工业节能减排精准化管理与系统化决策

《工业节能减排精准化管理与系统化决策》针对当前工业节能减排管理的热点研究问题，详细介绍作者及其团队在工业节能减排领域多个层面开展的精准化管理、系统化决策、不确定性分析及实践应用等研究成果。其中，在精准化管理方面，构建工业节能减排精准化管理模型，并专门论证产业共生技术措施对节能减排的有效性；在系统化决策方面，分别从技术、企业和行业层面展开研究，开发多属性决策、数据包络分析模型和多目标优化求解算法等方法学工具；在不确定性分析方面，《工业节能减排精准化管理与系统化决策》采用拉丁超立方采样方法模拟工业系统的各种不确定性条件，规避管理不达标的潜在风险；在实践应用方面，开发区域性决策方法和标准化应用软件，提升理论节能减排管理工具的应用价值。

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 工业节能减排管理的重大挑战 1
1.2 工业节能减排管理的关键问题 5
1.3 本书主要内容 6
第2章 工业节能减排精准化管理模型 10
2.1 工业节能减排精准化管理研究概述 10
2.2 工业节能减排精准化管理模型结构 11
2.2.1 行业系统模拟 11
2.2.2 行业节能减排措施 11
2.2.3 节能减排效益核算 14
2.3 钢铁行业节能减排预测 16
2.3.1 钢铁行业发展现状 16
2.3.2 钢铁行业节能减排措施情景设定 18
2.4 钢铁行业节能减排精准化管理实践 21
2.4.1 钢铁行业节能减排潜力 21
2.4.2 中国钢铁行业节能减排路径 22
2.4.3 中国钢铁行业精准化管理建议 25
2.5 本章小结 26
参考文献 26
第3章 产业共生系统建模及技术政策分析 29
3.1 产业共生的发展现状 29
3.1.1 产业共生的相关概念 29
3.1.2 产业共生的国内外实践 30
3.2 产业共生系统模拟 32
3.2.1 研究边界 33
3.2.2 网状结构模拟与匹配关系识别 33
3.3 共生系统的节能减排潜力及成本分析 38
3.4 关键共生技术的识别 43
3.4.1 跨行业耦合共生技术系统采样和不确定性因素识别 43
3.4.2 共生技术系统节能减排的可行目标与关键共生技术 43
3.5 本章小结 47
参考文献 48
第4章 产业共生技术优选的系统化决策：基于熵权TOPSIS的多属性评估 50
4.1 产业共生技术优选的系统化决策 50
4.2 钢铁行业共生技术评估属性设置 52
4.3 基于熵权TOPSIS的多属性决策方法 55
4.3.1 决策矩阵标准化 56
4.3.2 确定属性权重 57
4.3.3 理想解生成 57
4.3.4 相对接近度计算 58
4.4 随机采样 58
4.5 产业共生技术体系评价 59
4.6 产业共生技术优选系统化决策结果 60
4.6.1 *优产业共生技术筛选 60
4.6.2 产业共生技术优选方案及效果评价 62
4.7 本章小结 64
参考文献 64
第5章 企业节能减排系统化决策方法及应用 67
5.1 企业环境效率评估研究现状 67
5.2 案例企业概况 69
5.3 基于数据包络分析的环境效率评估方法 70
5.3.1 投入产出结构设定 70
5.3.2 数据包络分析法 71
5.3.3 回归分析 73
5.4 企业环境效率评估结果 74
5.4.1 企业环境效率整体结果 74
5.4.2 工艺环境效率结果 76
5.4.3 企业环境效率的影响因素分析 81
5.5 本章小结 82
参考文献 83
第6章 行业节能减排系统化决策：基于NSGA-Ⅲ的高维多目标协同控制 86
6.1 工业节能减排的高维多目标决策进展 86
6.2 钢铁行业系统高维多目标优化模型建立 90
6.2.1 优化变量 91
6.2.2 优化目标 94
6.2.3 约束条件 95
6.3 带约束的NSGA-Ⅲ方法 96
6.4 基于模糊C均值聚类的*终优化方案生成 101
6.5 钢铁行业系统高维多目标优化结果 102
6.5.1 优化算法评价 102
6.5.2 优化结果概述 103
6.5.3 *终优化方案 104
6.6 本章小结 108
参考文献 108
第7章 工业节能减排管理的不确定性分析 112
7.1 工业节能减排不确定性分析研究现状 112
7.2 工业节能减排不确定性分析模型及实践 113
7.2.1 模型架构 113
7.2.2 行业技术系统模拟 114
7.2.3 案例数据收集 115
7.2.4 能耗及成本核算 116
7.2.5 不确定性分析 117
7.3 不确定性分析结果 119
7.3.1 钢铁行业节能目标设定 119
7.3.2 原料-生产结构调整 121
7.3.3 技术分类与推广政策 122
7.4 本章小结 123
参考文献 124
第8章 区域工业节能减排应用：以山西省长治市为例 128
8.1 区域工业节能减排管理研究现状 128
8.2 案例区域介绍 130
8.3 区域工业减排管理方法 135
8.3.1 基于系统化决策的重点管控企业识别 135
8.3.2 基于精准化管理的企业减排路径 135
8.4 长治市工业节能减排精细化管控路径分析 139
8.4.1 长治市工业企业污染绩效评价结果 139
8.4.2 重点企业节能减排路径及潜力评估 141
8.5 区域工业节能减排精准管理建议 144
8.6 本章小结 146
参考文献 146
第9章 工业节能减排管理决策支持系统 150
9.1 平台整体结构 150
9.2 工业节能减排规范化数据体系 152
9.3 模型搭建 158
9.3.1 创建模型 159
9.3.2 配置关系 160
9.3.3 量化表征 160
9.4 数据交互 163
9.5 算法运算与结果呈现 164
9.6 本章小结 166
第10章 总结与展望 168
10.1 精准化管理 168
10.2 系统化决策 169
10.3 不确定性分析 170
10.4 管理应用实践 170
10.5 未来研究展望 171
附录 172
附录A 企业环境效率评估结果 172
附录B 高维多目标优化算法代码 179
附录C 不确定性分析采样结果 202