书籍作者:蔡毅 | ISBN:9787302636458 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:2637 |
创建日期:2024-04-29 | 发布日期:2024-04-29 |
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《锻标成金——标准数字化知识图谱发展之路》是一部从理论方法到实际应用, 成体系论述标准规范知识图谱的著作。从标准规范知识图谱的定义出发, 详细阐述标准规范知识图谱的内涵及外延。结合标准的特点, 描述了标准规范知识图谱构建的架构、原则、技术、工具、维护、评估等内容。从标准制修
订、实施、应用等方面, 详细阐述了标准规范知识图谱的应用场景及实施案例,为“ 产业链、 标准链、 技术链” 三链融合提供参考实施方案, 为找准产业基础再造基准提供支撑保障,为标准升级行动提供数字化支持。
张明英,中国电子技术标准化研究院管理总监、高级工程师、广州赛西标准检测研究院公司副总经理,国际标准化组织ISO/IEC JTC1/SC42人工智能领域专家、SC40数据治理领域专家等。承担国家重点研发计划、国家科技部2030-“新一代人工智能”等20多项项目,主导或参编50多项国家标准/行业标准,出版专著、发表论文等30多篇,获中国专利优秀奖、北京市科学技术奖、中电标协“ITSS标准研制十大优秀人物”等荣誉。
蔡毅,华南理工大学软件学院院长,教授、博士生导师,大数据与智能机器人教育部重点实验室主任,广东省计算机学会大数据专委会副主任,数字经济专委会副主任,中国计算机学会杰出会员,香港裘搓基金访问学者。主持10多个国家和省部级项目,发表论文180多篇,研究成果在多个龙头企业落地应用。
周育忠,教授级高级工程师、南方电网公司二级领军技术专家,中国科技情报学会企业信息管理及情报工作专委会副主任委员、中电联知识管理标委会副秘书长、全国标准数字化标准化工作组委员。长期从事能源电力企业情报、标准数字化、知识管理技术应用研究工作,荣获省部级科技奖6项,主持编制国家和行业标准10余项,出版专著10余部,发表论文50余篇,授权专利10余项。
王红钢,现任中国汽车工程研究院股份有限公司党委委员、副总经理,信息智能事业部党委书记、总经理,正高级工程师,兼任中国标准化协会副理事长、中国兵工学会理事等。长期从事汽车法规检测和标准研究制定工作。主持、参与多项国家标准、行业标准、企业标准制修订和测试评价体系建设。以专家身份参与国家863重点项目,工信部、交通部、国家市场监管总局等多项重点项目。
杨洪杰,中国船舶集团综合技术经济研究院船舶标准化研究中心主任,中国船舶集团标准化专业学科带头人。长期承担船舶工业标准化战略、规划、体系发展研究,围绕世界一流船舶集团建设目标,研究构建中国船舶集团标准体系。主持建设船舶标准推演验证实验室,形成以数字化、知识化、型谱化为技术核心的船舶产品标准验证和检测能力。获得国防科技进步奖,中国船舶集团科技进步奖、船舶贡献奖等20余项。
周庭梁,卡斯柯信号有限公司研究设计院常务副院长,国家科技专家库成员、国家铁路局铁路科技标准规划专家库成员、中国计算机学会智慧交通分会执委、茅以升铁道工程师等,上海市青年拔尖人才。负责城轨、国铁、地方铁路和海外的列车运控系统研发,成果获中国计算机学会、中国铁道学会、中国交通运输协会和上海市科技进步奖等荣誉。
王立玺,中国电子技术标准化研究院标准创新服务中心副主任。长期从事电子信息技术领域标准科研工作,主持了“电子信息领域标准大数据公共服务平台建设”等多项省部级科研项目。授权标准知识图谱相关专利5项,荣获国家专利奖优秀奖1项、软件著作权十余项。
“标准作为经济活动和社会发展的重要支撑,是国家基础制度的重要方面,标准化在推进国家治理和治理现代化体系中发挥着基础性、引领性的重要作用”。标准化是政府转变职能、实现社会管理的有力抓手,也是产业有序健康发展的基石。可以说,标准引领是一个国家步入高质量发展、参与高质量竞争的重要标志。
经过多年的发展和几代标准化人的努力,我国的标准化建设取得了长足的进步,在经济社会发展中扮演越来越重要的角色。但是,也同样存在着标准数据内涵未得到充分挖掘、知识表达不够直观、缺乏标准数据应用系统规划等原因导致标准落地存在障碍、标准制定内容重复、标准实施效果难以跟踪评价等问题,阻碍了标准在社会经济发展中作用的发挥。另外,新一代信息技术的融合发展让人类社会进入了数字时代,数字经济和数字技术成了新时代社会的显著特征,标准数字化、机器可读成为标准化发展的重要趋势。寻求一种标准可读取、可交互、可服务、可应用的模型化表示的表现形式成为一条新路径; 提供成体系的标准数据服务,也成为激发出标准的支撑与引领效用的一种新的方式方法。标准数字化知识图谱成为现实需要和时代呼唤的必然选择。
知识图谱是新时代知识表示的重要方式,同时也是数字经济时代知识工程的代表性进展。它对真实世界某些特定领域中的元素及它们之间的相互关系的抽象表示,是一种计算机可计算可理解的结构化知识表示模型。将国家标准、地方标准、行业标准及团体标准等成千上万的标准规范进行数据管理,更好地组织、管理和理解标准规范信息,用图结构来描述标准规范文件中概念、实体及其关系的结构化语义知识库,形成了标准规范知识图谱。
标准规范知识图谱的构建,能更好地提高标准编、写、用的智能化水平,促进企业完善自身管理水平,优化产业链结构,推进产业基础高级化、产业链现代化,使产业链、创新链和标准链三链融合发展,提升产业创新的质量和效率,提高经济质量效益和核心竞争力及在国际竞争中构建话语体系。
本书由中国电子技术标准化研究院牵头,联合清华大学、中国船舶工业综合技术经济研究院、山东省计算中心、之江实验室、中国南方电网有限责任公司、中国汽车工程研究院股份有限公司等单位组织相关政、产、学、用单位,从侧重标准文件、技术规范文件的知识化、图谱化的角度,从标准规范知识图谱的作用出发,延伸阐述标准知识图谱的关键技术、具体应用,展望其未来的发展趋势,并以在电网、金融、船舶、航空、财税、零售等典型行业的应用场景丰富全书内容,以期为读者呈现标准规范知识图谱的全貌图。
本书诉求:
面向数字化时代,在标准化过程中,引入知识图谱等关键技术开展标准基础数据的分析、匹配、知识发现,深度挖掘标准之间的关联关系,并通过机器学习技术促进指标溯源、聚类、比对等方向研究,深化产业关键技术对标、技术短板分析等工作,最终实现对管理决策与产业发展的支撑作用。为系统分析研判标准数字化与知识图谱结合后的发展趋势,探索推动我国标准数字化知识图谱技术和产业发展的路径和建议。梳理标准数字化现状,分析标准规范知识图谱需求和价值,研究标准规范知识图谱技术架构,提出标准规范知识图谱应用场景和发展思路,展示标准规范知识图谱应用实例,从而支撑产业发展,为各级产业主管部门、从业机构提供参考。
核心关注:
本书关注重点是标准文件、技术规范文件结构化的知识化、图谱化,主要内容为标准数字化知识图谱的定义、应用需求、技术路线、应用场景等内容。本书从需求层面、技术层面、工具层面、支撑技术、落地应用等多个层面对标准规范知识图谱的发展现状、实际需求、关键技术、应用场景、未来展望等进行了梳理,以期为未来标准知识图谱在更多行业的推广应用及标准规范知识图谱生态体系建立提供支撑。本书适用领域包括制造、医疗、汽车、电子、金融、政务、电力、交通、农林、矿业等各行各业标准数字化知识图谱的研究、建立、发展和完善; 适用于构建各行业领域标准的结构化、体系化、有序化; 适用于各行业领域内标准的深度挖掘及深层次的知识获取,最终实现对管理决策与产业发展的支撑作用。
内容组织:
本书从标准的概念出发,介绍了标准规范知识图谱的功能、技术、应用场景等内容。本书共六章,分别为“绪论”“标准知识图谱的应用价值及意义”“标准知识图谱技术”“标准知识图谱应用”“标准知识图谱应用案例”“发展与展望”。
第1章: 绪论,从标准的概念出发,概述标准化及标准发展,揭示了标准数字化和知识图谱的关系,明晰了标准规范知识图谱的内涵与外延,探索在产业链条中的发展。
第2章: 标准知识图谱的应用价值及意义,介绍标准知识图谱推动标准化工作提档升级和对政府监管、企业发展、产业发展的促进作用。
第3章: 标准知识图谱技术,从标准知识图谱数据的定义、组织及结构化开始,介绍标准规范知识图谱的构建原则、构建技术、构建工具及维护、质量评价。
第4章: 标准知识图谱应用,首先对标准知识图谱功能进行了概述,从基于标准知识图谱的可视化,基于标准知识图谱的搜索、推荐、问答,以及基于标准规范的图谱推理三个功能方面进行说明。在此基础上,分别从标准本身、产品及产业链三个维度展开,对标准知识图谱的功能探索进行了详细介绍,论述了在智慧公安、智慧城市、标准必要专利、智能医学等领域的功能探索。
第5章: 标准知识图谱应用案例,从多个领域提出标准知识图谱的应用背景,应用方案、效果及意义。展示了电力、司法、政法、城轨、油气、乳业、金融、船舶、汽车、医疗卫生、建筑、财税、产业链大数据13个领域应用的案例。
第6章: 发展与展望,提出标准规范知识图谱在行业应用方面实现突破将在知识表示、知识获取和知识融合三个层面,标准规范知识图谱应用的技术将呈现更加自动化、智能化的发展。在应用方面,未来标准规范知识图谱具有标准知识图谱市场向杠铃式结构发展,标准知识图谱打破行业间的专业壁垒、形成“标准大脑”,标准知识图谱让标准内容更开放、更智能、更能支撑产业发展三方面的特色。
预期读者:
本书阅读对象为标准数字化知识图谱的学习研究者,包括标准专业授课学习、标准培训、标准知识图谱相关的学术研究等; 适用于标准的从业者,包括编制人员、实施人员、测评人员、管理人员、审查人员等,各行业标准的使用者包括各类标准平台、产业平台、标准制定工具的研发运维人员等标准服务提供者及标准的监督管理机构。
参编单位: 中国电子技术标准化研究院、中国船舶工业综合技术经济研究院、中国南方电网有限责任公司、中科芯集成电路有限公司、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、山东省标准化研究院、苏州市质量和标准化院、中国汽车工程研究院股份有限公司、之江实验室、御数坊(北京)科技有限公司、南京柯基数据科技有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、北京大学、北京文因互联科技有限公司、北京智通云联科技有限公司、天津天大康博科技有限公司、华东师范大学。
特别声明:
本书主要观点内容仅代表参编单位对标准规范知识图谱的认识。对于书中的主要观点,欢迎社会各界专家学者提出建议,我们将积极听取各方专家意见,持续改进和丰富完善本书的内容。
此外,需要说明的是,2019年中国电子技术标准化研究院牵头编写并发布了《知识图谱标准化白皮书(2019版)》,该白皮书与本书在内容上存在一定关联,但又相互独立。《知识图谱标准化白皮书(2019版)》重心是在知识图谱的标准化,系统介绍了知识图谱的基本概念、相关技术,以及知识图谱标准化研究方面的挑战等内容,而本书关注重点是标准文件、技术规范文件自身的知识化、图谱化,主要内容为标准规范知识图谱的定义、应用需求、技术路线、应用场景等。
作者
2022年4月
第1章绪论
1.1标准数字化知识图谱的发展
1.1.1标准化及标准发展概述
1.1.2《国家标准化发展纲要》的颁布与实施
1.1.3标准数字化与知识图谱
1.1.4标准规范知识图谱的内涵与外延
1.2标准化、标准规范知识图谱与产业协同发展现状
1.2.1多链融合与标准化
1.2.2“标准化+知识图谱”在产业链条中的发展探索
1.3本书内容简述
参考文献
第2章标准知识图谱的应用价值及意义
2.1标准知识图谱推动标准化工作提档升级
2.1.1提升标准编制智能化水平
2.1.2提高标准技术审查质量
2.1.3助力标准智能检索应用
2.1.4创新标准适用性分析方法
2.2标准知识图谱对政府监管的促进作用
2.2.1提供标准化执法依据
2.2.2助力标准实施监督
2.2.3促进标准监督抽查
2.2.4推动对标达标提升行动
2.3标准知识图谱对企业发展的促进作用
2.3.1促进企业完善自身管理质量和水平
2.3.2促进企业确定最优化产品质量目标
2.3.3促进企业优化供应链结构
2.3.4助力企业争夺国际话语权地位
2.4标准知识图谱对产业发展的促进作用
2.4.1促进新兴产业标准化体系建设
2.4.2促进产业重点环节突破
2.4.3促进产业链协同发展
2.4.4促进标准制定与产业创新融合发展
2.4.5推动产业链与标准链融合发展
第3章标准知识图谱技术
3.1标准知识图谱数据概述
3.1.1标准数据定义
3.1.2标准数据组织
3.1.3标准知识结构化
3.2标准知识图谱的构建原则
3.2.1标准知识图谱构建规则
3.2.2标准知识图谱构建流程
3.3标准知识图谱的构建技术
3.3.1标准知识建模技术
3.3.2知识抽取技术
3.3.3多模态处理技术
3.3.4知识推理技术
3.3.5知识补全技术
3.3.6知识存储技术
3.3.7其他技术
3.4标准知识图谱的构建工具
3.4.1本体构建工具
3.4.2数据处理工具
3.4.3知识抽取工具
3.4.4实体链接工具
3.4.5知识表示工具
3.4.6知识计算工具
3.4.7多模态知识处理工具
3.5标准知识图谱的维护
3.5.1标准数据层维护
3.5.2标准模式层维护
3.6标准知识图谱质量评价概述
3.6.1标准知识图谱技术评估
3.6.2标准知识图谱的应用评估
参考文献
第4章标准知识图谱应用
4.1标准知识图谱应用概述
4.2标准知识图谱功能概述
4.2.1基于标准图谱的可视化
4.2.2基于标准知识图谱的搜索、推荐、问答
4.2.3基于标准知识图谱的推理
4.3标准知识图谱的应用方向
4.3.1标准知识图谱在标准对标的应用
4.3.2标准知识图谱在指标评估的应用
4.3.3标准知识图谱在合规测试的应用
4.3.4标准知识图谱在数据安全治理领域的应用
4.3.5标准知识图谱在智慧城市的应用
4.3.6标准知识图谱在知识产权领域的应用
4.3.7标准知识图谱在医疗领域的应用
4.3.8标准知识图谱在产业链分析的应用
参考文献
第5章标准知识图谱应用案例
5.1电网关键设备标准数字化知识图谱平台应用
5.1.1应用背景
5.1.2解决方案
5.1.3应用场景
5.1.4应用成效
5.2基于标准知识图谱的设备故障智能维修决策实践
5.2.1应用背景
5.2.2解决方案
5.2.3应用场景
5.2.4应用成效
5.2.5未来展望
5.3标准法规智库中可视化、智能搜索、智能推荐和智能问答应用
5.3.1应用背景
5.3.2解决方案
5.3.3应用场景
5.3.4应用成效
5.4智能航空装备标准数字化应用
5.4.1应用背景
5.4.2解决方案
5.4.3应用场景
5.4.4应用成效
5.5城轨关键设备标准数字化智能运维应用
5.5.1应用背景
5.5.2解决方案
5.5.3应用场景
5.5.4应用成效
5.6一站式油气行业标准数字化应用
5.6.1应用背景
5.6.2解决方案
5.6.3应用场景
5.6.4应用成效
5.7建筑设计领域设计实体知识图谱助力智能知识中心建设
5.7.1应用背景
5.7.2解决方案
5.7.3应用场景
5.7.4应用成效
5.8标准知识图谱技术在智慧公安的应用
5.8.1应用背景
5.8.2解决方案
5.8.3应用场景
5.8.4应用成效
5.9乳业标准数字化助力全链条质量追溯应用
5.9.1应用背景
5.9.2解决方案
5.9.3应用场景
5.9.4应用成效
5.10零售商品领域标准数字化知识图谱应用
5.10.1应用背景
5.10.2解决方案
5.10.3应用场景
5.10.4应用成效
5.11智慧司法一体化平台应用
5.11.1背景需求
5.11.2应用场景及挑战
5.11.3场景意义
5.12金融标准知识图谱在风险防控领域的应用
5.12.1背景需求
5.12.2应用场景及挑战
5.12.3场景意义
5.13船舶标准数字化促进辅助智能设计应用
5.13.1背景需求
5.13.2应用场景及挑战
5.13.3场景意义
5.14医疗领域标准数字化应用
5.14.1背景需求
5.14.2应用场景及挑战
5.15财税领域标准数字化知识图谱应用
5.15.1背景需求
5.15.2应用场景及挑战
5.15.3场景意义
5.16产业链标准大数据知识图谱应用
5.16.1背景需求
5.16.2应用场景及挑战
5.16.3场景意义
第6章发展与展望
6.1技术趋势展望
6.2应用趋势展望
6.3标准化工作趋势展望
参考文献