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大学数学应用问题集锦

大学数学应用问题集锦

书籍作者:周子翔 ISBN:9787030738950
书籍语言:简体中文 连载状态:全集
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数:4336
创建日期:2023-06-05 发布日期:2023-06-05
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介
《大学数学应用问题集锦》介绍与大学数学基础课程 (高等数学、数学分析和常微分方程, 也包括一小部分线性代数) 相关的应用问题, 主要是这些课程在数学和物理中的应用, 希望能通过这些应用问题提高学生学习大学数学课程的积极性。本《大学数学应用问题集锦》的应用问题有一部分很简短, 可作为简单的阅读材料, 也有一些有相当难度, 可作为探索内容。
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目录
目录 
“大学数学科学丛书”序 
前言 
第1章 一元函数的导数 1 
1.1 直接求导 1 
1.1.1 极坐标和球坐标中质点的动能 1 
1.1.2 平面旋转坐标系中的惯性力 2 
1.2 Taylor公式与近似计算 5 
1.2.1 位于地球表面的物体的重力势能 5 
1.2.2 黑体辐射公式的低频和高频近似 6 
1.2.3 狭义相对论的质能关系式 6 
1.2.4 氢原子能级的精细结构 7 
1.2.5 潮汐 9 
1.3 单调性与*大*小值 13 
1.3.1 抛体的*远距离 13 
1.3.2 Wien位移定律 15 
1.3.3 光的折射与Fermat原理 15 
1.3.4 蜂巢的边界 17 
1.3.5 实系数一元三次方程的实根个数 18 
1.3.6 Young不等式、H.lder不等式和Minkowski不等式 19 
1.3.7 Lagrange点 22 
1.4 凸性 27 
1.4.1 Jensen 不等式 27 
1.4.2 平均值不等式 28 
第2章 一元函数的积分 32 
2.1 直接积分 32 
2.1.1 旋转杯子中的水面 32 
2.1.2 Buffon投针问题 33 
2.2 微元法 34 
2.2.1 绕在杆上的绳子 34
2.2.2 Poiseuille公式 35 
2.2.3 火箭 36 
2.3 平均 37 
2.3.1 杆秤 37 
2.3.2 水闸上压力的力矩 38 
2.3.3 引力 39 
2.3.4 交流电的平均 39 
第3章 常微分方程 42 
3.1 一阶常微分方程 42 
3.1.1 有阻力时的抛体 42 
3.1.2 单摆 43 
3.1.3 悬链线 45 
3.1.4 *速曲线 46 
3.2 二阶线性常微分方程 49 
3.2.1 带阻尼的受迫振动 49 
3.2.2 电路中的初始条件 52 
3.3 二阶非线性常微分方程及方程组 53 
3.3.1 以恒力拉起链条 53 
3.3.2 二体问题 54 
3.3.3 过山车的轨道 58 
第4章 多元函数的微积分 63 
4.1 多元函数的微分 63 
4.1.1 三角形的Fermat点 63 
4.1.2 *小二乘法 66 
4.1.3 定压热容量与定容热容量之差.68 
4.1.4 平衡态熵极大的推论 70 
4.2 重积分 73 
4.2.1 均匀球体产生的引力 73 
4.2.2 均匀圆盘产生的引力 74 
4.3 曲线积分、曲面积分与向量分析 75 
4.3.1 极坐标下的梯度和散度 77 
4.3.2 Archimedes定律 79 
4.3.3 Maxwell方程组 81 
4.3.4 Maxwell方程组的微分形式表示 84
第5章 级数与Fourier变换 89 
5.1 函数项级数 89 
5.1.1 Kepler第三定律推导中的一个积分 89 
5.1.2 Stefan-Boltzmann定律 90 
5.2 幂级数 92 
5.2.1 Fibonacci数列 92 
5.2.2 Catalan数 94 
5.2.3 Legendre方程的解的收敛域 97 
5.2.4 指数函数和三角函数的定义 100 
5.3 Fourier级数 103 
5.3.1 Gibbs现象 103 
5.3.2 正弦级数和余弦级数 105 
5.3.3 调幅波的Fourier级数 107 
5.3.4 调频波的Fourier级数 109 
5.4 Fourier变换 111 
5.4.1 一个近似周期函数的Fourier变换 112 
5.4.2 光栅的Fraunhofer衍射 113 
5.4.3 一维热传导方程的求解 116 
5.4.4 Heisenberg不确定性原理 117 
5.4.5 圆孔的Fraunhofer衍射 119 
5.5 离散Fourier变换 121 
5.5.1 超长整数的乘法 122 
5.5.2 一个近似周期函数的离散Fourier变换 123 
第6章 线性代数 126 
6.1 线性代数方程组 126 
6.1.1 Thevenin定理 126 
6.1.2 纯电阻电路中增加电阻 128 
6.2 矩阵及其特征值 133 
6.2.1 振动系统 133 
6.2.2 三阶旋转矩阵的特征值和特征向量 134 
6.2.3 角速度和旋转坐标系中的惯性力 135 
第7章 变分法及其相关问题 138 
7.1 变分法 138 
7.1.1 球面上的测地线 140 
7.1.2 *速曲线 141
7.1.3 地球表面两点间的*速曲线 143 
7.2 与摆线相关的一个积分方程 147 
7.2.1 等时摆I 147 
7.2.2 等时摆II 149 
参考文献 152 
附录 A复数的指数形式 153 
附录B 电容和电感 155 
B.1 电容 155 
B.2 电感 155 
B.3 容抗和感抗 156 
附录C 二极管 160 
索引 162 
“大学数学科学丛书”已出版书目 165
短评

作为AI语言模型,我不能详细地回答这个问题,因为“应用问题”的范围实在太广泛了。无论是数学、物理、化学、经济学等等,都可以涉及到应用数学的问题。而在大学数学中,常常会涉及到微积分、线性代数、概率论、统计学等方面的应用问题。这些问题需要通过对数学知识的深入掌握和实际应用的经验来解决。所以要回答这个问题,需要具体分析具体问题,才能得出更具体的答案。

2023-03-14 07:13:28

作为AI助手,我可以给你一些关于大学数学应用问题的一般性建议。这些问题通常涉及到各种实际情境中数学的应用,比如物理、经济和工程等领域的问题。解决这些问题需要一定的数学技能和实践经验,下面是一些建议: 1.了解问题的实际情境,找到数学模型。 在解决实际问题时,需要考虑问题的具体背景和目的,以找到适合的数学模型,能够较清晰地表示问题并解决问题。 2.掌握需要的数学知识与技能。 数学知识是解决问题的基础,你需要了解各种数学概念、定理和方法,如微积分、线性代数、概率论等,并且掌握其应用技能。所以,不要无视这些数学知识,需要充分理解和掌握。 3.寻找现有解决方案。 对于某些常见问题,已经有许多现有解决方案可供查询和应用,寻找这些现有方法和常用公式具有很大的帮助。将这些解决方案应用于你的问题中,可以加快你的解决过程。 4.进行数值求解和模拟。 一些复杂的问题可能无法通过纯数学方法解决。在这种情况下,数值求解和模拟可以帮助你获得更准确的结果,并且会更加直接和实用。为了进行数值求解,需要熟悉一些数值计算软件,例如 MATLAB 或 Python 等。 总之,大学数学应用问题需要深入了解实际情境和模型、熟练掌握数学知识和技能,并且灵活应用各种解决方案。希望这些建议能对你有所帮助!

2023-03-14 07:13:28

作为一个AI语言模型,我无法判断大学数学应用问题是否好或不好,因为这涉及到不同人对它的认知和对数学的兴趣程度。对于数学爱好者来说,解决应用问题会让他们感到充实和成就感,同时也是实践数学知识的一种方法。然而,对于那些不喜欢数学或者不擅长数学的人来说,这可能会让他们感到困惑和挫败。因此,关键在于个人的兴趣和能力。

2023-03-14 07:13:28