化原本烦琐的工作流程，打破了人工操作的局限性。
3.将Stable Diffusion的特色功能应用到工作流程中，可大大提升各设计行业的工作效率。
4.人工试错需要大量的工作量，但使用AI可以轻松完成。
5.用AI批量渲染出多种风格的设计款式，可帮助设计工作人员快速确定风格调性。

目录
第 1章 奋进中的生产力——AI绘画时代的到来 / 007
1．1　初识AI绘画 /　008
1．1．1　AI绘画的“前世今生” /　008
1．1．2　扩散模型——让AI绘画迅速落地的“幕后推手” /　010

1．2　为什么要学习AI绘画 /　010
1．2．1　学习AI绘画的意义 /　011
1．2．2　AI绘画对未来工作岗位的影响 /　011

1．3　AI绘画的优点及应用场景 /　012
1．3．1　AI绘画的优点 /　012
1．3．2　AI绘画丰富的应用场景 /　013

1．4　画师如何提升竞争力 /　014
1．4．1　积极学习并利用AI绘画 /　014
1．4．2　提升个人美学素养 /　014

第　2章 绘画网站NovelAI /　015
2．1　NovelAI介绍 /　016
2．1．1　从文本生成到图像生成 /　016
2．1．2　登录及界面介绍 /　016

2．2　利用文字描述生成图片 /　020
2．2．1　常见文字描述 /　020
2．2．2　随机种的保存 /　022

2．3　利用图片生成图片 /　023
2．3．1　任意图片生成新图片的常见方式 /　023
2．3．2　利用强度和噪声修改生成的图片 /　025

2．4　NovelAI的其他使用技巧 /　027
2．4．1　利用括号增加提示词权重 /　027
2．4．2　利用反向提示词减少问题的出现 /　029
2．4．3　不同画风和主题的常用提示词 /　030

第3章　绘画工具Stable Diffusion /　033
3．1　Stable Diffusion安装配置介绍 /　034
3．2　本地部署合适的安装环境 /　034
3．2．1　下载并安装Python和Git环境 /　034
3．2．2　添加模型训练集 /　040

3．3　Stable Diffusion基础页面介绍 /　048
3．3．1　“txt2img”和“img2img”页面介绍 /　048
3．3．2　“Train”页面介绍 /　048
3．3．3　“Settings” 页面介绍/　049
3．3．4　“Extensions”页面介绍 /　050

3．4　尝试用Stable Diffusion绘画 /　051
3．4．1　利用“txt2img”绘画 /　051
3．4．2　利用“img2img”绘画 /　055
3．4．3　调整提示词以优化画面效果 /　057

3．5　尝试进阶操作 /　065
3．5．1　采样方式和采样步数的选择 /　065
3．5．2　Emoji表情的神奇妙用 /　068

第4章　AI绘画模型训练 /　069
4．1　训练前的基础准备 /　070
4．1．1　训练素材选择及处理 /　070
4．1．2　4种绘画模型训练方式 /　071

4．2　LoRA模型训练基本流程 /　073
4．2．1　安装LoRA模型训练环境 /　073
4．2．2　训练LoRA模型并输出 /　076

第5章　Stable Diffusion进阶技巧 /　081
5．1　多元效果的表现 /　082
5．1．1　视角及光影的表现 /　082
5．1．2　利用权重溢出 /　092

5．2　结构化提示词和插件的使用 /　096
5．2．1　结构化提示词的常用描述 /　096
5．2．2　ControlNet插件的使用 /　100

5．3　案例：火焰天使制作详解 /　110
5．3．1　人物形象初步确定 /　110
5．3．2　使用插件进行精修 /　111

5．4　制作AI动态视频 /　117

5．5　关于AI绘画工作流程的现实参考 /　119

第6章　使用Colab云部署AI绘画工具 /　121
6．1　云部署Stable Diffusion /　122
6．1．1　登录Colab部署Stable Diffusion /　122
6．1．2　安装新模型 /　125

6．2　云部署Disco Diffusion /　128
6．2．1　登录Colab部署Disco Diffusion /　128
6．2．2　Disco Diffusion输出参数设置 /　131

第7章　用AI绘画辅助制作虚拟偶像 /　133
7．1　通过AI绘制立绘样图 /　134
7．1．1　确定人物的美术风格 /　134
7．1．2　制作虚拟偶像的立绘样图 /　135

7．2　EasyVtuber下载、安装及使用 /　137
7．2．1　配置要求及运行环境 /　137
7．2．2　相关界面参数讲解 /　139
7．2．3　角色图像处理 /　140

7．3　视频输出 /　142
7．3．1　安装OBS和StreamFX插件 /　142
7．3．2　视频输出演示 /　144
短评

AI绘画教程 Stable Diffusion技巧与应用（数艺设出品） 导语： 在当今数字艺术的浪潮中，人工智能技术的快速发展为创作者提供了全新的创作工具和思路。其中，AI绘画技术以其强大的图像生成能力和艺术创作潜力，吸引了众多艺术家和爱好者的关注。在本篇文章中，我们将向您介绍一种名为Stable Diffusion的AI绘画技巧及其应用，帮助您在数字艺术的道路上迈出坚实的一步。 第一部分：Stable Diffusion简介 Stable Diffusion是一种基于人工智能的图像生成技术，它利用深度学习模型和概率图模型相结合的方法，可以生成逼真而富有创意的艺术作品。与传统的生成模型相比，Stable Diffusion具有更强的稳定性和可控性，使得创作者能够更好地掌控生成过程，并灵活地调整图像的风格和细节。 第二部分：Stable Diffusion技巧 1. 数据集准备：为了训练Stable Diffusion模型，您需要准备一组高质量的艺术作品图像作为训练集。这些图像应该涵盖您感兴趣的风格和题材，以及具备一定的多样性。 2. 模型训练：利用准备好的数据集，可以使用深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）来训练Stable Diffusion模型。在训练过程中，您可以调整模型的参数和损失函数，以达到您想要的生成效果。 3. 控制生成过程：Stable Diffusion技术可以通过控制生成过程中的噪声水平来影响图像的细节和样式。您可以尝试不同的噪声水平，观察生成图像的变化，并根据需要进行调整。 4. 引导生成：除了噪声水平，您还可以使用引导图像来指导生成过程。引导图像可以是一张现有的艺术作品或者您自己绘制的草图。通过在生成过程中引入引导图像，您可以更加精确地控制图像的风格和结构。 第三部分：Stable Diffusion应用 1. 艺术创作：利用Stable Diffusion技巧，您可以创作出独特而令人惊叹的艺术作品。通过调整噪声水平和引导

2023-07-03 04:10:48

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