边缘计算2.0：网络架构与技术体系

这是一本由国内当前首先成立的边缘计算组织――边缘计算产业联盟（ECC）和运营商边缘计算网络技术编委会官方组织整理出版，讲述边缘计算网络架构与体系的图书。边缘计算，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的一个分布式开放平台，其业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态。全书分为7章。第1～2章介绍边缘计算的技术体系和网络体系中的ECA、ECN等典型特征；第3～4章介绍边缘计算网络关键技术和5G边缘计算网络的体系架构；第5～6章介绍边缘计算场景和网络场景；第7章介绍边缘计算的未来发展及技术展望。全书条理清晰，针对性强，不仅适用于想了解边缘计算、边缘计算网络的用户，也适用于从事边缘计算的人员，更适用于高校相关专业的师生。

1. 雷波：边缘计算网络基础设施工作组（ECNI）联执主席，网络5.0产业和技术创新联盟管理与运营组组长，中国电信股份有限公司研究院实验室运营中心（北京）主任助理，高级工程师，目前聚焦在未来网络技术、新型数据中心网络、算力网络等方面的研究工作。2. 宋 军：边缘计算网络基础设施工作组（ECNI）联执主席，华为公司数通产品线资深架构师。 东南大学计算机网络与通信专业博士，从1991年开始从事计算机网络领域工作，见证和参与互联网的建立和发展历程，曾为中国CNGI专家工作组成员。有美国大型跨国（Tier-1）电信运营商做网络规划经历，参加和熟悉电信领域中的主要标准组织：如IETF、3GPP、ITU-T、BBF、MEF、NANOG、Wimax Forum、TISPAN、3GPP2和CCSA等，曾为ITU-T标准的Editor。

1个知名组织——边缘计算产业联盟+4大头部企业——中国电信、中国联通、中国移动3大运营商与设备商华为经过多次实际部署后联袂出品的边缘计算图书。
一书看懂边缘计算的资深技术知识、相关产业发展及未来趋势！

第1章 边缘计算的定义与发展
1．1 边缘计算入门
1．1．1 产业趋势与挑战
1．1．2 边缘计算简称
1．1．3 边缘计算产业研究进展
1．2 边缘计算与云计算之间的关系
1．2．1 边云协同放大边缘与云的价值
1．2．2 边云协同的价值内涵
1．3 边缘计算中的网络体系
1．3．1 ECA
1．3．2 ECN
1．3．3 ECI
1．4 本章小结
第2章 边缘计算网络体系关键技术
2．1 ECA详解
2．1．1 ECA的定义
2．1．2 ECA的典型特征
2．1．3 ECA的典型解决方案
2．2 ECN
2．2．1 数据中心网络
2．2．2 ECN的典型特征
2．2．3 ECN的典型解决方案
2．3 ECI
2．3．1 ECI的定义
2．3．2 DCI网络
2．3．3 ECI的典型特征
2．3．4 ECI的典型解决方案
2．4 本章小结
第3章 边缘计算网络关键技术
3．1 关键技术分类
3．2 5G技术入门
3．3 TSN
3．4 超级上行
3．5 网络切片
3．6 SDN
3．6．1 SDN简介
3．6．2 SDN架构
3．6．3 SDN的优势
3．6．4 SDN控制器
3．6．5 SDN工作流程
3．7 NFV
3．7．1 NFV的基本架构
3．7．2 NFV的目标
3．8 WiFi 6
3．9 Spine-Leaf网络架构
3．9．1 Spline-Leaf架构简介
3．9．2 Spline-Leaf网络
3． 白盒交换机
3． 融合型网络设备
3． SD-WAN
3． SRv6
3． EVPN
3． 本章小结
第4章 5G边缘计算网络的体系架构和设计原则
4．1 “5G+边缘计算”的新网络和新优势
4．2 5G边缘计算对网络的四大新挑战
4．2．1 5G边缘计算网络不是4G移动承载网的简单升级
4．2．2 5G边缘计算网络的四大新挑战
4．3 5G边缘计算网络规划的六大关键
4．3．1 ECA：最短路径
4．3．2 ECA和ECI：低延迟切片
4．3．3 ECI：灵活多点通信
4．3．4 ECN：集成网络架构
4．3．5 运营商网和企业网：边缘计算安全和互通
4．3．6 网络支持云边协同
4．4 5G边缘计算网络规划建议和架构模型
4．4．1 5G边缘计算网络设计原则与建议
4．4．2 5G边缘计算网络架构模型
4．5 本章小结
第5章 边缘计算对网络需求的典型场景
5．1 固移融合场景
5．1．1 场景概述
5．1．2 城市监控场景解决方案
5．1．3 对网络的需求
5．2 园区网与运营商网络融合场景
5．2．1 场景概述
5．2．2 园区智能门禁场景解决方案
5．2．3 对网络的需求
5．3 现场边缘计算OT与ICT融合场景
5．3．1 场景概述
5．3．2 工业智能检测应用场景解决方案
5．3．3 对网络的需求
5．4 多运营商网络接入场景
5．4．1 场景概述
5．4．2 云游戏应用解决方案
5．4．3 对网络的需求
5．5 本章小结
第6章 边缘计算的常见场景
6．1 工业互联网边缘计算
6．1．1 工业互联网智能化趋势
6．1．2 工业互联网中边缘计算的典型应用
6．1．3 小结
6．2 智慧电网边缘计算
6．2．1 智慧电网智能化趋势
6．2．2 智慧电网中边缘计算的典型应用
6．2．3 小结
6．3 智慧港口边缘计算
6．3．1 智慧港口智能化趋势
6．3．2 智慧港口典型应用
6．3．3 小结
6．4 智慧交通边缘计算
6．4．1 智慧交通智能化趋势
6．4．2 智慧交通典型应用
6．4．3 小结
6．5 智慧矿山边缘计算
6．5．1 智慧矿山智能化趋势
6．5．2 智慧矿山的典型应用
6．5．3 小结
6．6 云游戏边缘计算
6．6．1 智能化趋势
6．6．2 典型的智能应用
6．6．3 小结
6．7 智慧建筑边缘计算
6．7．1 智能化趋势
6．7．2 典型智能应用
6．7．3 小结
6．8 本章小结
第7章 边缘计算网络发展展望
7．1 边缘计算网络的技术发展方向
7．2 边缘计算网络的未来技术描述
7．2．1 无损网络技术
7．2．2 DetNet技术
7．2．3 算力网络技术
7．2．4 内容寻址网络技术
7．2．5 主动防御网络技术
7．2．6 6G技术
7．3 边缘计算网络发展下一步――智能网络
7．3．1 边缘计算智能网络的定义
7．3．2 边缘计算智能网络的关键技术
7．4 本章小结
参考文献