从0到1 Python数据可视化（异步图书出品）

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。本书分为3篇，围绕Python的3个主要数据可视化库进行详细的讲解：Python中最基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中**的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。读者将这3个数据可视化库掌握，就能够解决90%以上的开发需求。最后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。
本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。

莫振杰，全栈工程师，涉猎包括前端、后端、Python等多个领域，熟练掌握JavaScript、Vue、React、Node.js、Python、SQL等多门技术。拥有一个非常受欢迎的个人网站：绿叶学习网，用于分享开发经验以及各种技术。
他还是多本图书的作者，凭着“从0到1”系列图书，曾获得“人民邮电出版社IT图书2020年**影响力作者”。

适读人群 ：·完全0基础的初学者·想要系统学习的Python工程师·大中院校相关专业的老师和学生

Q：对于这本书来说，主要介绍哪些方面的内容呢？
答： 这本书介绍的是实际开发工作中经常会用到的可视化库，比如Matplotlib、Seaborn、Pyecharts。并且每一种库，我们都会结合大量实际案例来介绍，以便让读者掌握得更加系统。
Q：这本书只会介绍入门方面的知识吗？
答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种开发技巧，让你的技术更胜别人一筹。本书案例丰富、技巧实用，涵盖了各种日常工作场景。
Q：学完这本书，我可以达到什么水平？
答：学完这本书，你可以熟练地掌握Python三大主流可视化库，并且已经打下坚实的基础了，足以应对大多数工作需求。

目 录
第 1部分 Matplotlib篇
第 1章 数据可视化　3
1．1　数据可视化简介　3
1．1．1　数据科学是什么　3
1．1．2　数据可视化是什么　4
1．2　课程说明　5
第 2章 基础图表　6
2．1　Matplotlib简介　6
2．2　基础绘图（折线图）　7
2．2．1　基本语法　7
2．2．2　样式定义　10
2．2．3　实际案例　17
2．3　通用设置　19
2．3．1　画布样式　19
2．3．2　定义标题　20
2．3．3　定义图例　24
2．3．4　刻度标签　27
2．3．5　刻度范围　30
2．3．6　网格线　32
2．3．7　参考线　34
2．3．8　参考区域　37
2．3．9　注释文本（有指向）　38
2．3．10　注释文本（无指向）　41
2．4　通用样式　44
2．5　散点图　44
2．5．1　基本语法　44
2．5．2　样式定义　46
2．5．3　实际案例　48
2．5．4　气泡图　50
2．6　柱形图　52
2．6．1　基本语法　52
2．6．2　实际案例　55
2．6．3　高级绘图　56
2．6．4　条形图　58
2．7　直方图　59
2．7．1　基本语法　59
2．7．2　样式定义　62
2．7．3　实际案例　63
2．8　饼状图　65
2．8．1　基本语法　65
2．8．2　样式定义　66
2．8．3　圆环图　71
2．9　箱线图　72
2．9．1　基本语法　72
2．9．2　样式定义　75
2．9．3　实际案例　80
第3章 高级图表　83
3．1　高级图表简介　83
3．2　阶梯图　83
3．2．1　基本语法　83
3．2．2　实际案例　84
3．3　面积图　86
3．3．1　基本语法　86
3．3．2　实际案例　87
3．3．3　高级绘图　89
3．4　棉棒图　90
3．4．1　基本语法　90
3．4．2　样式定义　91
3．4．3　实际案例　93
3．5　误差棒图　95
3．5．1　基本语法　95
3．5．2　样式定义　97
3．5．3　高级绘图　103
3．6　雷达图　105
3．6．1　基本语法　105
3．6．2　样式定义　108
3．6．3　实际案例　111
3．7　热力图　113
3．7．1　基本语法　113
3．7．2　样式定义　114
3．8　子图表　115
3．8．1　基本语法　115
3．8．2　实际案例　118
第4章 其他操作　120
4．1　主题风格　120
4．2　保存图片　122
4．3　水印效果　123
4．4　全局配置　125
4．5　setp()和getp()　127
4．5．1　setp()　127
4．5．2　getp()　129
第 2部分 Seaborn篇
第5章 基础图表　133
5．1　Seaborn简介　133
5．1．1　Seaborn是什么　133
5．1．2　Seaborn的使用　134
5．2　基础绘图（折线图）　136
5．2．1　基本语法　136
5．2．2　深入了解　139
5．2．3　实际案例　141
5．3　通用设置　146
5．3．1　主题风格　147
5．3．2　定义标题　150
5．3．3　定义图例　152
5．3．4　刻度标签　156
5．3．5　刻度范围　159
5．4　散点图　161
5．4．1　基本语法　161
5．4．2　实际案例　163
5．5　柱形图　169
5．5．1　基本语法　169
5．5．2　实际案例　171
5．5．3 误差棒　176
5．6　直方图　178
5．6．1　基本语法　178
5．6．2　实际案例　181
5．7　箱线图　186
5．7．1　基本语法　186
5．7．2　实际案例　187
第6章 高级图表　194
6．1　高级图表简介　194
6．2　热力图　194
6．2．1　基本语法　194
6．2．2　实际案例　196
6．3　核密度图　202
6．3．1　基本语法　202
6．3．2　实际案例　205
6．4　小提琴图　211
6．4．1　基本语法　211
6．4．2　实际案例　212
6．5　增强箱线图　221
6．5．1　基本语法　221
6．5．2　实际案例　223
6．6　分布散点图　228
6．6．1　基本语法　228
6．6．2　实际案例　230
6．7　线性回归图　237
6．7．1　基本语法　237
6．7．2　实际案例　238
第7章 其他操作　243
7．1　子图表　243
7．1．1　基本语法　243
7．1．2　实际案例　246
7．2　分组图表　248
7．3　双变量图　251
7．4　多变量图　258
7．5　各种调色板　266
7．5．1　分类调色板　267
7．5．2　连续调色板　270
7．6　内置数据集　273
第3部分 Pyecharts篇
第8章 基础图表　279
8．1　Pyecharts简介　279
8．1．1　Pyecharts是什么　279
8．1．2　Pyecharts的使用　280
8．2　折线图　281
8．2．1　基本语法　281
8．2．2　样式定义　288
8．3　柱形图　292
8．3．1　基本语法　292
8．3．2　高级绘图　294
8．4　通用设置　297
8．4．1　全局设置　297
8．4．2　序列设置　315
8．4．3 其他设置　326
8．5　散点图　330
8．5．1　基本语法　330
8．5．2　样式定义　332
8．6　饼状图　340
8．6．1　基本语法　340
8．6．2　样式定义　342
8．7　箱线图　348
8．7．1　基本语法　348
8．7．2　样式定义　352
第9章 高级图表　355
9．1　高级图表简介　355
9．2　K线图　355
9．2．1　基本语法　355
9．2．2　实际案例　357
9．3　水球图　361
9．3．1　基本语法　361
9．3．2　样式定义　363
9．4　日历图　366
9．4．1　基本语法　366
9．4．2　实际案例　368
9．5　词云图　370
9．5．1　基本语法　370
9．5．2　样式定义　373